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"남아"(으)로 총 3,766건 검색되었습니다.
- “탄소 저장한다니 신기해요” 소금 땅에서 만난 빨간 식물과학동아 l2019년 06호
- 우리나라도 사정은 마찬가지다. 현재 순천만, 낙동강 하구, 강화도 정도에만 갯벌이 넓게 남아있으며, 과거 서해안의 넓은 갯벌은 현재 대부분 도로로 바뀌었다.이렇게 줄어든 블루카본은 지구온난화를 악화시킬 뿐만 아니라, 경제적으로도 막대한 손실이다. 박 책임연구원은 “국제적으로 온실가스 ... ...
- 명화가 훼손되면 어쩌죠?수학동아 l2019년 06호
- 방식으로 그림을 완성했죠. 하지만 문제가 있었어요. 다른 8개의 그림에는 세월의 흔적이 남아 색이 변하거나 마치 피부에 생긴 주름처럼 자글자글하게 갈라진 틈이 생겼거든요. 반면에 새로 그린 그림은 너무 선명하고 깨끗해 이질적으로 느껴질 수밖에 없었어요. 도브시 교수팀은 이 그림을 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 고무줄 탄성을 이용해 총알을 날려라!어린이과학동아 l2019년 06호
- 긴 역사를 가진 무기예요. 기원전 4세기 그리스와 중국에서 사용되었다는 기록이 남아있죠. 고대 전쟁에서 가장 큰 골칫거리 중 하나는 성에 틀어박힌 적군을 상대하는 일이었어요. 투석기는 이때 돌을 던져 성벽을 무너뜨리거나 성벽 너머의 적을 공격하는 데 사용되었죠. 돌뿐만 아니라 더러운 ... ...
- 식물학자의 한국 우주인 도전기 한국형 SF소설 ‘중력’과학동아 l2019년 06호
- 압력을 받았다. 그의 가족들이 살고 있는 경기도 용인의 작은 아파트는 대출금이 아직 남아 있었다. 그에게는 어린 두 딸과 번번이 사업에 실패하고 초라하게 늙어가는 아버지가 있었다. 설령 그가 우주인으로 선발돼 국제우주정거장에서 한동안 생활한다 하더라도, 물리적 중력보다 더 강력한 ... ...
- [수학뉴스] 항공기 실종 사건 수학이 해결할까?수학동아 l2019년 06호
- 파편이 바다의 조류, 파도와 바람에 따라 이동한 경로를 분석했습니다. 파편이 거의 남아 있지 않아 어려웠지만, 마르코프 연쇄로 남위 33~17도 사이에 비행기가 있다고 예측했습니다.연구팀은 이번 결과를 토대로 추적 장치를 더 배치해 많은 데이터를 얻을 것이라고 밝히며, 이 방법으로 바다에 ... ...
- 불 난 노트르담 대성당, 복원될까요?수학동아 l2019년 06호
- 식민 지배하던 일본이 시멘트를 부어서 붕괴를 막았습니다.80년 이상 흉물스런 모습으로 남아 있던 미륵사지 석탑은 구조까지 불안정하다는 진단을 받고 2001년부터 본격적인 보수 작업에 돌입했습니다. 이때부터 탑을 해체하면서 3D 스캔으로 탑의 형상과 구조, 재료의 모양을 세밀하게 ... ...
- 오퍼튜니티, 성과는?어린이과학동아 l2019년 06호
- 센서가 잘 작동하는지 확인하고, 화성 탐사 위성이 보내온 자료를 토대로 물의 흔적이 남아있을 가능성이 높은 곳을 찍으라고 명령했지요. Q 오퍼튜니티의 마지막 순간 그곳의 분위기는?사실 2월 마지막 신호를 받았을 때 우린 모두 오퍼튜니티가 다시 깨어나지 않는다는 걸 예감하고 있었지요. ... ...
- [생각실험실] 순간이동을 하려다 문제가 생겼다! 누가 나일까어린이과학동아 l2019년 06호
- 원본만이 진짜겠지요. 만약 여러분이 순간이동 장치에 들어갔다가 여전히 부산에 남아있는 것을 본다면 ‘어? 내가 서울로 못 갔네. 기계가 고장 났군’이라고 생각하지 않을까요? 그리고 기계에서 빠져나와 새로운 생각을 하게 되겠죠. 예를 들어 ‘시간이 조금 더 걸리지만 KTX를 타고 ... ...
- RNA가 지구 최초 생명체 만들었을까?과학동아 l2019년 06호
- doi:10.1073/pnas.1814367115여전히 생명의 근원을 알아내기 위해서는 복잡한 문제들이 남아있다. 앞서 언급한 RNA 세계 가설의 네 가지 필수조건을 지금까지도 완벽하게 이해하지 못하고 있다. 우리 팀의 연구 결과에서처럼 첫 생명체의 유전정보가 지금과 다르다면 그것의 화학적 구조는 무엇인지, 그리고 ... ...
- [수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인과학동아 l2019년 06호
- 인공지능 개발에서 수학의 역할은 중요하다. 아직 인과적 기계학습(CausalML)이라는 산이 남아 있기 때문이다. 인과적 기계학습은 의사결정에 도움이 되는 인과관계를 분석할 수 있는 인공지능이다. ‘왜?’라는 질문에 답할 수 있는 인공지능이라고 생각하면 된다. 임 연구원은 “아직 완전히 ... ...
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