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"문제"(으)로 총 13,165건 검색되었습니다.
- 던전 앤 드래곤 : 도적들의 명예수학동아 l2023년 04호
- , 사기꾼(로그)이 주요 캐릭터로 나오지요. 게임을 모른다고 해서 영화를 즐기는 데 문제가 되지 않습니다. 존 프란시스 데일리 감독은 미국 ‘IGN’과의 인터뷰에서 “기존 게임팬을 챙기면서 게임을 모르는 사람도 진입 장벽이 없도록 새로운 이야기를 만들었다”고 밝혔습니다. 본격적으로 영화 ... ...
- 미궁 아일랜드 어워드수학동아 l2023년 04호
- 어떻게 구현할지 궁금했거든요. 나오자마자 첫 번째로 들어가서 1시 간 10분 만에 모든 문제를 풀고, 섬을 돌아다니면서 도움이 필요하신 분들께 힌트를 전달했어요.미궁 아일랜드는 로블록스로 미궁 게임에서 충족시킬 수 있는 ‘사고적 요소’와 탈출 게임에서 충족시킬 수 있는 ‘시각적 요소’를 ... ...
- [통합과학 교과서] 꿀벌 때문에 속상해!어린이과학동아 l2023년 04호
- 있죠. 지난해 우리나라에서도 전국적으로 약 100억 마리의 꿀벌이 사라져 심각한 문제가 되었어요. 올해도 벌써 꿀벌이 사라지고, 벌통이 텅 비었다는 신고가 잇따르고 있지요. 많은 연구자들이 꿀벌 실종의 원인을 파악하고, 남은 꿀벌의 수를 보존하기 위해 노력하고 있어요. 꿀벌이 사라지고 있는 ... ...
- [특집] 기업이 만들어낸 가짜 과학, 청부과학과학동아 l2023년 04호
- 등 유사과학이 귀엽게 보일 정도다. 우선 청부과학은 명확한 과학적 근거가 있는 건강 문제를 논쟁의 영역으로 끌어들이면서 수많은 피해자를 만든다. 미국의 과학사학자 나오미 오레스케스와 에릭 콘웨이가 쓴 ‘의혹을 팝니다’에 따르면, 1954~1979년 사이 담배 회사들을 상대로 제기된 125건의 ... ...
- [기획] UFO? 아닙니다. 과학 임무 중인 풍선입니다과학동아 l2023년 04호
- 위험이 없다는 장점이 있다. 해군 조종사로 복무하며 모함과 헬리콥터 간 무선통신 문제를 비용이 낮은 과학기구로 풀고자 이 교수팀에 합류했던 강정표 해군 항공사령부 중령은 “국내에서는 마땅한 발사 장소가 없어서 영덕 축산항 방파제에서 발사한 적도 있다”고 말했다. 1875년 프랑스 열기구 ... ...
- [이그노벨상] 단세포 생물에게 노선 설계 맡겼더니과학동아 l2023년 04호
- 노선 그리기 최적의 경로를 찾는 일은 황색망사점균은 물론, 인간에게도 매우 중요한 문제다. 인간 세계에도 점균이 만든 튜브와 비슷한 시스템이 있으니, 바로 교통 시설이다. 인간이 만든 철도 노선이나 점균이 만든 튜브 모두 목적지(철도역 혹은 귀리 조각)로 향하는 네트워크를 효율적으로 ... ...
- 유재석이 꿈이었던 학창 시절수학동아 l2023년 04호
- 다른 사람과도 즐겁게 수학을 공부하고 싶다는 소망이 있었거든요. 그래서 같이 수학 문제를 풀어보고, 학부생이 읽을 수 있는 논문을 도서관에서 찾아서 이해한 다음 동아리 사람에게 소개해주기도 했지요. 모든 동아리 사람이 돌아가면서 각자 공부한 ‘교과서에 나오지 않는’ 수학을 발표하는 ... ...
- [인터뷰] 우리나라 수학 역사를 그대로 담다! 보물 창고 만든 '김영구 수집가'수학동아 l2023년 04호
- 물론 우리나라에도 ‘한국교과서연구재단’이 있지만, 교과서를 수정, 보완하고, 문제가 생겼을 때 처리하는 일만 하고 있어요. 그래서 과거 자료들을 보고 제대로 연구할 수 없는 환경입니다.2019년 한 대학원생은 박사 논문을 쓰기 위해 서울에서 김영구 씨가 있는 의령까지 몇 차례 내려와 자료를 ... ...
- [특집] 만화가 AI로 영생!어린이과학동아 l2023년 03호
- 일본 만화의 신이라 불린 故데즈카 오사무(1928∼1989) 작가의 신작 이 사후 31년만에 발표됐어. 후배 작가들과 AI(인공지능)의 협업으로 탄생했다는 소식에 ... 감동을 전하게 될 겁니다. AI가 예술의 모든 부분을 대체할 수는 없지만 반복적인 노동의 문제는 최소화될 거라 기대해요 ... ...
- [이달의 뉴스] 한국 4족 보행로봇 모래사장에서도 빠른 뜀박질과학동아 l2023년 03호
- 다만 학습한 시뮬레이션 환경과 실제 마주한 환경이 다른 경우 성능이 저조하다는 문제가 남아있다. 황보 교수팀은 사전 학습 단계에서부터 모래사장, 잔디밭, 육상 경기장, 에어 매트리스 등 다양한 지반 환경을 학습시켰다. 로봇이 구동 현장에서 발을 디뎠을 때 얻은 데이터로 현재의 지반이 ... ...
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