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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 2탄수학동아 l2021년 08호
- 딱 필요로 하는 데이터를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 인공지능이 수집한 데이터에는 학습에 방해가 되는 등 문제 해결에 필요한 데이터만 있지는 않습니다. 또 인공지능에게 주어진 데이터만으로는 양이 적어 학습이 어려운 경우도 있죠. 그래서 수집한 데이터를 인공지능이 필요로 하는 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제20화. 축구와 수학의 귀환수학동아 l2021년 08호
- 각 나라 대표팀의 경기 결과들, 서로의 상대 전적, 선수들의 능력 등 온갖 종류의 데이터를 슈퍼컴퓨터에 넣어 예측해내죠. 물론 예측과 다르게 항상 이변이 일어납니다. 2018 러시아 월드컵을 돌이켜보면 한국이 독일을 2-0으로 이길 거라고 아무도 예측하지 않았으니까요. 당시 주요 예측업체들은 ... ...
- 기술로 모빌리티 효율 극대화하다│위현종 쏘카 전략본부장(CSO)과학동아 l2021년 08호
- 중심인데, 기술 개발을 새로 해야 하는 것인가?새로 개발해야 하는 부분이 분명히 있지만 데이터를 모아 기계학습으로 얻은 결과를 토대로 의사결정 하는 방식은 똑같을 것이다. 지금까지 쌓아온 AI 기술들이 노하우가 될 거라 기대한다. 내연기관차에서 전기차로 전환되면 모빌리티 서비스 기업은 ... ...
- [인터뷰] “도시 다양성·복잡성 살릴 모빌리티 실험 필요해” 정재승 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 필요하다. Q. 다양성과 복잡성을 도시계획에 어떻게 현실화시킬 수 있나. 사람의 이동을 데이터로 관찰해보면 복잡한 가운데 또 꽤 분명한 패턴이 보인다. 날씨나 계절, 특정 이벤트 여부 등에 따라 예측이 가능한 수준이다. 여기에 AI를 결합하면 더 신축적으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. ... ...
- [특집] 일상으로 들어온 메타버스수학동아 l2021년 08호
- 그 지역의 학교, 음식점, 숙소 등의 정보를 얻을 수 있죠. 이렇듯 현실 세계의 지도를 데이터화한 자료는 거울 세계를 구현하는 중요한 자료가 됩니다. 그런 의미에서 배달 서비스인 ‘배달의 민족’ 역시 거울 세계라고 볼 수 있죠. 앱에서 주문할 수 있는 페이지들은 모두 실제 음식점과 연결되고 ... ...
- 인류를 자동차 사고에서 해방시키다 │ 서승우 서울대 지능형자동차IT연구센터장과학동아 l2021년 08호
- 골고루 사용하는 것도 중요하다. 일상에서는 접하기 어려운 상황을 포함해 의미 있는 데이터를 확보해야 한다. 현실 도로에서 사고를 만들어낼 순 없기 때문에 최근에는 도로와 똑같은 주행상황을 구현하는 디지털 트윈 기술을 활용하는 연구가 활발하다.자동차 기술은 사회에서 받아들이기까지 ... ...
- 기술과 안전, 맹목적 기대 경계해야│심지원 동국대 철학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 할 때 여전히 평균 남성의 마네킹을 활용한다거나 AI를 학습시킬 때 백인, 남성 위주의 데이터가 그대로 사용되는 등 새로운 기술에서도 기존 사회의 문제를 계속 이어가는 예는 많다. 기술이 사회를 혁신할 것이라는 환상이 있지만, 오히려 기존 사회를 공고하게 만들 수도 있다는 점을 경계해야 ... ...
- [IBS 수학동아 수학동아 l2021년 08호
- 구조의 얽힘을 설명하는 데 초점을 맞추고 있어요. 이를 이용하면 3차원 공간에서 데이터가 얽혀있는 상관관계나 단백질의 불규칙한 모양 등을 설명하는 문제를 풀 수 있을 겁니다. 아직 해야 할 일이 산더미지만, 그 원동력이 되는 체력관리를 빼놓을 수 없죠. 그래서 이틀마다 10km씩 달리곤 해요. ... ...
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 l2021년 08호
- 있는 시뮬레이션 기술로 발전시키기 위해 현재 서울시와 협업 중이다. 얼마 전에는 HD맵 데이터를 활용해 대규모 도시 단위의 디지털 트윈을 빠르게 제작할 수 있는 소프트웨어 ‘어라이크(ALIKE)’를 제작했다. 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 메타버스에도 적용할 수 있을 것으로 기대된다. Q. HD맵이 ... ...
- [특집] 더 작고 더 정밀하게! 진짜 정확한 지도에 도전하다!어린이과학동아 l2021년 07호
- 딥러닝으로 변화를 파악할 판단 기준을 스스로 만들고, 같은 곳에서 촬영된 두 이미지 데이터 쌍에서 변화가 나타난 곳을 탐지해요. 학습을 반복하면 도로에 다니는 차나 보행자는 바뀌어도 중요한 변화로 보지 않고, 차선이나 표지판 등이 바뀌는 것만 변화로 인식하는 능력을 갖게 돼요. 지도 ... ...
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