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- 노령화로 의료 수요 폭증…"동네의원 중심 의료플랫폼·간호인력 활용 중요"동아사이언스 l2024.07.18
- 한국노년학회 회장 "최근에는 '자기돌봄'이란 개념이 대두되고 있다"며 "노령화에 대한 각종 건강적 불이익을 예방하는 것으로 평소에 노인 스스로가 운동 등을 통해 건강을 관리하는 것을 의미한다"고 말했다. 이어 "기술과 관련해선 건강 뿐만 아니라 정서를 돌보는 인공지능(AI) 로봇의 필요성이 ... ...
- 전공의 복귀율 미미…"미복귀 전공의, 군 입대해야"동아사이언스 l2024.07.18
- 전공의들이 의료현장에 복귀하지 않을 것으로 보인다"고 밝혔다. 의료계에 따르면 각 수련병원은 결원 확정 마감 직전까지 전공의들의 복귀를 설득했다. 하지만 대다수가 뚜렷한 복귀 의사를 밝히지 않으면서 전체 전공의 1만3000여명 중 1만명 이상이 사직 처리될 것으로 보인다. 조 장관은 ... ...
- 유상임 과기정통부 장관 후보자 "R&D예산 관련 폭넓게 소통할 것"동아사이언스 l2024.07.18
- 고 설명했다. 그러면서 "우리나라 R&D에 꼭 필요한 예산이 무엇인지를 돌아보고 또 각 기관에 소속된 분들과 그 적절성을 다시 한번 들여다보면서 이 문제를 지혜롭게 풀어나가겠다"고 강조했다 ... ...
- 응급실 중단에 "우려할 일 아냐"…의협 "대통령실 민낯 처참"동아사이언스 l2024.07.17
- 있지만 전공의 대부분은 사직 처리 마감 기한인 15일까지 결국 병원에 복귀하지 않았다. 각 병원들은 오늘까지 미복귀 전공의 대상으로 일괄 사직 처리를 시행할 예정이다. 이로써 복귀한 전공의 1157명을 제외한 약 1만2000명의 전공의가 사직 처리될 전망이다. 올 하반기 전공의 모집 인원 신청은 ... ...
- "디스토피아 암시하면, 환경보호 활동 더 안 한다"동아사이언스 l2024.07.17
- 맥락에서 효과를 발휘하는지를 이해하는 것이 중요하다"면서 "과학자와 정책 입안자들이 각 청중에게 맞춘 메시지를 설계해야 한다"고 말했다. 정 교수는 "연구를 통해 기후 변화에 대한 인식과 행동 변화를 이끄는 메시지 전략을 이해할 수 있었다"며 "앞으로도 기후 변화 대응을 위한 연구와 ... ...
- "강력한 PM이 혁신 주도"…KIST, 임무중심연구소 PM에 인사평가권·예산권 부여동아사이언스 l2024.07.17
- 평가제도를 만들어뒀다"면서 "그 틀에서 벗어나지 않게 평가제도가 운영되는 대신 PM이 각 직원이 임무를 달성하기 위해 얼마나 기여했는지를 보고 평가하도록 할 예정"이라고 말했다. 직원이 여러 실패를 했어도 임무를 위해 노력했다면 PM이 좋은 평가를 줄 수 있는 셈이다. 다만 PM이 가용할 수 ... ...
- 국가 수소 중점연구실 출범…"청정수소 기술 국산화"동아사이언스 l2024.07.17
- 실증 인프라가 구축된 한국에너지기술연구원 등 출연연을 중심으로 3개 기관을 각각 선정했다. 수전해 시스템 중 공백 기술을 분석하고 확보하는 데 중점을 둘 예정이다. 국내외에서 아직 상용화되지 않은 고체산화물 수전해, 음이온교환막 수전해, 액상유기수소운반체 분야는 요소기술별 연구 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 항암제 효과 평가할 종양모델 칩 개발 外동아사이언스 l2024.07.16
- 새로운 현미경 기술로 ‘운동 단백질’ 거동을 관찰했다고 16일 밝혔다. 연구팀은 편광 각도 의존성을 갖는 나노 입자를 활용해 퓨리에 변환 기술로 분석하는 ‘암시야 현미경’을 개발했다. 이 현미경을 이용해 세포 내 엔도좀 회전 운동의 시간 패턴을 발견했고 이를 통해 엔도좀 수송의 실시간 ... ...
- 사직처리 마감일 출근 전공의 8.4%…병원 이탈 전문의 1451명으로 8.4%동아사이언스 l2024.07.16
- 없지만 복귀하겠다고 의견을 낸 전공의들이 그렇게 많은 것 같지 않다"고 전했다. 앞서 각 수련병원은 정부 요청에 따라 17일까지 미복귀 전공의 사직 처리를 마치고 결원을 확정해 복지부 장관 직속 수련환경평가위원회에 제출하기로 했다. 정부는 사직 처리를 마무리한 뒤 이달 22일부터 ... ...
- "가축·음식 통한 감염 가장 많아"…'인수공통감염병 지도' 만들었다동아사이언스 l2024.07.15
- 병원체 사이의 상호작용에 대한 문헌들을 체계적으로 조사했다. 각 상호작용은 데이터 시각화를 통해 정리됐다. 조사 결과 총 6개의 병원체 공유 그룹이 확인됐다. 인간, 개, 고양이, 양, 소, 돼지 같은 가축과 집쥐 등을 포함한 그룹이 동물원성 병원체를 가장 많이 공유했다. 멧돼지, 개, 집고양이, ... ...
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