스페셜
"토대"(으)로 총 933건 검색되었습니다.
- 변신로봇처럼 합체하면 플라스틱 분해 속도 '쑥' 동아사이언스 2020.09.29
- 밝은 X선을 발생시켜 페테이스와 메테이스의 원자 구조를 분석했다. 연구팀은 이를 토대로 두 효소를 이어 붙여 융합 단백질을 만들었다. 이 단백질의 분해 속도를 측정한 결과 페테이스로만 분해할 때보다 속도가 약 2배 빠른 것으로 나타났다. 여기에 효소를 연결한 길이를 다르게 하고 전체 ... ...
- 화성 남극 지하에 거대한 소금물 호수 있다동아사이언스 2020.09.29
- 열원이 부족하다고 말한다. 2018년 공개된 연구에 비해 이번 연구가 훨씬 많은 데이터를 토대로 한 것이지만 액체 상태의 물일 것이라는 확신을 뒷받침하기에는 증거가 불확실하다는 지적도 있다. 미국 애리조나대학의 행성과학자인 잭 홀트는 네이처와의 인터뷰에서 “최신 데이터에는 문제가 ... ...
- 고려대팀 의학과 생물학 질의응답 AI 국제대회서 2년 연속 우승동아사이언스 2020.09.29
- 모델에 자연언어추론 능력을 강화한 모델을 적용했다. 서술형 문제에서는 단답형 정답을 토대로 정답 문장을 AI가 직접 작성하는 방식을 처음 도입했다. 연구팀은 “문장이 얼마나 자연스러운지 평가하는 항목인 ‘가독성’에서는 거의 만점에 가까운 점수를 받았다”고 밝혔다. 연구팀은 ... ...
- [뉴스룸] 과학뉴스가 바이러스의 길을 걷지 않으려면동아사이언스 2020.09.24
- 이를 주장한 논문이 논문 게시 사이트에 공개된 다음날 전문가 여러 명의 의견을 토대로 근거가 부족한 주장이라고 확인했다. 완벽하다고 장담하지는 못해도 사실관계에 가장 가까운 정보에 도달하기 위해 성실하게, 그리고 여러 번 꾸준히 했다. 하지만 팩트체크 기사는 널리 읽히지 않는 편이다. ... ...
- 격렬하게 떨리는 블랙홀 모습 동아사이언스 2020.09.24
- 부분이 매해 위치가 달라지는 것을 볼 수 있다. EHT 제공 연구팀은 2017년의 데이터를 토대로 2009~2013년 데이터에서 블랙홀의 모습을 통계적으로 추측해냈다. 그 결과 질량이 태양의 65억 배에 이르는 M87은 아인슈타인의 일반 상대성 이론에 의한 예측 기대치와 수년에 걸쳐 일치하는 것으로 나타났다. ... ...
- 국가대표급 실력 AI 컬링 로봇 나왔다동아사이언스 2020.09.24
- 카메라를 통해 우리편 및 상대편 스톤의 위치 등 경기 상황을 인식하면 컬링 AI가 이를 토대로 투구 전략을 수립한다. 그 결과를 바탕으로 컬링 스톤을 던지는 데 필요한 힘과 방향, 회전 등을 결정한 뒤 스킵 로봇 반대편의 투구로봇에 전달하면 투구로봇이 적절한 움직임을 가해 스톤을 민다. 이 ... ...
- 코로나19·독감 동시에 걸리면 치명률 6배…독감백신 궁금증 문답풀이동아사이언스 2020.09.23
- 바이러스 유행정보를 종합해 다음 해에 유행할 바이러스를 미리 예측해 발표하면 이를 토대로 제조사들은 독감백신을 생산하게 된다. 접종 받은 사람의 연령이나 건강 상태에 따라 백신 효과가 감소할 수 있다. 특히 노인이나 만성 질환자의 경우 건강한 성인에 비해 항체 생산능력이 낮다. 노인이나 ... ...
- 2024년 재개한 유인 달 탐사에선 첫 발은 '우먼 퍼스트'동아사이언스 2020.09.22
- 나서고(1단계), 2년 뒤인 2022년에는 우주인을 싣고 달 궤도를 비행한다(2단계). 이를 토대로 2024년에는 최종 목표인 우주인을 달에 착륙시킨다(3단계). 이번에 공개된 보고서에 따르면 아르테미스 계획은 1년 늦춰진 2021년 본격적으로 시작된다. 2024년 달에 우주인을 보낸다는 일정에는 변함이 없다. ... ...
- 미세먼지 실제 농도와 체감도 다르다동아사이언스 2020.09.22
- 사이에 미세먼지 검색량 데이터가 갑자기 늘어났는지를 파악하기 위해 검색량 데이터를 토대로 미세먼지 농도, 가시거리, 망각의 쇠퇴 이론을 적용해 대중의 대기질 인지도를 시뮬레이션할 수 있는 모형을 개발했다. 망각의 쇠퇴 이론은 시간이 지남에 따라 인간이 기억을 잃는다는 이론이다. ... ...
- 아이온큐 창업자 김정상 교수 "초능력 가까운 양자컴퓨터가 진화한 AI 만들 것 "동아사이언스 2020.09.18
- 데이터에서 모델을 찾아내는 데 주로 사용되리란 전망이다. 데이터를 학습하고 이를 토대로 패턴을 예측하는 AI는 많은 양의 데이터를 학습할수록 정확한 모델을 내놓게 된다. “AI나 기계학습이 진보해 왔지만 여전히 기초적인 모델 외에는 만들지 못하는 상황”이라며 “너무 많은 종류의 가능성이 ... ...
