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"때"(으)로 총 22,310건 검색되었습니다.
- [Origin] 지구온난화 주범 vs. 청정에너지 진흙화산의 두 얼굴과학동아 l2018년 02호
- 메탄이 들어있다. 가스하이드레이트가 상온에서 녹으면 막대한 양의 메탄을 방출하기 때문에 지구온난화를 가속시키는 ‘지구온난화의 시한폭탄’이 된다. 진흙화산의 위치를 빨리 파악하고 지형을 탐사해야 하는 이유다. 더구나 북극은 지구상에서 온난화가 가장 빠르게 진행되고 있는 지역이다. ... ...
- [Culture] 계란과 고기 단백질의 결착력, 생선전 & 동그랑땡과학동아 l2018년 02호
- 양이온(Na+)과 결합하고, 반죽으로 빠져나와 찰기를 만들기 때문입니다. 동그랑땡을 만들 때 팁이 하나 더 있습니다. 고기 반죽에 계란을 넣는 것입니다. 그러면 계란 단백질 특유의 끈적거리는 점성으로 단백질끼리 결착하면서 반죽이 더욱 끈끈해집니다. 물론 동그랑땡도 훨씬 단단하고 ... ...
- [Culture] 우리집 고양이는 왜 화장실을 못 가릴까요?과학동아 l2018년 02호
- 큰 스트레스는 역시 함께 사는 가족입니다. 동거인이나 동거 동물과 관계가 좋지 않을 때 고양이는 아주 큰 스트레스를 받습니다. 집 주변에 사는 길 고양이들이 많은 경우에도 고양이가 스트레스를 받을 수 있습니다. 한집에 사는 반려묘들의 관계는 아주 미묘한 만큼 신경 써서 관찰하지 않는다면 ... ...
- [인터뷰] 장서현 “과학동아가 면접에 결정적인 도움 됐어요”과학동아 l2018년 02호
- 좋은 것 같아요.” 선후배 SMP로 대학 생활 도움 받아 장 씨는 POSTECH에서의 1년이 고3 때보다 더 바쁘고 힘들었다고 한다. 뛰어난 학생들이 한 자리에 모인 만큼 초반에는 생각한 것보다 성적이 안 나와서 어려움을 겪었다. 하지만 학부생이 한 학년에 300명 정도로 소규모여서 동기와 선배들의 도움을 ... ...
- 논리적 사고력, 어떻게 키울 것인가과학동아 l2018년 02호
- (가)의 컴퓨터나 TV, (나)의 DNA가 있다. 세 개의 제시문 모두 매개변수를 포함하고 있다. 이때 (가)의 버스, 지하철, 집과 (나)의 부모, 자손 그리고 (다)의 x, y, t 사이에 어떤 공통점이 있고 어떤 차이점이 있는지 생각해봐야 한다. (다)의 x, y는 좌표에서 위치를 나타낸다. t는 시간이다. 화성의 ... ...
- Intro. 수학 모형의 마법, 눈결정수학동아 l2018년 02호
- 불어온다. 올 겨울은 유난히 추운 것 같다. 몸은 자꾸 움츠러들고, 버스를 기다릴 때는 발을 동동 구른다. 그래도 겨울이 좋은 이유는 바로 눈 덕분이다. 썰매와 스키를 타는 즐거움은 겨울이 주는 선물이다. 이뿐만이 아니다. 눈은 우리에게 또 하나의 선물을 준다. 눈을 아주 자세히 들여다보면 ... ...
- Part 2. 수학적으로 만드는 눈결정의 비밀수학동아 l2018년 02호
- 과냉각수적 u0 등으로 수학 모형을 만들었다. Γ 1일 때는 접시 모양으로 자라나고, Γ≥1일 때는 기둥 모양으로 자라난다. u0가 클수록 눈결정이 만들어지는 속도가 빨라진다. Γ★ Γ는 그리스 문자 중 세 번째 글자다. ‘감마’라고 읽으며 소문자는 γ다. 이 모형을 컴퓨터에 넣고 눈결정을 ... ...
- [가즈아! 평창] 2018 동계올림픽수학동아 l2018년 02호
- 많아. 경기장에 뜨거운 물을 뿌려 얼음 표면에 미세한 얼음알갱이인 페블을 만들었기 때문이야. 이 페블은 스톤의 진행을 방해해. 그래서 스윕, 일명 빗자루질을 하지. 스위퍼라 하는 두 명의 선수가 빗자루처럼 생긴 브룸으로 페블을 닦아 얼음 표면을 미끄럽게 만들어 스톤의 속도와 방향을 조절해 ... ...
- Part 1. 이 문제 풀면 나도 앨런 튜링수학동아 l2018년 02호
- C, D에 해당할 겁니다. 노란색이 5번째가 될 만한 규칙을 찾아보면 색을 영어로 나타냈을 때 첫 글자의 알파벳 순서입니다. 따라서 파란색(blue) α가 A, 초록색(green) α가 B, 빨간색(red) α가 C, 흰색(white) α가 D입니다. F는 파란색 β가 되겠죠. 이런 규칙을 Y까지 적용하면 다음과 같이 기호와 알파벳을 ... ...
- [별난이름정리] 공짜 점심은 없다수학동아 l2018년 02호
- 품종을 분류하는 데 최적화된 기계학습 모형을 만들어놓고 일곱 품종을 데이터로 넣었을 때도 제대로 분류할 수 있을 거라는 헛된 기대를 하지 말라는 것이지요. 다시 일곱 품종을 구분할 수 있는 최적의 알고리즘을 개발해야 하지요. 어떤 문제든 해결할 수 있는 만능 알고리즘을 기대하지 말고 ... ...
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