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"관심"(으)로 총 6,173건 검색되었습니다.
- 50여 년 전에 했던 달 착륙, 지금은 왜 어려울까동아사이언스 l2024.01.22
- 이미 달 착륙에 성공했음에도 50여년이 지난 현재 달 착륙마다 번번이 실패하는 까닭에 관심이 모인다. 21일 과학계에 따르면 최근 들어 달 착륙선이 번번이 실패하는 이유로 민간기업이 주도하는 과정에서 발생하는 비용 문제가 꼽힌다. 달 착륙선을 개발하는 대다수 민간기업은 비용을 절약하기 ... ...
- [의학사로 보는 세상] 암세포 죽이려 세균 죽이는 약을 쓰게 된 이유2024.01.21
- 아니라 우리 곁에 있는 가까운 학문이자 융합적 사고가 필요한 학문임을 소개하는 데 관심을 가지고 있다. 주요 저서로 『감염병과 백신』, 『의학을 이끈 결정적 질문』, 『처음 만나는 소화의 세계』, 『의학사 노트』, 『전염병 치료제를 내가 만든다면』, 『내가 유전자를 고를 수 있다면』, ... ...
- 최고 기술 보유하고도 해외기업과 상용화 연구하는 과학자들동아사이언스 l2024.01.19
- 충분히 '장밋빛 미래'를 꿈꿀 수 있다고 확신한다"며 과학기술계 인재들의 적극적인 관심을 촉구했다. 기술 기반 벤처기업이 초기 성장을 이루기 위해선 정부의 투자도 필수적이란 의견도 제시된다. 석 교수는 "올해 기업 R&D 예산이 큰 폭 삭감되면서 잠재력을 가진 많은 교수창업 벤처기업이 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, AI로 사람의 뇌에서 '음악 본능' 찾았다 外동아사이언스 l2024.01.16
- 음악이 포함되지 않은 자연소리 인식을 학습한 인공신경망의 잠재 공간에서 음악과 비음악의 구분을 확인한 연구 이미지. KAIST 제공 ■ KAIST는 정하웅 물리학과 교수가 ... 열리는 장용림 작가 초대전 ‘다시 꽃이 온다’는 평일 오전 9시부터 오후 6시까지 관심 있는 누구나 관람할 수 있다 ... ...
- "형제 자매 많은 10대, 정신건강에 부정적 영향"동아사이언스 l2024.01.16
- 다우니 교수는 "형제 자매가 늘어날수록 아이들은 부모들로부터 더 적은 자원과 관심을 받게 된다"며 "이는 10대 청소년의 정신건강에 영향을 미칠 수 있다"고 설명했다. 형제와 자매로부터 받는 정신건강적 영향은 나이차가 적을수록 더욱 두드러졌다. 이번 연구 결과로 형제 관계가 청소년 ... ...
- 조성경 과기1차관, 법인카드 사용 내역 논란동아사이언스 l2024.01.16
- 주무관을 늦게까지 운전하게 기다리게 하는 게 싫었다", “기후위기나 에너지에 관심이 많기 때문에 차를 계속 오래 타거나 이런 건 별로 적합하지 않다"며 자택 인근에서 주로 모임을 가진 이유를 설명했다. JTBC 보도에 따르면 과기정통부는 조 차관이 업무추진비를 사용한 음식점들의 정확한 ... ...
- 물 표면 뛰어다니는 소금쟁이, 차세대 수중로봇 개발 '실마리'동아사이언스 l2024.01.15
- 몰아치는 해양 환경에서도 안정적으로 작동하는 수중로봇을 개발할 수 있다는 점에서 관심을 모으고 있다. 국제 학술지 '사이언스'는 물에서 자유자재로 움직이는 소금쟁이과와 딱정벌레과 곤충의 움직임을 분석하고 이를 수중로봇에 적용하는 방안을 제시한 2건의 연구결과를 최근 조명했다 ... ...
- [사이언스게시판] ETRI-핀란드 오울루대, 6G 기술 협력 나서 外동아사이언스 l2024.01.10
- 구성된다. 강연은 한림원 회원들이 연사로 참여한 ‘한림원 석학과의 만남’ 중 많은 관심을 받은 주제 4편을 선정했다. ■ 과학기술정보통신부는 22일부터 2월 14일까지 ‘2024년도 생성AI 선도인재양성 사업’을 공고한다고 10일 밝혔다. 총 35억 원 규모로 2개의 과제를 선정한다. 올해 신설된 ... ...
- 여드름 치료하는 똑똑한 박테리아…합성생물학으로 개발동아사이언스 l2024.01.10
- 존재하는 유익한 미생물을 파괴할 수 있다. 과학자들이 새로운 방식의 여드름 치료에 관심을 갖게 된 이유다. 연구팀은 여드름 치료제로 쓰이는 이소트레티노인의 매개체인 NGAL 단백질을 분비할 수 있는 박테리아에 주목했다. '큐티박테리움 아크네스'라는 이름의 박테리아다. 이 박테리아의 ... ...
- [강석기의 과학카페] 데이터 과학으로 본 '손흥민'의 대단함2024.01.10
- 프로그램을 개발해 2012년부터 경기가 끝나면 기대득점 데이터를 제공했지만 초기에는 관심을 받지 못했다. 현재는 기계학습으로 기존 경기의 50만 개가 넘는 슈팅을 분석해 기대득점을 산출하는 인공지능 프로그램 퀸(Qwinn)을 개발해 쓰고 있다. 실제 2017년 프리미어리그 아스널의 아르센 벵거 ... ...
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