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"제품"(으)로 총 3,378건 검색되었습니다.

Part 3. 안전하게 분해하고 친환경적으로 처리한다!어린이과학동아 l2017년 12호

정밀하게 해체해 효율을 높여라!보통 전자제품에서 금속을 추출할 때는 부품별로 분해하는 과정이 가장 먼저 이루어져요. 이때, 부품별로 정밀하게 분류할수록 최종적으로 얻 ... 자원이 가득!​Part 3. 안전하게 분해하고 친환경적으로 처리한다!​Part 4. 성공의 열쇠는 폐전자제품 회수 ... ...

[과학뉴스] 롱패딩과학동아 l2017년 12호

공식 라이선스 상품인 구스롱다운점퍼, 소위 거위 털이 들어간 패딩을 말한다. 이 제품은 14만9000원으로, 시중에 판매되는 거위털 패딩의 절반 가격 수준이지만 품질이 뛰어나다는 입소문을 타면서 인기를 얻고 있다. 11월 16일 현재 평창동계올림픽 공식 온라인 스토어에서는 매진으로 구입이 ... ...

‘나노영챌린지 2017’ 6개월 대장정 막 내려과학동아 l2017년 12호

함께 팀별 주제에 적합한 전문가 멘토와 시설, 비용을 지원했다. 이렇게 제작된 시제품은 11월 7일 최종 심사를 거쳤고, 여기서 3개 팀이 본상 수상팀으로 결정됐다. 최우수상(과학기술정보통신부장관상)은 학부생으로 구성된 아주대 팀에게 돌아갔다. 2차원 신물질을 이용해 양자컴퓨터에 필요한 ... ...

[Issue] “저는 책 나르는 로봇 ‘어라운드’입니다”과학동아 l2017년 12호

나르는 일이 잦았던 동료에게 도움을 주기 위해 대학생 인턴 연구원이 처음 제안해 시제품을 만들면서 실현됐다”고 말했다.  자동문 열고 엘리베이터 이용까지최근 자율주행로봇을 가장 적극적으로 도입하려는 분야는 물류 서비스다. 오랫동안 로봇청소기를 개발한 유진로봇은 최근 ‘고카트(Go ... ...

Part 1. 수명이 다한 물건들은 어디로 갔을까?어린이과학동아 l2017년 12호

내가 도시에서 금속을 캐기 시작한 건 ‘전자제품 무덤’을 보고 난 후부터야.비행기 수천 대가 모여서 만든 무덤이라니…. 정말 신기하지?바다와 사막은 전자제품 무덤?!세계 곳곳에 ... 가득!​Part 3. 안전하게 분해하고 친환경적으로 처리한다!​Part 4. 성공의 열쇠는 폐전자제품 회수 ... ...

[SW 기업 탐방] 수학 원리로 듣는 스피커, 리슨~수학동아 l2017년 12호

붙어 있는 리슨 2세대를 계획 중이다. 생활을 편리하게 할 새로운 제품도 준비중이다. 제품을 개발할 때 지속가능성을 최우선으로 생각한다는 우 대표의 다음 아이디어 가 궁금하다 ... ...

Intro. 휴대전화에서 금을 찾아라! 도시광산어린이과학동아 l2017년 12호

안녕? 나는 광산에서 금을 캐는 20년 경력의 베테랑 두더지 광부야. 아마 광산에서 금속을 캐는 데는 나를 따라올 사람이 없을 걸! 그런데 광부라면서 왜 산속이 아니라 도시에 ... 자원이 가득!​Part 3. 안전하게 분해하고 친환경적으로 처리한다!​Part 4. 성공의 열쇠는 폐전자제품 회수 ... ...

Part 2. 금부터 희소금속까지, 폐전자제품에는 자원이 가득!어린이과학동아 l2017년 12호

전자쓰레기 속의 금속을 재활용한다?!전자제품에는 금, 은, 구리 등 다양한 금속이 포함돼 있어요. 금속을 재활용하지 않으면 경제적으로도 낭비겠죠? 그래서 많은 나라들은 전 ... 자원이 가득!​Part 3. 안전하게 분해하고 친환경적으로 처리한다!​Part 4. 성공의 열쇠는 폐전자제품 회수 ... ...

Part 4. 성공의 열쇠는 폐전자제품 회수어린이과학동아 l2017년 12호

잠자는 스마트폰을 깨워라!도시광산 산업이 성공하려면 폐전자제품을 수거하는 것이 꼭 필요해요. 하지만 우리나라는 폐전자제품이 집 안에 방치되거나 잘못된 방법으로 처리되는 경 ... 가득!​Part 3. 안전하게 분해하고 친환경적으로 처리한다!​Part 4. 성공의 열쇠는 폐전자제품 회수 ... ...

[Future] 알파고 제로, 공식을 깨다과학동아 l2017년 12호

더 좋은 알고리즘을 개발하는 능력이 중요해질 것이다. 알파고 기술을 활용한 실질적인 제품이나 서비스는 구글 딥마인드 팀조차도 아직 완성하지 못했다. 알파고 제로의 강화학습 방법은 양질의 데이터를 확보하기 어려운 분야에서 특히 유용할 것이다. 의료, 법률, 투자, 예측 등의 분야에서 ... ...

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