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"(으)로 총 1,399건 검색되었습니다.
[프리미엄리포트] 50년 만에 첨단 CG로 부활한 거대 타조공룡 데이노케이루스
2019.11.17
복원하는 것은 사실상 불가능하다. 우리는 단지 화석이라는 ‘조그만 창’으로 그
들
의 모습을 엿볼 뿐이다. 여기저기 부서지고 변형됐으며 일부는 손실된 골격을 현재 이용할 수 있는 최선의 기술을 동원해 복원하는 과정은 필자에게는 새로운 도전이었다. 과학동아DB (자료 ... ...
"포항지진, 사전 경고 많았지만 무시. 파국 키웠다"(종합)
2019.11.15
규모 지진이 발생했을 때 중단했다면 1% 미만으로 줄어
들
었을 것”이라고 말했다. 연구자
들
은 현재 관련 데이터가 공개되지 않아 국제공동연구가 이뤄지지 않고 있다는 데 큰 불만을 표했다. 시마모토 교수는 “정부 연구개발비를 받아 진행된 프로젝트인데 관련 데이터를 얻을 수 없었다”며 ... ...
[프리미엄리포트] 전자담배의 무서운 유혹
과학동아
l
2019.11.09
부처별로 방침이 다른 것 같다”고 말했다. 그러는 사이 새로운 형태의 전자담배
들
은 계속 팔리고 있다. 국내에서 2000년 중반 이후 꾸준히 감소하던 청소년 흡연율이 2016년을 기점으로 증가세로 전환했는데, 보건복지부는 전자담배의 보급이 그 원인 중 하나라고 추측하고 있다. 미국도 식품의약국 ... ...
우주로 간 사람 심장세포…유전자 수천 개 발현 달라졌다
동아사이언스
l
2019.11.07
배양접시에는 도파민을 분비하는 신경세포와 뇌에서 면역을 담당하는 미세아교세포가
들
어 있었다. 건강한 사람과 신경퇴행성질환인 파킨슨병 환자의 피부세포로부터 되돌린 hiPSC를 분화시킨 것이다. 인간의 신경세포를 직접 우주로 보내 연구한 것은 이번이 처음이었다. 한달 뒤 연구팀은 ... ...
잘 나가던 국제공동연구센터는 어떻게 1년만에 '유령'이 되었나
동아사이언스
l
2019.11.06
DGIST-LBNL 국제공동연구센터 1년째 감사 조사 이어져 10회 심포지엄 20개 센터중 유일하게 참여 배제· 협력연구도 중단 유령취급 하더니 정작 사업비는 ... 보고 있다는 불만이 나오고 있다. '식물' 상태가 된 상태를 해소하고 기관과 연구자
들
이 정상적으로 연구를 하게 해야 한다는 지적이다 ... ...
11월 놓쳐서는 안될 우주 이벤트 세 가지
동아사이언스
l
2019.11.04
공전하면서 이 파편 부분
들
을 지나가게 된다. 파편부분
들
은 지구의 대기권으로 빨려
들
어와 평소와 달리 다수의 유성이 타면서 마치 비가 내리는 것처럼 보이게 된다. 사자자리 유성은 사자자리 머리 부분을 복사점으로 하는 유성군이다. 약 33년 주기로 대유성우가 발생하는 것으로 알려졌다. 196 ... ...
[인류와 질병]운동의 진화
2019.11.02
좋은 것일까? 어린 시절에 혼나 본 경험이 있다면, ‘근시는 책이나 텔레비전을 너무
들
여다봐서 생긴 것’이라고 믿을 지도 모르겠다. 하지만 책과 담을 쌓고 산 영희도, 커다란 텔레비전을 멀리서 시청하는 철수도 모두 근시다. 왜 현대인은 먼 곳을 잘 보지 못하게 되어버린 것일까? ... ...
[강석기의 과학카페] 명상이 장수에도 도움이 될까
2019.10.29
관련 네트워크(TPN)를 활성화시켜 신경 활동이 안정적이고 효율적으로 이뤄질 수 있게 만
들
어 준다. '신경 가소성' 제공 ※필자소개 강석기 (kangsukki@gmail.com). LG생활건강연구소에서 연구원으로 근무했으며, 2000년부터 2012년까지 동아사이언스에서 기자로 일했다. 2012년 9월부터 프리랜서 작가로 ... ...
[인류와 질병] 고기 먹는 국가에 비만이 오히려 적다? '식단의 진화'
2019.10.27
먹고 살려면 계속 움직여야 한다. 사냥하느라 채집하느라 지쳤는데, 다시 테니스 라켓을
들
이유가 없다. 생존을 위한 활동과 신체적 활동이 유리되기 시작한 시점부터 운동의 적응적 이득이 발생했을 것이다. 운동을 좋아하는 심리적 모듈이 진화하기에는 너무 짧은 시간이다. 그래서 다른 재미있는 ... ...
선형대수-심층신경망-기계학습…주제는 달랐지만 열기는 뜨거웠다
과학동아
l
2019.10.19
과학동아DB “일부 요소를 바꾸는 것은 인공지능(AI)이 잘할 수 있습니다. 예를
들
어 ‘머리카락 색깔을 다른 색으로 염색해줘’와 같은 명령은 AI가 쉽게 수행하죠. 하지만 ‘사람 얼굴 ... 명을 선발했다. 관련기사 과학동아 10월호 성균관대-KAIST-고려대, 국내 첫 AI대학원 수업
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