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비발디 ‘사계’ 2050년 버전...AI가 재창작하니 ‘어둡고 혼란’
동아사이언스
l
2023.09.22
직접 개발해 편곡에 적용했으며, 챗GPT-4가 재해석한 소네트의 정서도 음악적 효과를
가중
하는 데 활용했다. 이런 과정을 통해 재창작된 ‘사계 2050-대전’은 전반적으로 어둡고 불규칙하며 혼란스러운 분위기의 곡으로 완성됐다. 생물다양성이 감소해 ‘봄’의 새소리로 표현된 부분이 대폭 ... ...
적은 데이터 학습해도 신약 후보 내놓는 생성형 AI
동아사이언스
l
2023.09.19
진행한다. 미세 조정이란 기존 데이터는 기존대로 분류하고 새로운 데이터로 다시 한번
가중
치를 세밀하게 조정하도록 학습하는 것이다. 하지만 기존 전이 학습을 이용한 연구들은 미세 조정 단계에서 생성물의 구조적 다양성이 부족해 ‘모드 붕괴’ 현상이 일어났다. 이 현상은 생성형 AI를 ... ...
기후변화로 '이중고' 호흡기 환자들
동아사이언스
l
2023.09.08
날씨가 이어졌다. 사진 출처 위키미디어. 극심한 기후 변화는 폐 질환 환자들의 고통을
가중
시킬 수 있다는 호흡기 전문가들의 경고가 나왔다. 폐렴, 천식, 만성폐쇄성폐질환(COPD) 등 폐에 병이 있는 환자들은 폐 기능이 떨어져 만성적으로 기침을 하거나 가래가 생기거나 호흡곤란 등을 겪는다 ... ...
돼지 신장 가진 뇌사자 ‘소변 생산’...신장 한 달째 작동 중
동아사이언스
l
2023.08.18
어렵다는 입장이다. 뇌사자 가족들이 신체 기증에 동의했지만 그들이 느끼는 슬픔이
가중
될 때 연구가 중단될 수도 있고, 뇌사자가 인공호흡기를 얼마나 오래 버틸 수 있을지도 변수이며, 기증된 장기가 얼마나 안정적으로 기능을 할지도 지속력에 영향을 미친다. 이종 장기 이식 연구와 더불어, ... ...
바다 온도 20.96도 기록 경신…대기 온도 높이는 '악순환'
동아사이언스
l
2023.08.06
곧 대기 중 더 많은 이산화탄소가 존재하게 된다는 의미다. 이산화탄소는 지구온난화를
가중
시키는 요인이라는 점에서 바다 온도 상승은 결국 대기 온도를 높이는 악순환으로 이어진다. 빙하가 녹는 것을 가속화해 해수면 상승을 더욱 앞당기는 원인이 될 수 있으며, 바닷속 먹이 사슬에도 ... ...
코로나 감염 무증상 미스터리 비밀은 유전자 변이
동아사이언스
l
2023.07.21
나타나거나 위중증에 이르는 사람과는 확연히 다른 무증상 감염자는 방역에도 어려움을
가중
시킨 원인이었다. 전세계 각국이 코로나19의 긴 터널을 뚫고 일상을 회복하고 있는 가운데 과학자들은 코로나19의 미스터리에 한걸음씩 다가가고 있다. 질 홀렌바흐 샌프란시스코캘리포니아대 ... ...
"한국 의사과학자, 美 55분의 1...과기부·복지부 따로 지원 개선해야"
동아사이언스
l
2023.06.15
인력을 유지하는 것도 중요하다고 강조했다. 대학병원 교수로 임용된 후 진료부담이
가중
되면서 연구를 포기하거나 학술기관에서 이탈하는 사례가 많다는 지적이다. 그는 "의사과학자 인재유입을 위해선 기존 인력의 처우나 연구환경이 안정적이란 인식이 형성돼야 한다"며 "'연구석좌교수'나 ... ...
[의학사로 보는 세상] 美 루이지애나 넘긴 이유는 '황열'...나폴레옹의 전쟁(3)
2023.06.13
바뀌자 미시시피강 유역의 농민들은 강을 건너려면 통행세를 내야 하는 등 불편함이
가중
되었다. 미국 대통령 제퍼슨은 협상을 위해 사람을 보냈고, 예상치도 못하게 나폴레옹은 땅을 팔기로 결정한 것이다. 나폴레옹. 게티이미지뱅크 제공 ● 나폴레옹이 땅을 팔다니 나폴레옹이 1800년에 ... ...
항생제 필요없는 송아지 나올까...유전자교정으로 면역력 높여
동아사이언스
l
2023.05.11
항생제 내성을 가진 소가 점점 늘어나고 있다는 문제 외에도 축산업계에 비용적 부담을
가중
시킨다”며 “유전자 교정 기술을 통한 질병 예방법의 효용성이 입증되면 축산업계의 고민을 덜 수 있을 것”이라고 말했다 ... ...
[주말N수학] 오스카 수상을 수학 모형으로 예측한 야구 분석가
수학동아
l
2023.05.06
Directors Guild of America Award) 수상작과 일치하는 경향이 있어서 조합상을 받은 후보가 높은
가중
치를 받게 돼요." Q. 수상을 예측하기 어려운 상황이 있나요. "물론이죠. 제가 만든 모형은 미래에 일어날 사건의 가장 좋은 지표가 과거 사건이라는 일반적인 개념에 의존해요. 그래서 예측 변수가 ... ...
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