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"최고"(으)로 총 6,371건 검색되었습니다.
- “한국토종 대회 ‘로봇 축구’, 벌써 스무살 됐네요”2015.07.06
- 자리매김하려면 아직도 넘어야 할 숙제가 있다고 생각한다. FIRA를 명실상부한 세계 최고의 로봇축구대회로 만들 필요가 있기 때문이다. 로봇축구는 우리나라에서 시작했지만 해외에서 더 큰 인기를 끌고 있다. 특히 일본에서 FIRA 대회를 본떠 만든 ‘로보컵’은 소니 등 일본 대기업의 강력한 ... ...
- 확 풀어 준다! 근의 공식과 평양냉면수학동아 2015.07.03
- 꺾지는 못햇습니다. 타르탈리아는 번역된 고대 그리스 수학책의 오류를 잡아내고, 최고 수준의 산술서를 쓸 만큼 훌륭한 수학자로 성장했습니다. 1535년 어느날 타르탈리아에게 베네치아의 젊은 수학자 안토니오 피오르가 도전장을 내밉니다. 피오르가 제시한 대결 종목은 3차방정식 풀기. ... ...
- 진돗개, 군견으로 성공할 수 있을까2015.07.03
- 통과하고 현장에 투입될 만큼 성공률이 높다”고 말했다. 농림수산검역검사본부 역대 최고의 검역탐지견으로 인정 받는 ‘데니’의 복제견들. 2012년 1월 태어난 이들은 9개월 간 훈련을 거쳐 검역 탐지견으로 투입됐다. - 동아일보DB 제공 ● 암세포 냄새 맡아 암 환자 초기 진단 특수목적견의 ... ...
- “사이배슬론은 장애인과 로봇 기술이 만난 스포츠”2015.07.02
- ‘엑소스켈리턴(외골격) 로봇’ 등을 이용한 의공학 분야 전문가인 리너 교수는 “세계 최고 수준의 자동차 경주대회인 F1에서 우승하기 위해서는 기술력이 가장 중요하다”면서 “사이배슬론 역시 로봇 기술을 다루는 데 능숙해야 우승할 수 있을 것”이라고 말했다. 사이배슬론은 총 6개 종목으로 ... ...
- 목표치 더 높아진 온실가스 감축… 업계 “정부에 뒤통수 맞아” 반발동아일보 2015.07.01
- 철강 석유화학 반도체 등의 주력 산업은 이미 적용 가능한 최신 감축 기술을 적용해 세계 최고의 에너지 효율을 달성했다고 보고 있다. 이종석 wing@donga.com·정세진 기자 [화제의 뉴스] - 100억대 자택 내놓은 강덕수 회장, 왜? - 폈다 휘었다…TV, 내가 원한 만큼 구부려서 본다 - 스키니진 즐겨입는 20대女 ... ...
- 대한민국 로봇 ‘휴보’ 세계를 제패하다!과학동아 2015.06.30
- “로봇 제어에 필요한 별도의 운영환경까지 자체 개발했기 때문에 안정성 면에선 최고 수준”이라고 자랑했다. 다른 팀에선 로봇 오작동으로 패널티를 감수하고 시합장 안으로 사람이 투입되는 일이 속출했다. 하지만 팀 카이스트는 대회 첫째 날 톱날이 부러졌던 사고를 제외하면, 대회 기간 ... ...
- CEO 생일날 폭발한 스페이스X 우주화물선동아일보 2015.06.30
- 떨어졌다. 스페이스X는 억만장자이자 미국의 전기자동차 제조업체 테슬러모터스 최고경영자인 일론 머스크가 운영하고 있다. 공교롭게도 이날 44번째 생일을 맞은 머스크는 트위터를 통해 “액화산소탱크의 상부에서 지나친 압력이 생긴 것으로 보인다”며 “추가 조사를 통해 정확한 원인을 ... ...
- ‘2015 대한민국 최고과학기술인상’ 수상자 선정2015.06.30
- 연구한 덕분에 큰 상을 받을 수 있었다”며 제자들에게 공을 돌렸다. 대한민국 최고과학기술인상은 2003년 처음 제정됐으며 지난해까지 32명이 수상했다. 시상은 다음 달 2일 오전 10시 20분 서울 강남구 한국과학기술회관에서 열리는 ‘2015 대한민국 과학기술연차대회’ 개회식에서 이뤄진다. ... ...
- PART 1. 인공지능 디스토피아는 없다과학동아 2015.06.29
- 로드니 브룩스는 TED강연에서 “대안을 마련할 시간이 아직은 충분하다”며 “누군가 ‘최고 악당 로봇’을 만들기 전에 ‘그리 나쁘지 않은 로봇’을 먼저 만들 것”이라고 밝혔다. 이상욱 한양대 철학과 교수는 “인간을 초월하는 초지능이 개발되기도 어렵거니와, 나온다고 한들 좁은 ... ...
- 솔직히, 터미네이터가 인간을 위협할 수 있을까요과학동아 2015.06.26
- 일본의 ‘K 컴퓨터’로 인간이 1초간 처리하는 정보를 계산시키자 40분이 걸렸다. 세계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터도 인간의 뇌를 모방하기에는 아직 턱없이 부족하다는 뜻이다. 인공지능 연구는 1950년대 시작된 이후 전문가 시스템의 거품 등이 꺼지면서 두 번의 ‘암흑기’를 맞았다. 이 과정에서 ... ...
