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"프로"(으)로 총 644건 검색되었습니다.
- [특집] 숫자로 보는 별별 월드컵수학동아 2022년 11호
- 선수 중 몸값이 가장 비싼 선수는 누구일까요? 계약 기간이 6개월 이상 남아 있는 프로 선수가 다른 구단으로 옮길 때 영입한 구단이 주는 이적료로 알아보면 브라질의 네이마르 선수가 가장 높아요. 2017년 FC 바르셀로나에서 파리 생제르맹 FC로 이적하며 2억 2200만 유로를 받았어요. 당시 환율로 약 29 ... ...
- [카타르 월드컵, 과학으로 즐기기] 인공지능이 예측하는 한국 16강 진출 확률은?과학동아 2022년 11호
- 답은?머신러닝에는 다양한 알고리즘이 있다. 데이터와 함께 우리가 원하는 결괏값(이번 프로젝트에서는 경기 결과 예측)이 무엇인지를 알려주면 각각의 알고리즘은 자신들만의 방식으로 데이터를 분석해 그 답을 내놓는다.알고리즘의 정확도는 얼마나 될까. 머신러닝 지도학습 분야의 대표적인 ... ...
- 데이터를 품은 축구 축구를 품은 데이터과학동아 2022년 10호
- 정의’를 만들기 위해 고심한다. ▲권민성 비프로일레븐 데이터분석팀 사원이 비프로스페이스로 패스, 슈팅 등의 이벤트 데이터를 분석하고 있다.최항영 제공롱패스(long pass, 먼 거리에 있는 동료선수에게 보내는 패스)를 몇 미터 이상으로 정의할 것인지, 하프 스페이스(half space, 경기장 측면과 ... ...
- [취미코딩] 게임하는 인간을 이해하는 곳, e스포츠 연구실을 가다!과학동아 2022년 09호
- 때 얼마나 위치 변화가 큰지를 살펴보는 ‘대담성’ 지표도 프로일수록 높았습니다. 프로 선수들이 더 다양한 곳을 클릭해서 챔피언들을 다양하게 움직인다는 뜻입니다.“여기 대학원생이 되려면 어떤 능력을 갖춰야 하나요?”“관련 논문을 찾아보고 싶은데 추천해주실 수 있나요?”설명이 끝나자 ... ...
- [3교시] 퀴디치 경기 일정을 짜라!수학동아 2022년 09호
- 연결한 뒤 컴퓨터를 사용해 연결된 그래프의 이동 거리를 계산했어요. 그 결과 2010년의 프로야구 경기보다 이동 거리는 24.3%, 이동횟수는 14.6%나 적은 경기 일정을 찾아낼 수 있었답니다. 마지막 시험 문제를 풀어 마법학교에 입학하세요! 일본 연구팀의 연구를 참고해 퀴디치 경기 일정을 ... ...
- [특집] 코딩하는 인공지능이 일자리 뺏어갈까과학동아 2022년 09호
- 기간에 이용자들을 대상으로 설문조사를 진행했습니다. 75% 이상의 응답자가 반복적인 프로그래밍 작업에 불필요한 노력을 덜 수 있었다고 대답했습니다. 또 코파일럿 사용 예측 데이터는 개발자의 작업 시간을 절반 이상 줄여줄 것이란 연구 결과를 내놓았어요.Q 분명 개발자의 역할이 달라지기는 ... ...
- [특집] 게임의 쓸모과학동아 2022년 06호
- 대처할 수 있는 과학적인 방법들을. 이어지는 기사를 보려면? Intro. 게임의 쓸모PART 1 프로 게이머가 꿈입니다만PART 2 게임도 과학입니다만BRIDGE 대학교에 e스포츠 경기장이?PART 3 돈 버는 중입니다만EVENT. LoL로 데이터 분석할 사람 ... ...
- [특집] 게임도 과학입니다만과학동아 2022년 06호
- 광고 같은 것들을 학습해 자동으로 차단하는 식이다. 또 게임에서 자주 보이는 핵(Hack) 프로그램을 막기도 한다. 머신러닝으로 사용자들의 행동을 파악하고 이와 다른 행동을 보이는 불법 시스템을 감지하는 것이다. 넥슨이 운영하는 초코 같은 AI가 대표적인 사례다.이처럼 게임에서 AI가 활발하게 ... ...
- [특집] 프로게이머가 꿈입니다만과학동아 2022년 06호
- 오신 분들이 많아요. 마케터, 데이터 분석가 등 프로게이머는 아니지만 각자의 분야에서 프로예요. 게임을 꼭 많이 해야만 이쪽 업계 일을 할 수 있는 건 아니에요. 과학동아 독자에게 게임 업계 직무를 추천해주신다면?‘데이터 분석가’라는 직무가 있어요. 요즘 e스포츠 데이터에 대한 관심이 ... ...
- [과학동아가 만난 사람] 미지의 세계에서 영감을 얻다과학동아 2022년 06호
- 장소는 대부분 접근과 탐험이 어렵다. 젊은 시절에는 익스트림 스포츠를 즐기는 프로 운동선수였다. 덕분에 암벽 등반이나 동굴 다이빙 등 미지의 장소를 탐험할 수 있게 됐다. 일반인들에게 이런 장소들이 위험한 이유는 간단하다. 생존에 필요한 기술이 없기 때문이다. 훈련과 연습만 있다면 ... ...
