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- 박쥐 유래 신종 감염병 '꼼짝마'...최대규모 오가노이드 구축동아사이언스 l2025.05.16
- 않아 자동화된 실험이 어렵고 분석과 평가에도 시간이 오래 걸린다. 연구팀이 개발한 2D 플랫폼은 오가노이드 유래 세포를 평평한 배양판에 펼쳐 균일한 세포층을 형성해 실험이 용이하고 분석이 빠르다. 코로나19 치료제로 알려진 렘데시비르 같은 항바이러스 후보물질의 효과를 빠르게 실험할 ... ...
- [의학바이오게시판] 연세대-서울대, 자폐 선별 의료기기 개발 착수 外동아사이언스 l2025.05.15
- IVI), 영국 의약품 규제당국(MHRA)과 공동으로 수행한다. 이번 공동연구는 SFTS 백신 개발에 필수적으로 요구되는 표준물질을 확보하는 것이 목적이며 이 물질을 세계보건기구(WHO) 국제표준물질로 지정할 계획이다. 제3급 법정감염병인 SFTS는 연간 200명의 환자가 발생하는 치사율 높은 감염병이다. ■ ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 뇌 신호에 브레이크 거는 단백질 발견 外동아사이언스 l2025.05.15
- 지역사회 중독 문제 해결을 위한 교육 및 연구 협력 지원, 중독 예방 플랫폼 디지털화 개발 협력, 양 기관 연구시설 및 장비 공동활용 등 총 5개 분야에서 협력한다 ... ...
- 수준 이하 과학논문 급증…공공데이터·AI 활용 탓동아사이언스 l2025.05.15
- 연구들을 살폈다. 그 결과 사이언티픽 리포츠, BMC 공중보건, BMJ 오픈 등을 포함한 147개 학술지에 341편의 유사한 논문들이 확인됐다. 2014~2021년에는 연평균 NHANES 기반 논문 약 4편만 학술지에 게재됐다면 2022년부터 2024년 10월까지 190편의 논문이 발표됐다. 연구팀은 논문 발표가 급증하기 ... ...
- 구글, 과학·수학 특화 인공지능 도구 '알파이볼브' 공개동아사이언스 l2025.05.15
- 체계적으로 측정 가능한 다양한 분야에서 AlphaEvolve가 특히 유용하다"며 "재료과학, 신약 개발, 지속가능성, 기술 및 비즈니스 등 더 많은 분야에서 혁신을 가져올 수 있다"고 밝혔다. 일부 과학자들은 AlphaEvolve의 유용성에 대해 좀 더 지켜보겠다고 밝혔다. 사이먼 프리더 영국 옥스퍼드대 연구원은 ... ...
- 기초연구 학술단체들 "R&D 예산, 전체 5% 이상 확대해야"동아사이언스 l2025.05.15
- 한다고 주장했다. 기초연구연합회는 "다양한 연구 분야에 대한 투자가 미개척 분야를 개척하고 창의적 인재를 육성하는 가장 확실한 방법"이라고 말했다. 2017년 설립된 기초연구연합회는 국내 32개 기초연구 관련 학회 및 단체의 협의체다. 이번 성명서에는 연합회 내 31개 학회가 참여했다 ... ...
- 서울아산병원 간이식 9000례…1년 생존율 98% '세계 최고'동아사이언스 l2025.05.15
- 간 기증자의 안전을 지키기 위한 노력도 이어오고 있다. 복강경과 최소 절개술로 기증자의 회복 기간을 단축하고 흉터를 최소화하고 있다. 생체 간이식 기증자 중 사망했거나 심각한 합병증이 발생한 사례는 없다. 아시아 국가들의 간이식 자립도 돕고 있다. 2011년부터 몽골과 베트남에 간이식을 ... ...
- 서울대병원, 국내 최초 휴고 로봇 도입…전립선암·췌장암 수술 성공동아사이언스 l2025.05.15
- 극대화해 효율적인 수술을 지원한다. 서울대병원은 ‘수술 로봇 트레이닝 센터’ 개소를 현재 준비 중이다. 국내뿐 아니라 해외 수련의 대상으로도 시뮬레이터 기반 프로그램을 제공해 로봇 수술 교육·연구·진료를 선도하는 글로벌 허브로 발돋움한다는 목표다. 휴고 도입을 주도한 장진영 ... ...
- 이노스페이스, 美 '새턴'과 손잡고 저궤도 통신 위성 시장 공략동아사이언스 l2025.05.15
- 이노스페이스 대표이사는 “협약은 이노스페이스의 우주 발사체 기술과 새턴의 위성 개발 및 운용 역량을 결합한 기술적 시너지를 근간으로 위성과 발사체 제작을 넘어 발사 서비스와 위성 서비스에 이르는 밸류체인 공동구축을 도모하기 위한 중요한 이정표다”라고 말했다. 새턴은 정지궤도 ... ...
- AI, 서로 떠들다가 사람처럼 '언어 관습' 만든다동아사이언스 l2025.05.15
- 없었다. 상호작용이 반복되자 AI 에이전트들 사이에서는 추가 프로그래밍이나 중간 개입 없이도 특정 이름을 제시하는 규칙이 자연스럽게 형성됐다. 이유를 명확히 추적할 수 없는 집단적 편향을 보이며 관습이 나타난 것이다. 추가 실험에서 연구팀은 다른 언어 관습이 형성된 소규모 AI 에이전트 ... ...
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