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한글날특집 과학동아 l2020년 10호

연구팀은 국제학술지 ‘임상 심리학 리뷰’를 통해 심상이 감각 신호에 반응하는 특정 뇌 영역을 자극해 정서 유발에 강력한 영향을 미친다고 발표했다. doi: 10.1016/j.cpr.2010.01.001이와 유사하게 심상을 떠올리는 동안 활성화되는 뇌 영역이 실제 해당 감각의 지각 처리를 담당하는 뇌 영역과 ... ...

사과, 배, 감... 저마다 색으로 물드는 이유과학동아 l2020년 10호

루비는 안토사이아닌 성분을 만들어내는 유전자의 발현을 촉진하는 유전자다. 특정 유전자가 발현되려면 상단부에 이를 시작하게 만들거나 보조하는 조절인자가 붙어야 한다. 연구팀은 루비 유전자의 발현을 촉진하는 조절인자를 비교했다. 그 결과, 블러드 오렌지종의 루비 유전자 염기서열 ... ...

[수학체험실] 나만의 패킹 퍼즐 만들기수학동아 l2020년 10호

다양한 퍼즐의 세계‘채워 넣기 퍼즐’이라고도 불리는 패킹 퍼즐은 일정한 공간에 퍼즐 조각을 모두 채워 넣어야 하는 퍼즐이다. 대표적인 ... 깊습니다. 그만큼 직소 퍼즐, 십자말풀이 등 종류도 다양한데요, 이번에는 여러 도형을 특정한 모양에 채워 넣는 ‘패킹 퍼즐’을 만들어봅시다 ... ...

‘테넷’ 시간 역행, 현실에서 따라잡기과학동아 l2020년 10호

것처럼 보인다. 이를 확장하면, 요원이 만약 미래에 여러 번 인버전을 해 과거를 오가면 특정 시간에 요원이 여러 명 동시에 존재할 수도 있다. 테넷 정복 포인트#2.시간 역행의 핵심은 엔트로피물론 영화에서 보여주는 물리 법칙의 타당성에 대해 의구심이 드는 장면도 있다. 대표적으로 시간이 ... ...

[DISCUSSION] 과학동아 독자에게 물었다, 클라우드 공룡기업 규제 필요할까?과학동아 l2020년 10호

않을 경우, 스타트업 등 소기업은 연구, 개발 의욕도 사라질 수 있습니다. 한 분야에서 특정 기업이 지나치게 많은 부분은 차지하면, 작은 기업은 발전 기회를 얻을 수 없기 때문이죠.그래서 더욱더 여러 회사가 경쟁하며 함께 성장하는 분위기가 필요하다고 봅니다. 소기업은 지원해 주고, 거대 ... ...

'남자 뇌' '여자 뇌' 는 타고난다? 100년 연구결과는과학동아 l2020년 10호

하지만, 일반적으로 변하는 크기 범위는 머리카락 너비의 100분의 1보다도 작다.그러나 특정 직업을 가진 사람들을 연구한 결과에 따르면, 성인의 두뇌도 학습에 따라 매우 크게 바뀔 수 있다. 가령 영국 런던의 택시 기사는 도시의 복잡한 도로와 경로, 랜드마크라는 ‘지식’을 외워야 하는 ... ...

[오일러 프로젝트] 수학자들의 은밀한 파티 '수은파'수학동아 l2020년 10호

곧 사람과 사물 등을 수로 따져보는 ‘수비학’이라는 학문이 시작되죠. 이 과정에서 특정한 성질을 갖는 수들을 발견했는데요, 그중 하나가 친화수입니다. 예를 들어 220의 약수는 1, 2, 4, 5, 10, 11, 20, 22, 44, 55, 110, 220으로 자기 자신을 제외한 약수, 즉 진약수의 합은 284입니다. 한편 284의 약수는 1 ...

유리는 고체, 액체? 구글 딥마인드의 답은과학동아 l2020년 09호

입자들이 움직이지 않는 이유는 뭘까. 유리는 기본적으로 용융된 액체 상태의 유리를 특정 온도에서 굳혀서 만든다. 이때 입자 배열은 그대로이면서도 입자의 이동 속도는 급격하게 느려져 결과적으로 점도가 1조 배가량 증가한다. 마치 무질서한 액체 상태가 제자리에서 급속 냉동된 것처럼 보여, ... ...

[융복합 파트너 @ DGIST] 줄기세포로 만든 ‘미니 장기’로, 암 표적 치료법 찾는다과학동아 l2020년 09호

암 줄기세포 등으로 분류해 연구하고 있다. 이 중 성체줄기세포는 배아줄기세포와 달리 특정한 신체 조직으로만 분화 할 수 있다. 성체줄기세포는 거의 모든 장기에 존재한다. 2000년대 중반 이후 과학자들은 폐, 혈관, 췌장 등 다양한 조직에서 성체줄기세포를 발견했다. 이후 성체줄기세포를 ... ...

[3회] 고수의 데이터 요리쇼수학동아 l2020년 09호

모양과 비슷해서 의사결정나무라는 이름이 붙었습니다. 연구팀은 이렇게 만든 모형으로 특정 사용자가 앞으로 4주 이내에 게임에서 이탈할지를 얼마나 정확하게 판단하는지 실험했습니다. 그 결과 알고리듬이 최고 86%의 정확도로 어떤 사용자가 이탈할지, 게임을 계속 즐길지 예측할 수 있었습니다 ... ...

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