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"대학"(으)로 총 10,409건 검색되었습니다.
- [숫자로 보는 뉴스] 화성에 곰돌이가 산다?어린이수학동아 l2023년 05호
- 크레이터 위에 돌 부스러기나 진흙 등이 쌓여서 만들어진 것으로 추정됐지요. 애리조나대학교 연구진은 “곰의 눈으로 보이는 곳은 2개의 작은 크레이터예요”라면서 “알파벳 V 모양으로 보이기도 하는 곰의 코와 입 부분은 화산이 폭발한 뒤 용암이 흐르며 만들어진 흔적인 것으로 보여요”라고 ... ...
- [특집] 영화 속 장면을 현실로?! 메타물질어린이과학동아 l2023년 05호
- 영화 의 화려한 홀로그램부터 속 무적의 방패,SF 영화에 등장하는 우주선의 트랙터 빔…. 영화 속 세상에선 현실에서 일어나기힘든 장면들이 많이 등장해. 이 모든 건 영화처럼 오로지 허구의 일일까?상상을 현실로 만들어주는 물질, 메타물질이라면 가능할지도 몰라! ... ...
- [특집] 음향 메타물질로 UFO의 트랙터 빔을!어린이과학동아 l2023년 05호
- 음향 메타물질을 설계하면 소재와 관계없이 소음을 줄일 수 있다. 지난 8월, 포항공과대학교 화학공학과 노준석 교수팀은 층간소음을 상쇄할 수 있는 음향 메타물질 발표했어요. 연구팀이 만든 메타물질은 카이랄 구조●를 띠고 있어, 층간소음을 일으키는 주범인 90Hz(헤르츠) 이하의 저주파 ... ...
- [특집] 기계적 메타물질로 캡틴의 방패를!어린이과학동아 l2023년 05호
- 해법을 찾고 있어! 나노 구조를 접었다 폈다 지난 12월, 미국 하버드대학교 의과대학 지 첸 교수는 물질의 구조를 실시간으로 바꾸며 강도를 자유롭게 조절하고, 가해지는 충격량도 조절할 수 있는 기계적 메타물질을 공개했어요. 기계적 메타물질은 자연에는 없는 독특한 구조를 만들어 물리적인 ... ...
- [만화 뉴스] 남극해의 구름이 밝게 보이는 이유어린이과학동아 l2023년 05호
- 물방울의 수가 많을수록 빛의 산란이 더 많이 일어나 구름이 밝게 보인답니다. 유타대학교 제럴드 메이스 연구원은 “남극해는 산업화 이전 대기의 마지막 흔적으로 지구의 기후를 이해하는 데 중요한 정보를 제공한다”고 말했습니다. 용어 설명●에어로졸 : 공기 중에 부유하고 있는 작은 ... ...
- [가상 인터뷰] 어린이와 어른은 시간을 다르게 경험한다어린이과학동아 l2023년 05호
- 시간을 추상적인 관념으로 생각하기 시작한다고 설명했어요. 헝가리 세멜바이스대학교 산드라 스토이치 연구원은 “몸 안에 시간의 길이를 측정할 수 있는 이상적인 생물시계●는 없다”며 “앞으로 생물학적인 측면과 인지적인 측면에서 생물시계의 작용 원리를 연구할 것”이라고 말했답니다 ... ...
- [기획] 아프면 어디로…? 소아과가 사라진다!어린이과학동아 l2023년 05호
- 어린이의 건강을 책임지는 소아청소년과가 사라진다는 뉴스가 연일 쏟아지고 있습니다. 소아청소년과가 앞으로 10년간 어둠의 터널을 걸을 것이란 무서운 예측도 보고됐지요. 이가 없으면 잇몸이라고, 소아청소년과가 없으면 내과나 다른 진료과에 가면 되지 않냐고요? 소아청소년과가 없으면 ... ...
- [기획] 소아청소년과 의사가 없다?어린이과학동아 l2023년 05호
- 책임질 소아청소년과 의사가 사라지면 대체 어떻게 되는 걸까요? 2022년 12월 12일, 가천대학교 길병원은 소아청소년과 전공의● 인력이 부족해 입원 진료가 어렵다며, 한 달간 소아청소년 입원 진료를 중단했어요. 최근 진행된 2023년도 전반기 전공의 모집에선 총 2207명 중 소아청소년과를 희망한 ... ...
- [피플] 카파렐리 교수의 업적 BEST 3수학동아 l2023년 05호
- 크기 때문입니다. 일례로 2018 필즈상 수상자 알레시오 피갈리 스위스 취리히연방공과대학교 교수의 연구를 들 수 있습니다. 피갈리 교수의 업적은 ‘최적 운송 이론ʼ의 문제에서 성과를 낸 것과 ‘슈테판 문제ʼ의 해답에 더 다가선 것인데요. 이 모두 카파렐리 교수의 연구를 발전시킨 것입니다. ... ...
- [Data Math] 오스카 수상 예측 비결수학동아 l2023년 05호
- 오스카를 향한 열렬한 팬심이 그를 수상자 예측으로 이끌었다. 첫 시작은 2012년, 대학교 1학년 때였다. 벤은 오스카 시상식을 앞두고 누가 상을 받을지 기대에 부풀어 있었다. 통계 자료를 분석해 야구에서 우승팀을, 선거에서 당선인을 예측하는 것처럼 누군가는 이미 어느 후보가 수상할지 ... ...
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