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"그래프"(으)로 총 715건 검색되었습니다.
- 알파고가 전부가 아니다…구글의 인공지능(AI) 기술 TOP 7 바이라인 네트워크 l2017.06.12
- 이은 구글의 2세대 머신 러닝 시스템이라고 볼 수 있다. 데이터 흐름(플로우) 그래프를 이용한 수치 계산을 할 때 사용된다. 텐서플로는 하나의 모델 안에서 여러 개의 다른 모델을 쌓아 올리거나 변환시킬 수 있고 한꺼번에 모두를 학습시킬 수 있다. 텍스트, 이미지, 다양한 속성을 한 모델에서 ... ...
- 인공지능(AI)이 나만의 법률 비서 돼 준다동아사이언스 l2017.06.02
- 2019년까지 약 6조원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다. 장 교수는 “검색 결과를 그래프 등을 이용해 시각화하는 등 로우봇의 고도화를 통해 국내 시장은 물론 해외 시장을 개척해 나갈 것”이라고 말했다 ... ...
- '비트코인' 460만원 돌파…빗썸 하루거래액도 7500억 육박포커스뉴스 l2017.05.25
- 비트코인 거래 그래프 - 빗썸 제공 (서울=포커스뉴스) 국내 최대 가상화폐 거래소인 빗썸은 비트코인과 이더리움이 사상 최고가를 갱신했다고 25일 밝혔다. 이날 빗썸에 따르면 최근 24시간 내 비트코인 변동률은 131만원이 폭등해 1비트코인당 463만원을 나타냈다. 이더리움 역시 42.54% 증가해 34만575 ... ...
- [구글 I/O] 머신러닝의 시대, 구글은 무엇을 노리나2017.05.19
- 보여주는 ‘지식 그래프’를 서비스하고 있는데 구글렌즈는 이미지를 글자로 풀어 지식 그래프에 입력하는 과정이라고 보면 된다. 핵심은 카메라를 통해 입력되는 이미지에서 맥락을 얼마나 잘 읽느냐에 달려 있다. 그 부분이 바로 머신러닝의 역할이다. 구글이 직접 이야기하진 않았지만 구글이 ... ...
- [구글 I/O] 더 또렷해진 '모바일에서 AI로'...구글이 그리는 미래2017.05.18
- 우리가 구글 검색창에 어떤 단어를 검색하면 그와 관련된 정보를 요약해주는 ‘지식 그래프’의 영상 버전이라고 보면 된다. 지난해 구글I/O에서 처음 소개됐던 구글 어시스턴트는 더 진화됐고 더 많은 서비스에 접목되기 시작했다. 구글 어시스턴트는 기본적으로 문맥을 이해할 수 있는 자연어 ... ...
- 윈도우10 이렇게 바뀐다...중심은 '클라우드와 머신러닝'2017.05.12
- 것은 당연한 일이다. 몇 가지가 제시됐는데, 먼저 오피스365에 적용된 사용 분석 도구인 ‘그래프(Graph)’가 윈도우10으로도 확대된다. 먼저 윈도우의 사용 습관이 분석되고, 어떤 앱을 어떻게 썼는지에 대한 분석이 타임라인으로 기록된다. 언제 어떤 앱으로 무엇을 했는지에 대한 기록이다. 이를 ... ...
- 가짜 뉴스 꼼짝 마! 팩트 체크 인공지능 나선다과학동아 l2017.05.12
- 나타납니다. 루머와 비루머의 전파 특성 다양한 키워드를 조사한 결과, 루머는 전파 그래프가 끊기고 지속적이고 불규칙하게 언급됐다. 반면 일반 정보는 소셜미디어의 친구 관계를 통해 폭넓게 전파되고 시간이 흐르면 아무도 언급하지 않았다. 자료 : 권세정 외, 플로스원 - 과학동아 제공 정보가 ... ...
- 빌드 첫날 키노트에 '윈도우'는 왜 없을까2017.05.11
- 갖췄고, 엑셀은 데이터 분석 솔루션으로 확장됐습니다. 이 외에 최근 새로 추가된 ‘그래프’는 업무 습관을 분석해 최적의 업무 효율성을 제안하기도 합니다. 클라우드와 인공지능이 더해지면서 오피스는 ‘제품’에서 ‘서비스’가 됐습니다. 이처럼 마이크로소프트는 모든 제품에 클라우드와 ... ...
- MS, “인텔리전트 클라우드로 진화”2017.05.11
- 고민이 늘어나고 있다. 마이크로소프트는 특히 오피스365의 인공지능 업무 분석 도구인 ‘그래프(Graph)’를 통해 생산성을 높이는 고민을 하고 있는데, 여기에 컴퓨터 비전을 더해 안전 문제를 근본적으로 해결한 사례를 발표했다. 산업 현장의 위험성을 샅샅히 카메라로 읽는다. 비전 컴퓨팅 ... ...
- 얼굴인식 카메라, 몇 명까지 인식 가능할까?동아사이언스 l2017.05.10
- 이하라면 해상도를 2배로 늘려야 가장 높은 인식률을 보이는 것으로 나타났습니다.(아래 그래프 참조) 사진에서 얼굴인식 영역의 크기가 얼마냐에 따라 알맞게 사진의 해상도를 조절해야 인식률을 높일 수 있다. - Carnegie Mellon University 제공 ● 사진 속 세밀한 얼굴인식 기술이 필요한 이유는? ... ...
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