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"변화"(으)로 총 9,834건 검색되었습니다.
- 공룡 대멸종 원인은 소행성 충돌…화산폭발 원인 아냐동아사이언스 2020.01.17
- 크게 변화했다”며 “그 결과 바다가 엄청난 양의 이산화탄소를 흡수하게 돼 화산의 기후변화 효과가 줄어든 것”이라고 설명했다. 최근 대멸종에 화산의 영향이 없었다는 연구결과가 잇따라 발표되며 대멸종을 둘러싼 논란이 종지부를 찍을지 주목된다. 지난해 10월 독일 지구과학연구센터 ... ...
- [만연하는 가짜 의학정보]홍채 보면 건강을 알 수 있다동아사이언스 2020.01.17
- 모든 장기와 조직에 연결돼 있다고 보고 있다. 또 장기에 문제가 생기면 각 영역에도 변화가 일어난다고 주장한다. 그래서 홍채의 색깔이나 무늬만 봐도 전신 건강 상태를 직접 진단할 수 있다고 말한다. 홍채의 각 영역이 어떤 장기를 나타내는지 지도도 있다. 손바닥이나 발바닥에 지압 놓는 ... ...
- MS "탄소네거티브로 간다" 혁신기업들 기후변화 대응전략 잇따라 발표동아사이언스 2020.01.17
- 100% 재생에너지로 충당할 계획이다. 환경단체들은 MS의 이런 결정을 환영했다. 기후변화 대응에 대해 보다 큰 그림을 그리고 있다는 것이다. 하지만 그린피스는 MS가 석유 및 가스 관련 기업과의 지속적인 관계를 해결하는 하는 과제를 여전히 안고 있다고 밝혔다. 머신러닝 등 인공지능(AI) 기술을 ... ...
- EU, 탄소중립 추진계획에서 '원전 지원' 뺀다동아사이언스 2020.01.17
- 폰더라이엔 EU 집행위원장은 “전례없는 변화는 정당한 경우에만 작동한다”며 “변화에 더 큰 노력을 기울여야 할 사람과 지역을 지원해 아무도 뒤처지지 않도록 할 것”이라고 말했다. 유럽이 원자력을 그린딜에서 제외한다고 명시한 것은 이번이 처음이다. EU 회원국들은 원자력을 그린딜을 ... ...
- 빛 색깔 바꾸는 '제3의 방법' 증명했다동아사이언스 2020.01.17
- 했다. 연구팀은 “약한 빛이 쏘아지더라도 나노실린더와 강하게 상호작용하며 빛의 파장변화 효율이 높아지도록 설계한 것”이라고 설명했다. 그 결과 기존 나노구조체 대비 빛의 파장변환 효율을 100배 이상 높이는데 성공했다. 붉은 빛의 적외선이 아닌 가시광선 영역의 빛인 청색 빛이 출력되는 ... ...
- “여성들이여 세상을 바꾸고 싶다면 ‘지금 해결 못 하는’ 것에 주목하라”과학동아 2020.01.17
- AI)도 10년 뒤에는 컴퓨터처럼 보편화 될지 모른다”며 “대형 산불 등 자연재해나 기후변화 등 지금은 해결할 수 없는 기술에 주목하라”고 조언했다. 이날 또 다른 멘토로 나선 박완재 세메스 수석연구원은 “반도체 설계 분야에서 여성 엔지니어들이 가진 섬세함은 큰 장점이 될 수 있다”고 ... ...
- 文대통령 “과학기술이 경제성장 원동력” 대덕연구단지서 새해 첫 업무보고 동아사이언스 2020.01.16
- 모여 있다”며 “과학기술 기반으로 경제성장의 원동력을 만들고 대한민국의 확실한 변화를 이끌어가는 곳”이라고 강조했다. 문 대통령은 “지난해 사상 처음으로 연구개발 예산 20조원을 돌파했고, 올해는 18%를 증액하여 24조원을 투자한다”며 “노력의 결과 우리는 과학 인프라 경쟁력 ... ...
- 세포 움직임까지 느끼는 3D 촉각 인식장치 나왔다 동아사이언스 2020.01.16
- 배열할수록 센서 간 간섭이 심해지는 문제가 있다. 연구진은 압력에 따라 두께가 변화하는 물질을 이용한 트랜지스터 센서를 개발했다. 트랜지스터는 집적회로를 구성하는 가장 작은 단위의 반도체다. 연구진이 개발한 트랜지스터 센서는 센서 간 간섭없이 조밀한 배열이 가능하다. 촉각을 ... ...
- R&D 24조 시대, 기초과학·AI·젊은·과학자 지원 더 속도 낸다2020.01.16
- 수립한 정책들을 속도감 있게 추진할 것”이라며 “이를 통해 국민이 체감할 수 있는 변화를 만들고, 나아가 국민 모두가 함께 잘 사는 미래를 열겠다”고 말했다. 이날 업무보고에 앞서 문재인 대통령은 과학기술인을 격려하는 간담회를 가졌다. 가축농장의 가축질병을 예방하고 축산농가의 ... ...
- AI 기술로 셰일가스 생산량 예측한다동아사이언스 2020.01.16
- 차이가 크고 현장에 적용하기 힘들다는 문제가 있었다. 이 선임연구원팀은 시간에 따른 변화를 나타내는 자료에 특화된 딥러닝 알고리즘인 RNN을 이용해 셰일가스 생산량을 예측하는 기술로 개발했다. RNN은 주가예측 등에 적합한 AI 알고리즘이다. 이 선임연구원은 이 기술을 셰일가스에 적용하기 ... ...
