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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 인류를 자동차 사고에서 해방시키다 │ 서승우 서울대 지능형자동차IT연구센터장과학동아 l2021년 08호
- 골고루 사용하는 것도 중요하다. 일상에서는 접하기 어려운 상황을 포함해 의미 있는 데이터를 확보해야 한다. 현실 도로에서 사고를 만들어낼 순 없기 때문에 최근에는 도로와 똑같은 주행상황을 구현하는 디지털 트윈 기술을 활용하는 연구가 활발하다.자동차 기술은 사회에서 받아들이기까지 ... ...
- 보행의 영역이 모빌리티의 영역으로│이진복 올룰로 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)과학동아 l2021년 08호
- 경고음을 울리는 시스템을 개발했다. 진동 센서를 활용해 도로 노면 상태에 관한 데이터도 수집하고 있다. 이를 바탕으로 주행을 최적화하고 파손 및 사고 발생 시 자동으로 신고하는 시스템을 마련했다.자동차도 도입 초기에는 도로가 잘 정비되어 있지 않아 안전에 대한 우려가 많았다. ... ...
- 이동의 공간에서 즐거운 놀이터로과학동아 l2021년 08호
- 차체에 필요한 하드웨어를 가득 채울 수 있고, 자율주행에 필요한 안정적인 통신 성능과 데이터 처리 속도도 확보했다. 전면 유리창을 콘텐츠 표시를 위한 모니터로 사용하는 등 모빌리티 내부의 다양한 장비를 활용할 수도 있다. 개인을 위한 이동형 영화관이나 게임방처럼 활용될 수 있다.자동차 ... ...
- [수학뉴스] 코로나19로 인한 피로도의 영향 연령별로 다르다수학동아 l2021년 08호
- 의지가 있는 최적의 값이라고 해석했습니다. 이에 따라 유럽, 미국, 이란 등 20개국의 데이터로 평균나이가 10세, 25세, 40세, 55세, 65세, 75세, 90세인 7개 그룹으로 나눠 거리두기 조치를 이행할 의지가 있는 단계를 분석했습니다. 그 결과, 젊은 그룹에서는 사회적 비용이 높게 나타나고 완만한 사망률을 ... ...
- [chapter1] 왜 퓨처 모빌리티인가과학동아 l2021년 08호
- 거리를 빠르게 이동하기 시작했다. 현대카드가 2017년 1월부터 2020년 10월까지의 자사 결제 데이터를 기반으로 공유차와 공유자전거, 공유킥보드 이용 현황을 조사한 결과, 2017년에 비해 2020년 결제건수는 약 3배, 결제금액은 약 2배 늘어난 것으로 나타났다. 특히 공유킥보드는 2018년 1288건 결제됐는데, ... ...
- 기술과 안전, 맹목적 기대 경계해야│심지원 동국대 철학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 할 때 여전히 평균 남성의 마네킹을 활용한다거나 AI를 학습시킬 때 백인, 남성 위주의 데이터가 그대로 사용되는 등 새로운 기술에서도 기존 사회의 문제를 계속 이어가는 예는 많다. 기술이 사회를 혁신할 것이라는 환상이 있지만, 오히려 기존 사회를 공고하게 만들 수도 있다는 점을 경계해야 ... ...
- [인터뷰] “도시 다양성·복잡성 살릴 모빌리티 실험 필요해” 정재승 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 필요하다. Q. 다양성과 복잡성을 도시계획에 어떻게 현실화시킬 수 있나. 사람의 이동을 데이터로 관찰해보면 복잡한 가운데 또 꽤 분명한 패턴이 보인다. 날씨나 계절, 특정 이벤트 여부 등에 따라 예측이 가능한 수준이다. 여기에 AI를 결합하면 더 신축적으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. ... ...
- [JOB터뷰] 프로파일러, 배우로 2막을 올리다!어린이과학동아 l2021년 08호
- 있는지 찾죠. 지금은 데이터가 많이 쌓였지만, 저는 1기였던 만큼 범죄 수법이나 유형을 데이터베이스화시키는 일부터 시작했어요. 이때 외국의 사례들을 많이 참고했죠. Q사건 해결 과정을 알려 주세요. 사건이 접수되면, 현장으로 출동해요. 현장을 바깥에서부터 안쪽으로 면밀히 들여다보죠. ... ...
- [IBS 수학동아 수학동아 l2021년 08호
- 구조의 얽힘을 설명하는 데 초점을 맞추고 있어요. 이를 이용하면 3차원 공간에서 데이터가 얽혀있는 상관관계나 단백질의 불규칙한 모양 등을 설명하는 문제를 풀 수 있을 겁니다. 아직 해야 할 일이 산더미지만, 그 원동력이 되는 체력관리를 빼놓을 수 없죠. 그래서 이틀마다 10km씩 달리곤 해요. ... ...
- [특집] 더 작고 더 정밀하게! 진짜 정확한 지도에 도전하다!어린이과학동아 l2021년 07호
- 딥러닝으로 변화를 파악할 판단 기준을 스스로 만들고, 같은 곳에서 촬영된 두 이미지 데이터 쌍에서 변화가 나타난 곳을 탐지해요. 학습을 반복하면 도로에 다니는 차나 보행자는 바뀌어도 중요한 변화로 보지 않고, 차선이나 표지판 등이 바뀌는 것만 변화로 인식하는 능력을 갖게 돼요. 지도 ... ...
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