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"지능"(으)로 총 5,715건 검색되었습니다.
- ‘엑스맨: 아포칼립스’ 메인 포스터 공개…압도적인 스케일동아닷컴 l2016.04.16
- 맥어보이), 신체를 자유자재로 변신 가능한 ‘미스틱’(제니퍼 로렌스), 초인적인 힘과 지능을 지닌 ‘비스트’(니콜라스 홀트), 초음속의 스피드를 지닌 ‘퀵 실버’(피터 에반스), 텔레파시와 염력을 지닌 ‘진 그레이’(소피 터너), 눈에서 강력한 에너지를 뿜는 ‘사이클롭스’(타이 쉐리던), ... ...
- [토요이슈]“게임은 ○○이다”동아일보 l2016.04.16
- 게임을 한 사람이 그렇지 않은 사람보다 시(視)지각 학습능력이 더 발달하고, 고위 인지능력 형성에 좋은 영향을 미쳤다는 내용의 연구결과가 지난해 국제학술지 ‘신경과학저널(The Journal of Neuroscience)’에 게재되기도 했다. 이기욱 한양대 문화콘텐츠학과 외래교수는 “비행기 운행 게임을 즐겨 ... ...
- [책의 향기]인공지능의 물음 “지구상에 인간이 왜 필요한가”동아일보 l2016.04.16
- 불가능하다는 증거도 없다”고 한다. 이처럼 강한 인공지능 시대가 도래할 때 “(인공지능이 보기에) 인간이 존재하지 않는 것이 지구 전체로 볼 때 더 낫다고 결론 내릴 수 있다”며 인류 멸망의 가능성도 내다본다. 암울하지만 그래도 결론은 유익하다. “내가 하는 일이 기계 같다면 살아남을 수 ... ...
- ‘제15회 전국학생 과학 논술대회’ 참가작 모집2016.04.15
- 논제에 대해 작성하면 되고, 초등부(미래의 돈, 동물실험, 인공지능)와 중고등부(인공지능, 중력파, 지카 바이러스)의 지정 논제가 다르다. 과학독후감은 지정 도서를 읽고 난 뒤 자신의 생각을 쓰면 된다. 지정 논제와 지정 도서 등에 대한 자세한 내용은 홈페이지(mini.itamtam.co.kr/essay2016)에서 ... ...
- 사지 마비환자, 3년 반 만에 손으로 기타 치고 컵에 물 부어2016.04.14
- 이 장치를 ‘뉴럴 바이패스(neural bypass)’라는 이름을 붙였다. 뉴럴 바이패스는 인공지능(AI) 기술인 머신러닝 알고리즘을 이용해 환자의 신경세포가 내리는 명령을 읽어내는 특징을 갖고 있다. 예를 들어 환자가 컵을 쥐고자 하면 우선 대뇌에 이식된 전극이 신호를 감지한다. 뉴럴 바이패스는 그 ... ...
- 앱, 그 다음은 인공지능 봇의 시대2016.04.13
- 비서는 (앱과 앱을 연결하는) 메타 앱이며 새로운 웹브라우저다"라고 말했습니다. 인공지능 덕분에 사람처럼 자연스럽고 똑똑해진 채팅 봇과 유능한 비서와 대화하듯 메신저로 필요한 모든 것을 시킬 수 있는 시대가 조만간 올 지도 모르겠습니다. ※ 필자소개 한세희. 연세대를 졸업하고 ... ...
- 류인균 뇌융합과학원장 “두뇌는 캐도캐도 알 수 없는 미지의 탄광”동아일보 l2016.04.12
- 알아보는 연구에는 해외에서도 연구비를 지원하며 큰 관심을 보이고 있다. 인간의 지능과 AI를 비교해보면 어떨까. 류 원장은 서울대 의대 입학 시절 얘기를 들려줬다. 공대에 간 친구들은 1982년에 “컴퓨터가 내과 처방을 할 수 있는 시대가 올 테니 외과를 전공하라”고 했지만 30년이 지나도록 그런 ... ...
- 생각보다 가까이에 있는 인공지능 기술들 - 소프트웨어 편바이라인 네트워크 l2016.04.11
- 이미 인공지능 기반의 서비스들이 함께 하고 있다. 우리 실생활에서 사용되는 인공지능 기술을 살펴본다. ※ 필자소개 심재석. IT 전문 기자. 전문 기자들의 멀티채널네트워크, ‘바이라인 네트워크’의 대표. 인터넷의 발달로 정보 소모가 빠른 현대에도 독자에게 정확하고 깊이 있는 기사를 ... ...
- “스마트홈 결론은 말로 일 시키는 집사”… 글로벌ICT기업들 시장선점 경쟁 치열동아일보 l2016.04.11
- 등이다. 아마존은 지난해 음성인식 기반의 자체 개발 스피커 ‘에코(Echo)’에 탑재된 인공지능 소프트웨어인 ‘알렉사(Alexa)’를 개발자들에게 개방했다. 본격적으로 스마트홈 시장에 뛰어들겠다는 신호탄을 쏜 것이다. 아마존은 또 1억 달러(약 1150억 원)에 이르는 ‘알렉사 펀드’를 조성했다. 이 ... ...
- [이달의 사물] 로보어드바이저과학동아 l2016.04.10
- 하지만 과도한 기대와 의존은 금물입니다. 알파고와 로보어드바이저는 엄연히 다른 인공지능이기 때문입니다. 또 알파고의 실력은 하루아침에 생겨난 것이 아닙니다. 과거에 기록된 기보를 통해 수천만 번 착점을 하면서 학습한 결과입니다. 로보어드바이저는 어떨까요? 아직 금융 위기를 겪은 ... ...
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