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[랩큐멘터리] '세상의 모든 것'을 검출해 내는 탐정사무소
동아사이언스
l
2020.12.08
물질은 무궁무진하다. 최근에는 중국 음식인 훠궈가 기름이 빨갛다 보니 신선도를
알
수 없다며 확인할 방법을 찾아달라는 의뢰를 받아 해결해주기도 했다. 인체 속 종류만 200개가 넘는 세포를 하나하나 구분하는 것도 목표다. 암세포를 예로 들면 건강한 면역세포는 암을 잡아먹지만, 그렇지 못한 ... ...
[코로나19 연구속보] 코로나 백신 보급에 앞서 부작용도 대비해야
2020.12.08
“제약사는 당신은 타이레놀을 하루 동안 복용하면 될 뿐이라고 사전에 분명히
알
려주기만 하면 된다”고 강조했다. 하우스먼 교수는 그럼에도 몸에 심각한 반응이 나타나는 사람에 대한 지원책도 마련해야 한다고 지적했다. 백신을 접종한 뒤 이상 증상을 호소하는 사람들에게 어떤 병원에 가야 ... ...
차내 코로나19 전파 막으려면 어떤 창문 열어야할까
동아사이언스
l
2020.12.08
서로 먼쪽 창문을 열었을 때 에어로졸 입자의 밀도가 낮고 전파가 되지 않는다는 사실을
알
수 있다. 논문 캡쳐 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)에 걸린 사람과 한 차에 타면 감염될 확률이 높다. 차 안 공간이 좁아 사람 간 거리가 가까워 코로나19 환자의 입에서 나온 비말이 에어로졸에 ... ...
코로나19 항체, 면역체계 도움 없으면 효과 '별로'
동아사이언스
l
2020.12.07
수 있는가를 평가할 뿐 접종 후 신체가 어떻게 면역력을 만들고 유지하는지는 여전히
알
수 없는 상황이다. 바로우치 교수 연구팀은 올해 5월 DNA 백신을 개발하고 붉은털원숭이에게 이를 놓아 백신의 코로나19 예방효과를 확인하고 국제학술지 '사이언스'에 발표한 바 있다. 바로우치 교수는 ... ...
6시간→1시간→5분…코로나19 진단법 속도경쟁 얼마나 빨라질까
동아사이언스
l
2020.12.07
검체를 묶어 함께 검사하는 취합검사법과 혈액을 이용해 10여분 안에 간편하게 결과를
알
수 있는 항체검사법, X선으로 폐를 촬영해 무증상 확진자를 잡아내는 컴퓨터단층촬영(CT) 검사법 등도 있다. 진단검사법이 진화하면서 관련 시장도 크게 성장할 것으로 보인다. 미국시장조사업체 ... ...
[인간 행동의 진화] 인류는 늘 이주를 꿈꾼다
2020.12.06
이유는 무엇일까? 장거리 이주에는 막대한 비용이 든다. 멀리 이사해본 사람이라면 잘
알
것이다. 철새는 종종 체중의 두 배로 늘려 지방을 축적한다. 이동 중에는 먹이를 얻기 어렵기 때문이다. 장거리 이동을 하면서 몸은 아주 홀쭉해진다. 게다가 여러 장소에 적응할 수 있어야 한다. 위험한 ... ...
밤 9시 이후 서울을 멈춥니다
2020.12.05
홈페이지에 공개한 주요 감염 사례를 보면 일상에서 감염이 심각해지고 있다는 상황을
알
수 있다. 서울 종로구 파고다 타운 음식점과 관련해 지난달 28일 첫 확진자가 발생한 뒤 현재까지 총 29명이 감염됐고, 강서구 소재 댄스교습에서 182명이 감염된 것으로 나타났다. 중랑구 실내 체육센터 관련 3 ... ...
[김우재의 보통과학자]‘과학기술인력’이란 무엇인가
2020.12.03
” 박정희 전 대통령이 미국의 원조로 한국과학기술연구원(KIST)를 설립한 것에서
알
수 있듯이, 한국의 과학기술인력정책 또한 미국의 영향을 강하게 받았다. 이 보고서는 과학기술인력정책을 다루는 서문에서 이를 명확히 밝히고 있다. “미국을 대표하는 것은 여러 가지가 있지만 그 ... ...
"쓸모없는 기초연구는 없다" 코로나 극복 터 닦은 7명 '황금거위상'
동아사이언스
l
2020.12.02
확인했다. 1990년대 과학자들은 라마,
알
파카, 낙타 등의 낙타류가 ‘나노바디’로
알
려진 일종의 항체를 생산한다는 사실을 발견했다. 지금은 항체의 일부분만 인공적으로 제조한 나노 단백질을 나노바디로 부른다. 코로나19가 출현하자마자 맥러란 교수팀은 스파이크 단백질의 핵심 부위에 ... ...
[코로나 시대 혐오]②확진자 폭증하자 미움도 덩달아 커졌다
2020.11.29
코로나19 주요 시기마다 혐오만 봐도 사이버 공간에 부정적인 댓글이 많이 달렸음을
알
수 있는 대목이다. 확산 초기 혐오성 표현이 포함된 댓글 비율은 59.9%로 나타났다. 코로나19 환자가 급격히 늘어난 2월말에서 3월초 급증기는 혐오성 표현이 포함된 댓글 비율이 가장 높은 시기다. 이 기간 ... ...
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