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"선정"(으)로 총 1,996건 검색되었습니다.
- Part 3. 사나이 가는 길을 막는 건 누구?과학동아 l2017년 07호
- 유산으로 이어질 확률이 높죠. 흥부자 정자를 구할 방법은 없을까요? 그냥 정자를 잘 선정하는 수밖에 없겠습니다. 고배율(6600배율)로 정자의 모양을 검사하고 배아를 이식하기 전 유전자의 이상 유무도 확인합니다. 최근에는 건강한 정자일수록 히알루론산에 잘 결합한다는 사실이 밝혀져, ... ...
- [Issue] 편리한 현대의 딜레마, 포장지 속 과불화화합물과학동아 l2017년 07호
- 얼마나 많은 곳에 쓰이는가는 유럽 신화학물질관리제도(REACH)에서 허가대상 물질을 선정할 때 가장 중요하게 평가하는 기준 중 하나다. 실제로 환경부와 국립환경과학원이 2013년 발표한 ‘과불화화합물의 제품 이용 실태 및 관리방안 마련’ 보고서를 보면 시중에 얼마나 많은 물건에 ... ...
- [엄상일 교수의 따끈따끈한 수학] 칵세타-헥크비스트의 추측수학동아 l2017년 07호
- C언어로 계산 프로그램 만들어 문제 해결연구팀은 플래그매틱을 쓰는 대신 직접 C언어로 프로그램을 짜서 깃발 대수를 계산했습니다. 연구자 중 한 명인 크랄은 1996년 국제 ... 2012년에는 젊은과학자상(대통령상)을 수상했고, 2017년에는 한국차세대과학기술한림원 회원으로 선정됐습니다 ... ...
- [과학뉴스] 50만 개의 뉴런으로 직접 뇌를 그리다과학동아 l2017년 06호
- 동영상 등 각 분야별 작품 중 전문가와 대중의 선택을 가장 많이 받은 것 을 우승작으로 선정하고 있다.던 작가는 “우주에서 가장 신기한 기계가 우리 몸안에 있다는 걸 각인시키고 싶었다”고 수상 소감을 전했다 ... ...
- [엄상일 교수의 따끈따끈한 수학] 사잇각이 같은 직선 찾기수학동아 l2017년 06호
- 2차원에서 어느 두 직선을 골라도 사잇각이 같은 직선 3개는 쉽게 찾을 수 있습니다. 사잇각이 60°가 되게 그리면 되지요. 하지만 4개만 되도 사잇각이 다른 두 개가 반드 ... 주요 연구 분야입니다. 2012년에는 젊은과학자상(대통령상)을 수상했고, 2013년에는 한림선도과학자로 선정됐습니다 ... ...
- [Culture] 과학동아가 선정하는 이달의 책과학동아 l2017년 06호
- “내가 바이오로깅으로 측정한 다양한 어류의 유영 속도를 해석한 결과 이것은 말도 안 되는 오해라는 것을 알 수 있었다. 순항시 평균 시속은, 놀라지 마시라. 어느 어류도 8km를 넘지 못했다.”(94쪽)부끄럽지만, 기자도 몰랐다. 다랑어가 시속 70km로 헤엄친다는 이야기를 의심치 않았다. 만약 ‘바 ... ...
- [Culture] 과학동아가 선정하는 이달의 책과학동아 l2017년 05호
- 그리스 신화 속 이카로스는 아버지 다이달로스와 함께 크레타 섬에 갇혀 있었다. 탈출을 계획한 다이달로스는 날개를 만들고, 아들 이카로스에게 너무 높게 또는 너무 낮게 날지 말라고 단단히 주의를 줬다. 그러나 탈출하는 날 이카로스는 더 높게 날고 싶은 욕망에 태양에 다가갔고, 결국 뜨거운 ... ...
- Part 3. 장수촌의 비밀, DNA는 알고 있다과학동아 l2017년 05호
- 따라 백세인이 10만 명 당 20명 이상이고, 85세 이상인 사람의 비율이 7% 이상인 곳으로 선정했다. 도시는 서울과 춘천, 두 곳이다.이들의 뱃속에 살고 있는 미생물은 천차만별이었다. 장수촌의 주민들에서는 박테로이데스(Bacteroides), 프레보텔라(Prevotella), 라크노스피라(Lachnospira)와 같이 유익한 ... ...
- [엄상일 교수의 따끈따끈한 수학] 폴리매스 프로젝트 10번 해바라기 추측수학동아 l2017년 05호
- 인터넷에서 여러 수학자가 힘을 합쳐 난제를 푸는 폴리매스 프로젝트의 10번 문제인 해바라기 추측이 오늘 소개할 연구입니다. 해바라기 추측은 아직 해결되지 않았지만, ... 2012년에는 젊은과학자상(대통령상)을 수상했고, 2017년에는 한국차세대과학기술한림원 회원으로 선정됐습니다 ... ...
- [Future] 가짜 뉴스 꼼짝 마! 팩트 체크 인공지능 나선다과학동아 l2017년 05호
- 기계에 학습시 킨 겁니다. 연구팀은 과거 정치인들의 토론문에서 약 2만 개의 문장을 선정해 전문가들에게 이 중 진위 여부가 확 실치 않아 팩트 체크가 필요한 문장을 뽑아 신뢰도를 숫 자로 매기게 했습니다. 이를 인공지능에 학습시킨 결과, 새로운 발언을 입력했을 때 약 79%의 정확도로 사실인 ... ...
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