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- '대상' 상금 4억·신산업 인재 포상 신설…한국공학한림원, 포상사업 개편동아사이언스 l2025.06.11
- 기존 2억 원에서 4억 원으로 두 배 인상된다. 공학한림원에 따르면 국내 과학기술 분야 개인 포상으로는 최고 수준이다. 이번 증액은 귀뚜라미문화재단의 추가 출연으로 이뤄졌다. 젊은공학인상은 수상 대상자의 연령 기준은 기존 만 50세 미만에서 만 40세 미만으로 낮췄다. 공학한림원은 "차세대 ... ...
- [사이언스게시판] 건설연, 스마트건설 창업 아이디어 발굴 外동아사이언스 l2025.06.10
- 이용해도 된다. 참가 자격은 예비창업자 및 창업 5년 미만의 초기 창업기업으로 개인 또는 5인 이내 팀 단위로 참가할 수 있다. 선발된 12팀은 총 4500만원 규모의 상금과 스마트건설지원센터 입주 기회 및 R&D 연계, 멘토링, 시제품 제작 등 전주기 창업 지원 패키지가 제공된다. ■ 한국창의재단은 ... ...
- [육아X청년과학자]⑤ "논문·연구 등록 땐 맞벌이 인정안돼 어린이집 순번 밀렸죠"동아사이언스 l2025.06.10
- 나처럼 백업요원이 있는 건 아니다”라고 말했다. 전 연구교수는 원만한 육아를 위해 개인적으로 아이 돌봄 서비스를 이용하고 있다. 남편이 육아에 함께 참여하고 있고 친정은 같은 아파트 단지에 살고 있다. 전 연구교수는 “모든 연구자가 육아 시 주변 도움을 받을 수 있는 건 아니기 때문에 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 배터리·전기 없이 이산화탄소 실시간 모니터링 성공 外동아사이언스 l2025.06.09
- ■ 광주과학기술원(GIST)은 광주 인성고 출신의 최인선 작가(홍익대 회화과 교수)의 개인전이 6월 5일부터 7월 25일까지 GIST 오룡아트홀에서 열린다고 9일 밝혔다. 이번 전시의 부제는 '회화의 고백'으로 200호 크기의 대형 추상 회화 작품들을 중심으로 구성돼 압도적 시각적 경험을 선사한다. 최 작가의 ... ...
- 전공의·의대생 복귀, 늦으면 내년 3월…"핵심 요구안 실현 안돼"동아사이언스 l2025.06.09
- 채우는 대신 각 교육 모듈에서 요구하는 능력을 갖췄는지를 평가해 인증하는 구조다. 개인의 속도에 맞는 수련이 가능하고 중단 후에도 다시 이어갈 수 있다. 병의협은 “이번 위기를 계기로 의료정책의 근본적인 전환이 필요하다”며 “의료계와 국민 간 신뢰를 회복하는 것이 출발점이며 제안된 ... ...
- "타우린 부족, 노화와 상관없을 가능성"동아사이언스 l2025.06.09
- 한다”며 “신뢰할 수 있는 노화 바이오마커는 노년기 독립성 유지를 위한 효과적인 개인 맞춤형 전략을 찾는 중요한 돌파구가 될 것”이라고 덧붙였다 ... ...
- KAIST 실험실 사고에 "실험실 안전 지침 강화"동아사이언스 l2025.06.08
- 전파하고 학생을 대상으로 개인보호구 착용 의무제 시행규칙을 재안내한다. 개인보호구 착용 점검 횟수를 기존 2회 주 2회에서 4회 등으로 점검 횟수를 늘린다. 6월 중 KAIST는특별관리물질 등 화학물질 취급 연구실 특별안전점검을 실시하고 연구실 화학물질 안전 특별교육도 진행한다. 또 ... ...
- 아기 때 기억은 살아있다…불러오지 못할 뿐 과학동아 l2025.06.07
- '일화 기억(Episodic memory)'을 형성할 때 해마가 활동하는지를 관찰했습니다. 일화 기억은 개인적인 경험을 바탕으로 한 기억입니다. 친구랑 놀러간 기억, 수영장에서 선생님께 수영 배운 기억 등을 의미합니다. 연구팀은 이 실험에서 '사진을 봤던 경험'으로 일화 기억을 만들었습니다. 아기들에게 ... ...
- [닻올린 이재명 정부] '5000만원 풀뿌리 연구'부터 살려야…출연연 기관장 임기 일치될까동아사이언스 l2025.06.04
- 마련해주는 것이 연구자 중심 R&D"라고 입을 모았다. 지난 정부의 R&D 예산 삭감 여파로 개인 기초과학 연구자의 발판으로 꼽히는 '생애 첫 연구', '기본연구' 등 R&D 예산이 지난해 사라지며 풀뿌리연구의 생태계가 망가졌다는 지적이다. 현택환 기초과학연구원(IBS) 나노입자연구단 단장(서울대 ... ...
- 세계 최초 생체정보 NFT 발행…한화 약 245만원동아사이언스 l2025.06.02
- AI) 학습 등에서 양질의 데이터가 중요해지는 미래에 생체정보를 활용한 디지털 치료제, 개인 맞춤형 의료, 원격진료 등 다양한 의료 분야에서 핵심 기술로 적용될 수 있을 것"이라고 기대했다. - doi.org/10.1038/s41598-025-02516- ... ...
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