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"복잡"(으)로 총 3,436건 검색되었습니다.
- 올림픽서 뜻밖의 XY 염색체 논란...성염색체로 경기력 달라질까동아사이언스 l2024.08.05
- 근육량이 더 많아지며 이는 곧 힘의 차이로 이어진다는 것이다. 단 간성인은 좀 더 복잡한 상황에 놓여있다. ‘안드로겐 무감응 증후군’으로 인해 남성호르몬인 ‘안드로겐’이 결핍된 상태로 남성성이 옅게 발현되기 때문에 스스로를 여성으로 인지할 가능성이 높다. 그럼에도 ... ...
- [뉴스페이스로드] "발사체 기술 둘러싼 갈등 조정, 결국 정부가 해야"(하)2024.08.02
- 때문이다. 이같은 문제는 법을 어떻게 해석하느냐에 따라 다른 해법이 나올 수 있어 복잡하다. 기술료 이전 문제에 적용할 수 있는 법 중 하나는 '국가연구개발 혁신법'이다. 국가연구개발 혁신법에 따르면 우주발사체처럼 국가 안보, 외교, 국방 등과 관련된 특수성을 띤 기술은 제조 용역을 ... ...
- 유튜브 보면서 밥 먹는 습관, 정말 몸에 나쁠까동아사이언스 l2024.08.01
- 유형과 음식의 맛에 따라서도 영향을 받을 수 있는 등 식습관에 미치는 요소가 매우 복잡하다. 모니크 알블라스 네덜란드 암스테르담대 커뮤니케이션과학과 교수는 "우리가 아직 모르는 것이 많다"며 "실제 환경에서 더 많은 연구가 필요하다"고 전했다 ... ...
- '집컴'으로 실행한 일기예보 AI, 슈퍼컴 이겼다동아사이언스 l2024.07.30
- AI는 특히 '패턴 인식'에 강점을 보인다. 측정값과 예측값의 수많은 계산을 수행하는 대신 복잡한 데이터 속에서 인간이 식별하기 어려운 패턴을 찾아내 빠르게 날씨를 예측하는 것이다. 그래프캐스트 연구팀의 수석 과학자인 레미 램은 뉴욕타임스에 "유럽 예보 센터에서 수집한 40년간의 전 세계 ... ...
- AI의료기기 '뷰노메드 딥브레인' 관련 기술 2건 美 특허 등록동아사이언스 l2024.07.30
- 하는 기술이다. 3차원 MRI 영상은 뇌 질환 여부를 판단할 때 활용된다. 정보의 양이 많고 복잡성이 있어 딥러닝 모델 연산에 많은 시간과 컴퓨팅 자원이 소모된다. 뷰노는 3차원 의료영상을 2차원으로 재구성해 딥러닝 모델에 입력할 수 있도록 만들었다. 이 기술은 기존 대비 시간과 자원 소모를 ... ...
- 고온 초전도체 비밀에 더 가까이…고체에서 '암흑 전자' 세계 최초 규명동아사이언스 l2024.07.29
- 원자가 두 쌍씩 짝지어 대칭성을 가지는 '미끌림 거울 대칭성'을 가지면 전자들의 관계가 복잡하지 않고 4가지 종류로 단순해진다. 이때 관측이 불가능한 암흑 상태의 전자가 존재할 것으로 추측한 것이다. 양자역학에 따르면 원자 주변의 전자는 파동으로 존재하며 서로 간섭한다. 잔잔한 물가에 ... ...
- "아이스크림·핫도그 등 초가공 식품의 위해성 불확실"동아사이언스 l2024.07.29
- 식품이란 용어를 처음 제시한 카를로스 몬테이로 브라질 상파울루대 교수는 공정 과정의 복잡함 등에 따라 콩과 야채 등의 천연 식품, 버터 등 가공 식재료, 참치 통조림 등 가공 식품 그리고 초가공 식품을 분류하는 체계를 개발했다. 군터 쿤레 영국 래딩대 영양학 및 식품학 교수는 이러한 ... ...
- 자연은 사실 왼손잡이다? 왼손잡이 아미노산의 비밀을 찾아서과학동아 l2024.07.27
- 이라면서 "왼손잡이 화학물질의 농도가 높아진 환경에서 화학반응을 돕는 촉매는 점차 복잡한 형태로 진화해 가며 왼손잡이 화학물질에 더 잘 작용하도록 형태가 고정됐을 것"이라고 했습니다. 연구결과는 2월 5일 국제학술지 '미국국립과학원회보(PNAS)'에 발표됐습니다. (doi: 10.1073/pnas.2315447121) ... ...
- [푸드테크 뜬다]⑦ "영양구조 분석해 짠맛 대체재 찾아…맛·건강 동시에 잡는다"동아사이언스 l2024.07.26
- 많은 전문 요리사(쉐프)가 레시피를 만드는 등 과정이 복잡하지만 잇마플은 빅데이터 기반 인공지능(AI) 알고리즘을 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 스타크래프트 II 게임 상황 1만 배 빠르게 예측 外동아사이언스 l2024.07.26
- 제한된 환경에서 사용자가 자원, 상대편의 동태 등을 종합적으로 고려해야 하기 때문에 복잡성이 매우 높아 기존 기법으로는 상황 예측 시간이 오래 걸려 한계가 있었다. 연구팀은 새로운 강화학습법으로 가상으로 재현된 게임 데이터를 학습해 '대체 모델'을 구축하고 이를 활용해 일부 결과만으로 ... ...
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