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"한국인 정신건강, 국가 존망 논할 정도로 심각…치료도 안받아"
동아사이언스
l
2024.03.14
수준“이라며 ”한국은 보건 예산의 1.5%를 정신건강에 투자하는 반면 일본은 19배 많은
비용
을 투입한다"고 설명했다. 약 복용도 필요하지만 사회개혁이 있어야 하는 셈이다. 나 교수는 ”자살은 예방 가능하며 다른 나라들처럼 국가가 개입해 많이 투자해야 한다"고 했다. 그는 "일본, 핀란드도 ... ...
유전자변형생물체 도입 기간 최대 110일에서 30일로 간소화
동아사이언스
l
2024.03.14
받는 데 최대 100일이 걸렸기 때문이다. 바이오 관련 기업들은 승인에 걸리는 에너지와
비용
, 시간을 줄여야 한다는 목소리를 지속적으로 제기했다. 이번 조치로 유전자변형생물체 수입절차와 기간이 간소화되는 시험·연구용으로 관리될 경우 사용 허가를 받는 데 소요되는 기간이 최대 30일로 ... ...
"의대 증원 앞서 행위 아닌 ‘가치’ 기반 의료체계 갖춰야"
2024.03.13
권리 구제에 대한 국가책임부담제가 빠졌다고 지적했다. 전문인력 양성을 위한 수련
비용
지원 시에는 인건비에 지도 전문의 등에 대한 수당을 모두 포함해야 한다는 의견도 냈다. 홍윤철 서울대 의대 교수는 ‘필수의료 해결방안’을 주제로 통계청의 국내 인구 추계 시나리오를 바탕으로 ... ...
의대교수 이탈 조짐에도 정부 "의대 증원 유예·축소 없다"
동아사이언스
l
2024.03.13
지원한다. 상급종합병원 진료협력센터에서 1,2차 병원으로 환자가 이송될 때 드는
비용
을 정부가 전액 지원한다. 한편 의대 교수들이 사직서를 내도 대학이나 병원은 이를 수리하지 않을 것으로 보인다. 의대 교수들은 사직서 제출 후 응급실과 중환자실 등 필수의료 중심으로 업무를 유지할 ... ...
의료폐기물 소각장 안보내고 병원서 직접 처리한다
동아사이언스
l
2024.03.13
처리 단가 대비 21% 수준이다. 연간 발생되는 의료폐기물을 30%만 처리해도 718억원 규모의
비용
을 절감할 수 있다. 또 크기나 배치 상태를 쉽게 조정할 수 있어 병원의 규모나 내부 공간 규격에 맞게 설치 기기를 제작할 수 있다는 장점도 있다. 멸균장치 기술은 산업통상자원부로부터 신기술(NeT) ... ...
[이덕환의 과학세상] 의료비 511배 증가에 의사수 7배 늘어?…통계의 함정
2024.03.13
의한 통계는 불가능하다. 자료를 수집해서 통계적으로 분석하는 과정에 무한히 많은
비용
과 노력이 필요하기 때문이다. 결국 통계는 제한적인 표본 조사에 의존해서 생산할 수밖에 없다. 표본의 규모와 구성, 그리고 수집하는 자료의 정확도에 따라 통계의 품질이 달라진다. 그래서 '쓰레기를 넣으면 ... ...
천연물 '달맞이꽃 뿌리·배암차즈기'…항암치료 효능 확인
동아사이언스
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2024.03.13
값이 비싸 새로운 후보물질 발굴이 요구된다. 이번에 효능이 확인된 후보물질이
비용
을 절감하는 면역관문차단제 개발로 이어질지 주목된다. 한국한의학연구원은 정환석 한의기술응용센터 책임연구원 연구팀이 한의소재 천연물 ‘달맞이꽃 뿌리’와 ‘배암차즈기’에서 새로운 ... ...
고형암 세포치료제 미국서 첫 치료 개시…CAR-T 치료제 한계 넘을까
동아사이언스
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2024.03.12
의사 가운을 입은 남성이 여성의 피부에 나타난 병변을 살피고 있다. 게티이미지뱅크 미국 식품의약국(FDA)이 처음으로 허가한 고형암 ... 7465만원)로 알려져 있다. 덴마크 코펜하겐대병원을 비롯한 유럽의 여러 대학병원에선 치료
비용
을 10분의 1 수준으로 줄이기 위한 연구가 진행 중이다 ... ...
[정치에 도전한 과학자들] ②구글 출신 이해민 "R&D예산 삭감 문제 단순치 않아"
과학동아
l
2024.03.12
연구자들에게 뒤떨어진 연구를 종용하는 것입니다. 오늘날 R&D 예산의 약 30%는 관리
비용
으로 쓰이고 있다고 합니다. R&D 예산이 원래의 목표대로 쓰이고 제대로 평가받을 수 있도록 평가 정책과 시스템을 개선하겠습니다." Q. 여성 개발자 출신으로서 여성 개발자 생태계 조성을 위해 이루고 싶은 ... ...
AI 설계 단백질이 생물학 무기?…과학자들 첫 '오용 방지 협약'
동아사이언스
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2024.03.11
최근 신약 개발에서 각광 받는 분야다. AI를 이용해 단백질 구조를 파악하는 데 시간과
비용
을 대폭 줄임으로써 암세포나 독감 바이러스 등에 맞서 싸울 수 있는 인공 단백질을 쉽게 만들 수 있다. 구글 딥마인드는 2019년 단백질 구조 예측 AI인 ‘알파폴드’를 개발해 학계를 놀라게 했다. 이어 202 ... ...
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