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"결과"(으)로 총 16,304건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 피지컬 리뷰 레터스 (Physical Review Letters, PRL)과학동아 l2016년 03호
- 월 11일 중력파 관측결과가 담긴 논문이 실려 전세계의 주목을 받은 학술지. 21세기 손에 꼽을 만한 과학적 발견이 여기에 실린 걸 물리학자들은 당연하게 생각한다. 물리학계에선 ‘사이언스’와 ‘네이처’에 버금가는 전통의 강호 학술지기 때문이다. 1958년 미국물리학회에서 처음 발간했다. 2014년 ... ...
- [과학뉴스] #나는_연구_기생충입니다과학동아 l2016년 03호
- 행위이며, 어떤 경우에는 그 자료를 토대로 자료를 수집한 이들의 결과를 부정하는 결과를 내놓기도 한다”고 밝혔다. 그들은 이런 연구자들을 ‘연구 기생충(research parasite)’이라고 칭했다.빅데이터, 유전학 등 방대한 자료 처리가 주된 업무인 연구자들은 ‘나는 연구 기생충입니다’라는 ... ...
- [과학뉴스] 혈액을 타고 달리는 하트 단백질과학동아 l2016년 03호
- 통해 혈액 속에 가장 풍부한 단백질인 혈청알부민의 모양이 하트와 흡사하다는 연구결과를 사진과 함께 공개했다. 혈청알부민은 혈장 속에 있는 단백질로, 삼투압을 유지하는 데 필수적이다. 연구팀은 인간과 동물의 혈청알부민 구조 특성과 역할을 조사하던 중 이 같은 사실을 발견했다고 밝혔다. ... ...
- [과학뉴스] 달이 높게 뜨는 날, 우산 놓고 가세요과학동아 l2016년 03호
- 달의 중력이 강수량에 미치는 영향이 처음으로 확인됐다. 미국 워싱턴대 대기과학과 존 월리스 교수팀은 열대지방에서 달이 높게 뜨는 날 비가 적게 ... 이로 인해 기온이 상승한다. 이때 포화증기압(대기가 머금을 수 있는 수증기 압력)도 증가해 결과적으로 강수량이 미세하게 줄어든다 ... ...
- [News & Issue] 소두증, 지카바이러스 단독범행일까과학동아 l2016년 03호
- 교수팀은 지카의 두 혈통 중 아시아 혈통만 대유행을 일으킨다는 사실에 주목했다. 조사 결과 아시아 혈통은 DNA를 번역하는 유전자 일부가 바뀌어 있었다. 뎅기에 있던 유전자가 지카로 건너와 사람과 모기의 세포에 더 잘 적응하도록 바뀐 것이다.지카와 뎅기는 모두 이집트숲모기가 옮긴다. 모기 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 따라 그리길래, 기자의 사진을 모딜리아니 스타일로 그려달라고 부탁했었다. 그런데 결과는 형편없었다. 엄청나게 성장하고 있는 것은 맞지만 딥러닝이 만사형통은 아닌 것 같다. 보통 사람들은 언제쯤 알파고를 상대할 수 있을까.감 1997년에 체스를 정복한 딥블루도 모양에 의존해 체스를 뒀다. ... ...
- [Editor’s note] 모르는 재미수학동아 l2016년 03호
- 나오게 하려고 고민하는 거지요. 바로 이번 특집 기사의 주제인 난수입니다. 항상 정확한 결과가 나와야 할 것 같은 수학으로 ‘아무렇게나 나오는 수’를 만들어야 한다니 참 재미있습니다.살다 보면 ‘아무거나’가 필요할 때가 있습니다. 내가 예상하지 못했던 일을 당하기도 하지요. 괴로울 때도 ... ...
- [수학뉴스] 방향에 속지 않는 컴퓨터의 눈수학동아 l2016년 03호
- 특징이 비슷하다고 해석하는 ‘메트릭 학습 기법’으로 사물을 분석합니다. 그 결과 한 번도 본 적 없는 사물을 보고도 기존에 입력받은 사진과 비교해 사물이 어느 방향을 보이고 있는지 맞힐 수 있었습니다. 인공지능을 위해 사진 속 사물의 방향을 일일이 표시하는 수고를 들일 필요도 없습니다 ... ...
- Part 2. 난수의 컴퓨터 시대수학동아 l2016년 03호
- ‘몬테카를로 시뮬레이션’을 만들었다. 몬테카를로 시뮬레이션은 확률분포로 우연한 결과를 나타내주는 방법이다. 예측할 수 없는 불확실한 상황을 미리 실험할 때 사용한다. 따라서 시뮬레이션에는 규칙이 없는, 예측할 수 없는 무작위 수가 필요했다. 제곱으로 만드는 난수폰 노이만은 무작위 ... ...
- [지식] 매스미디어_라플라스의 마녀수학동아 l2016년 03호
- 때의 낙하각도, 관성모멘트, 책상과의 반발계수, 책상 표면과의 마찰력 등을 모두 계산해 결과를 예측한다는 것이다. 이뿐만 아니라 겐토는 활을 쏘면 화살이 꽂히기 전에 과녁 어디에 맞을지도 정확히 맞혔다. 우하라 박사는 겐토가 꾸준히 연습하면 이보다 더 복잡한 자연현상도 정확하게 예측할 ... ...
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