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"(으)로 총 6,861건 검색되었습니다.
스페이스X, 로켓 재활용 새 이정표…위성 무더기 발사에 천문학계 갈등 커져
2019.11.12
소프트웨어를 활용해 관측 영상을 왜곡시키는 인공 천체를 빼내는 작업을 할 수 있겠지
만
어떤 형태로든 천체를 순간적으로 가리는 현상을 막을 수는 없을 것”이라고 말했다. 천문학계에서 제기되는 우려에 대해 스페이스X 관계자는 네이처와의 인터뷰에서 “천문학자들의 우려를 해결하기 ... ...
[강석기의 과학카페]짜게 먹으면 치매 걸릴 위험성 높다
2019.11.12
가공식품에 소금 함량을 줄인 결과다. 크게 생색이 나는 일은 아니었지
만
, 그 결과 수백
만
명이 자신도 모른 채 치매 발병이 수년 늦어지는 혜택을 보고 있거나 볼지 모른다. 앞으로도 꾸준히 캠페인을 진행해 WHO의 권고량 상한선인 5g에 이르기를 바란다. ※필자소개 강석기 (kangsukki@gmail.com). ... ...
[표지로 읽는 과학] 인류 '유전자'는 로마로 통한다
동아사이언스
l
2019.11.10
구경거리가 이곳에서 펼쳐졌다. 높이 약 48m, 길이와 넓이는 각각 약 188m와 156m에 이르며 5
만
명 가량의 관객을 수용할 수 있다. 콜로세움은 당시 로마 제국의 권세와 높은 건축기술 수준을 보여주는 대표적 유적으로 꼽힌다. 이런 권세와 기술 수준에 걸맞게 지중해와 유럽 전체의 사람들이 로마로 ... ...
[표지로 읽는 과학] '네이처' 150주년, 지식의 흐름이 드러나다
동아사이언스
l
2019.11.09
비슷한 시기와 비슷한 주제의 논문들은 서로 강하게 연결되며 지식의 ‘클러스터’를
만
든다. 네이처 논문의 절반은 생물의학 연구로 클러스터가 곳곳에 드러난다. 물리 논문의 비율은 점차 줄어들며 지구와 우주과학 논문이 늘어나는 것도 보인다. 특정 분야에 강력한 영향을 미치는 연구도 ... ...
[인류와 질병] 우등생일수록 근시 많다는 이야기 사실일까
2019.11.09
것이다. 더운 지방이라면 괜찮지
만
, 고위도 지방이라면 곤란하다. 옷을 입어야
만
한다. 그렇다면 최초의 옷은 언제 등장했을까? 인류 최초로 옷을 입은 사람은 과연 누구일까? ※필자소개 박한선. 정신건강의학과 전문의이자 신경인류학자. 서울대 인류학과에서 진화와 인간 사회에 대해 ... ...
[박진영의 사회심리학] 발표를 앞둔 사람에게 도움될 조언 아홉가지
2019.11.09
인상을 받는 것으로 나타났다. 물론 너무 쉬운 문제를 계속해서 묻는 것은 좋지 않지
만
적당한 질문과 도움 요청은 플러스가 될 수 있다는 것이다. ‘함께’ 일할 수 있는 사람이라는 인상을 주기 때문이다. 연습 역시 가장 중요한 건 연습이다. 특히 자신이 없고 잘 모르는 건 다른 사람들에게 ... ...
[
만
연하는 가짜 의학정보] “항암치료 위험해서 의사들은 안 받는다고?"
동아사이언스
l
2019.11.07
정보를 믿고 의지하는 것에 대해 우려를 나타냈다. 김 교수는 "유튜브 등에서 자기
만
의 비법 등으로 암을 완치했다는 사람들의 주장을 들어보면 전혀 과학적인 근거나 데이터가 없다"며 "새로운 정보를 들었다면 임상시험을 거친 것이 맞는지 확인해야 한다"고 말했다. 백 교수는 "유튜브에서 ... ...
시계 거꾸로 돌리는 트럼프 정부, 파리기후협약 탈퇴 서한 제출
동아사이언스
l
2019.11.06
따른 파장이 클 것으로 예상된다. 세계 각국이 청정에너지화를 추진하는 가운데 미국
만
역행하게 되는 것이란 비판이 환경단체와 민주당 그리고 일부 공화당 의원들에게서 나오고 있다. 국제무대에서 미국의 영향력을 약화시킬 것이란 우려도 제기된다. ... ...
[과학게시판] 이공계 고교생에 꿈나무 장학금 지원 外
동아사이언스
l
2019.11.05
마이스터고, 과학영재고 재학생 등을 대상으로 수행하는 장학사업으로 학생당 연 200
만
원씩 3년간 장학금을 지급한다. ■과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원은 오는 8일부터 12월 27일까지 매주 금요일 대구 동구 안심 제1종합사회복지관에서 어르신 대상 디지털 포용 시범사업 ‘어르신, ... ...
[강석기의 과학카페] 확률컴퓨터는 양자컴퓨터 짝퉁일까
2019.11.05
큰 도움이 될 것이다. 물론 양자컴퓨터는 연산 자체
만
보면 에너지가 훨씬 덜 들겠지
만
극저온을 유지하는데 어마어마한 에너지가 들기 때문에 상용화가 되더라도 ‘양자우월성’이 확실한 ‘고급’ 계산 분야로 적용범위가 국한될 것이다. 확률컴퓨터의 앞날이 어떻게 될지 자못 궁금하다 ... ...
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