스페셜
"데이터"(으)로 총 2,589건 검색되었습니다.
- 스페이스X도 겪은 누리호 3단 헬륨탱크 이탈…우주 경험 부족 쌓아가는 과정 2021.12.31
- 탱크로 유출됐다. 헬륨이 산화제 탱크 내부 압력을 급격히 늘려 결국 폭발했다. 계측 데이터에 따르면 파손부터 폭발에 이르는 시간은 0.893초밖에 걸리지 않았다. 스페이스X는 4535kg을 견딜 수 있도록 설계된 고정 장치가 907kg을 견디지 못하고 파손됐다고 밝혔다. 스페이스X는 팰컨9 내부에 같은 ... ...
- [김우재의 보통과학자]한국형 백신과 축적의 시간, 그리고 카리코의 오래된 논문2021.12.30
- 국책 과제에 선정된 여러 기업들이 mRNA 백신개발에 뛰어들었지만, 각 기업이 내놓은 데이터들은 백신의 원천기술 확보부터 생산까지 모두 분절되어 있다. 예를 들어 개발은 국내에서 해도, 임상은 해외에서 진행해야 하는 난관이 기다리고 있다는 뜻이다. 정부는 바로 이 문제를 적극적으로 조율해야 ... ...
- [일문일답]"3단 헬륨 탱크 이탈 문제 스페이스X도 겪어"..."5월 발사는 어려워"동아사이언스 2021.12.29
- 데이터들은 저희가 비행시험이 모두 종료하고 모든 텔레메트리 스테이션에서 저장된 데이터들을 다 취합해서 실제로는 발사하고 그다음 주부터 저희가 분석을 시작했고요. 그러면서 확인되었다고 말씀드리겠습니다. Q: 내부 설계변경이 필요할 것 같은데 내년 5월 발사에 어떠한 영향을 주나. A: ... ...
- 누리호 3단 산화제 탱크 설계 결함 발견…내년 5월 '발사 불가' 하반기로 연기 2021.12.29
- 3단 탱크에서 충격이 발생한 것으로 나타났다. 누리호 원격계측장치가 보낸 2600여 개의 데이터에 따르면 비행 시작 36초 후 비행과정에서 3단 탱크연결 트러스와 위성어댑터에서 예상치 못한 진동이 측정됐다. 헬륨탱크에서는 헬륨이 누설되기 시작했고 산화제 탱크 기체 압력이 오르기 시작했다. ... ...
- 27일 하루 전세계에서 144만명 확진…사상 최다 기록동아사이언스 2021.12.28
- 144만2911명을 기록해 역대 최다를 기록했다. 코로나19 통계를 제공하는 아워월드인데이터에서도 이달 27일 하루 확진자가 145만 명을 기록한 것으로 나타났다. 코로나19 하루 확진자가 100만 명을 넘은 것은 이번이 처음이다. 블룸버그는 지난해 12월 터키가 수일간 확진자를 소급 적용하면서 한 차례 1 ... ...
- [인간·공감·AI](끝)일상에서 만나는 AI를 만드는 사람들 동아사이언스 2021.12.27
- 문제를 정의하기도 하며 앞서나가는 연구가 필요하다"고 말했다. 최종현 GIST 교수팀은 데이터의 양이 부족한 경우에도 높은 성능을 내는 인간처럼 인식하는 AI를 개발하기 위해 인간의 학습 방법에서 힌트를 찾고 있다. 동아사이언스/남윤중 제공 ... ...
- 우주 기원 찾는 최첨단 눈 ‘제임스웹’ 25일 우주로동아사이언스 2021.12.23
- 우주 팽창 속도 등 천문학과 우주연구에서 그동안 연구가 어려웠던 분야에 새로운 관측 데이터를 제공할 것으로 기대하고 있다. 빅뱅 직후 우주 생성 초기 신호를 포착하고 외계행성을 찾는 임무도 맡았다. 양유진 한국천문연구원 광학천문본부 책임연구원은 "우리 눈에 보이는 파장의 빛을 ... ...
- "미세 플라스틱, 대류권에서도 떠돈다"연합뉴스 2021.12.23
- 것이다. 대류권은 대기권의 가장 하부층으로, 바로 위에는 성층권이 있다. 연구팀이 기후 데이터로 분석한 결과 미세 플라스틱을 품고 있는 공기 덩어리는 멀게는 북미와 남미 대륙에서 불어온 것으로 파악됐다. 연구 논문의 주저자인 스티브 앨런 캐나다 댈하우지대 교수는 "미세 플라스틱이 ... ...
- 한컴, 내년 6월 첫 인공위성 '세종1호' 발사연합뉴스 2021.12.23
- Direct Sequence Spread Spectrum) 방식의 신호전송 기술을 저궤도 위성 채널에 적용했을 때 패킷(데이터전송단위) 처리율을 측정할 수 있는 시뮬레이터 기술이다. DSSS 방식은 통신 과정에서 신호를 넓은 대역으로 확산시키는 신호전송기술로, 초소형위성 기반 사물인터넷(IoT) 서비스에 있어 가장 효율적인 ... ...
- [랩큐멘터리]제조 혁신 이끌 기대주 AI, 현장에서 답 찾는다동아사이언스 2021.12.22
- 제조진흥화공동연구실 타이틀을 부여받기도 했다. IDEA 연구실은 현장에서 나오는 데이터를 활용한 인공지능(AI)을 개발해 현장 품질과 생산성을 최적화하는 연구를 수행하고 있다. 현장의 필요는 즉각 새로운 연구로 이어진다. 기계 가공기업과 협업할 때는 공구의 마모 여부를 AI로 빠르게 감지해 ... ...
