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"대해"(으)로 총 6,504건 검색되었습니다.
- 중력파 검출, 초읽기 들어가나?과학동아 l201508
- 쌍성계에서 오는 중력파가 이 주파수 대역에서 검출될 것으로 기대하고 있다.이 제안에 대해 학회에 참석했던 많은 학자들이 관심을 보였고, 특히 중력파를 검출하는 방식과 그 기술적인 면을 물어보는 질문이 많았다. 알버트 아인슈타인 연구소장인 브루스 알렌 교수는 “소그로가 한국에서 건설될 ... ...
- 수학으로 그리는 생명의 나뭇가지과학동아 l201508
- 수학의 조합론과 확률론이 더해졌다.수학 모형은 이처럼 복잡한 생물의 실제 세계에 대해 통찰을 제시해 왔다. 그리고 이런 양상은 앞으로 더 가속화될 것이다. 생물학은 현미경, 생물분류학, 진화론, 유전학, DNA 구조의 등장이라는 다섯 가지 사건을 통해 극적으로 바뀌었는데, 이제 수리 ... ...
- PART2. 세포의 DNA 사용 설명서과학동아 l201508
- 전사를 조절하는 DNA의 섬후성유전학자들은 인간 유전체 내의 메틸화 분포와 그 역할에 대해 관심을 갖고 있다. 특히 ‘CpG 섬(CpG island)’이라는 게 있다. CpG란 DNA 염기 중 시토신 뒤에 구아닌(G)이 나오는 특별한 반복 서열을 말한다. 이 서열은 인간을 비롯한 포유류에서 특별히 메틸화가 잘 일어나는 ... ...
- “ 해상 안전의 첫 걸음은 바다를 이해하는 것”과학동아 l201508
- 하면 떠오르는 이미지는 ‘조선’이죠. 물론 선박에 대해서도 배우지만 그보다 바다에 대해 배우는 게 먼저예요. 건축은 고정돼 있는 땅 위에 건물을 짓지만, 선박이나 해양 플랜트는 계속 움직이는 바다 위에 구조물을 짓잖아요. 그래서 파도와 같은 자연 상황을 정확하게 파악하고 예측하는 것이 ... ...
- [수학뉴스] 한국 2015 국제수학올림피아드 종합 3위!수학동아 l201508
- 끝나면 자체적으로 가채점을 하고 개최국에서 꾸린 코디네이터와 채점 방법, 점수에 대해 의논합니다.이번 문제는 역대 최고로 어려웠다고 합니다. 시험이 끝나자 각국 단장이 금, 은, 동메달을 가를 기준이 되는 점수 커트라인을 정하기 위해 모였습니다. 메달 수상자는 그 수가 전체 참가자의 ... ...
- 순간 포착! 아기별의 진화어린이과학동아 l201508
- 결과가 입증된 셈이에요. 연구팀은 ‘앞으로 아기별이 왜 분출물의 방향을 바꾸는지에 대해 연구할 필요가 있다’고 말했어요.사람들은 우주가 어떻게 생겨났는지, 어떻게 진화하는지 등 신비한 우주의 비밀을 알고 싶어 해요. 그래서 전파 망원경, X-선 망원경 등으로 어린 별부터 죽어가는 별까지 ... ...
- [참여] 열쇠로 상자 열고, 수학으로 퍼즐 풀고!수학동아 l201508
- 나눌 수 있다. 함께한 박경현 독자기자의 어머니는 “체험전도 보고 수학 교육에 대해 의견을 나눌 수도 있어 유익했다”는 소감을 밝혔다.여름 방학을 맞아 이곳에서 지적인 놀이를 통해 수학을 공부해 보는 건 어떨까? 9월 13일까지 진행되는 이 체험전에는 수학을 즐겁게 배우는 방법이 숨어 있다 ... ...
- PART2. 무서운 공포영화엔 이런 장면 꼭 있다!과학동아 l201508
- 이런 장면은 관객들의 공포심을 급증시킨다. 그 이유를 알아보기 위해서는 우리 뇌에 대해 알아볼 필요가 있다.우리 뇌에서 두려움과 관련된 대표적인 부위는 ‘편도체’다. (이 말이 편도체가 공포의 담당 부위라는 뜻은 아니다. 148쪽 참조)영국 런던대의 크리스 프리드 교수팀은 1996년, ... ...
- PART3. 어떤 관객을 공략해야 하는가과학동아 l201508
- 각각 공포영화를 즐기는 사람들의 특성을 말해주고 있다. 1번 질문은 ‘현실검증력’에 대해 묻고 있다. 어떤 자극이 우리 마음에서 일어나는 환상인지 실제로 일어난 사건인지를 구별하는 능력이다. 이 능력이 아주 뛰어난 사람이라면 공포영화를 봐도 ‘저건 실제로 일어나는 일이 아냐~’라며 ... ...
- 아인슈타인도 깜짝 놀란 뇌 연구소어린이과학동아 l201508
- 찾는 게임이에요. 게이머들은 쥐 망막과 연결된 신경세포의 단면을 전자현미경으로 확대해서 찍은 2차원 그림을 보면서 신경세포를 3차원 입체 구조로 연결해 나가요. 이런 작업을 알아서 하는 인공지능 프로그램이 있지만, 신경세포의 연결이 아주 복잡하기 때문에 완벽한 구조를 만들 수 없어요. ... ...
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