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간호법 통과 코앞…저지 못한 책임 놓고 의료계 대립각
동아사이언스
l
2024.08.12
참석한 ‘전국 16개 시도의사회 회장단 회의’에서 의협 업무 보고에는 간호법이라는
단어
가 단 한 번도 나오지 않았다”며 “나만 심각한가”라고 말했다. 임 회장은 같은날 페이스북에 “현안인 의료농단, 전공의·의대생 지원책, 간호법 등에 대해서 집행부가 노력하고 있는 부분을 ... ...
[표지로 읽는 과학] AI가 생성한 데이터 학습한 AI, 오염된 정보 낳는다
동아사이언스
l
2024.07.27
할 때와 비슷한 상황이다. 이런 게임에서 마지막 참가자는 종종 처음 제시어와 전혀 다른
단어
를 정답으로 제시하곤 한다. 연구팀은 이같은 현상을 '모델 붕괴(models collapse)'라 명명했다. AI가 생성한 질이 저하된 정보가 다음 세대의 AI를 퇴행시키는 현상을 가리킨다. 연구팀은 "오염된 데이터로 ... ...
인종차별 의미 담긴 식물명 2026년부터 사라진다
동아사이언스
l
2024.07.21
지배를 받고 있을 당시 아프리카인들을 비하하는 의미로 카프라라는
단어
가 쓰였다. 이
단어
는 흑인을 열등한 존재로 인식하게 만들고 인권을 침해하는 수단이 됐다. 인종차별적인 의미를 담고 있음에도 불구하고 오랫동안 남아프리카를 원산지로 하는 식물에 카프라가 관습적으로 쓰여왔다. ... ...
불어가 좋았던 문과생이 음성인식 기술 전문가 된 사연
동아사이언스
l
2024.07.13
말했다. 유행하는 말이라고 해서 전부 컴퓨터에 인식시키지도 않는다. 신조어 중 어떤
단어
를 넣고 뺄 것인지 제품의 소비자에 맞게 목록을 정리하는 것도 조 대표의 일이다. 조 대표는 음성인식 기술의 목표는 "결국 사람간의 소통을 돕기위한 것"이라고 강조했다. "말을 하지 못했던 사람도 ... ...
'실명으로 가는 길'…담뱃값 경고문구·그림 확정
동아사이언스
l
2024.06.20
조기사망은 삭제됐다. 경고문구는 ‘폐암’에서 ‘폐암으로 가는 길’처럼
단어
형에서 문장형 표기로 바뀐다. 전자담배 2종(궐련형·액상형)은 그림 주제를 1종에서 2종으로 늘리며 문구는 현행안을 유지한다. 배경택 보건복지부 건강정책국장은 “담뱃갑에 표기하는 건강경고 그림과 문구 ... ...
의료계도 선 그은 의협 회장…"무기한 휴진, 황당"
동아사이언스
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2024.06.19
사직’, ‘집단 휴진’, ‘환자 불안’, ‘환자 피해’ 등의 문구에 ‘STOP’이라는
단어
를 붙여 온라인상에 배포한다는 계획이다. 한국중증질환연합회도 18일 성명서를 통해 ”불법행동을 하는 의사들을 법대로 처리하라“며 ”정부의 그간 미온적인 대응으로 의사들을 정부와 국민 알기를 ... ...
텍스트 입력만으로 정밀한 3D 동작 '뚝딱'
동아사이언스
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2024.06.19
트랜스포머 모델이 적용된 동작 생성 기술이다. 트랜스포머 모델은 문장 속
단어
와
단어
의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망 기술이다. 텍스트에서 파생된 지시와 접촉 지도에서 파악된 구조적 정보를 결합해 실시간으로 3D 손-물체 동작을 시뮬레이션하는 원리다. 이 기술은 의료 ... ...
수학계 대통일 이론 '랭글랜즈 프로그램' 한발짝…30년 난제 해결
동아사이언스
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2024.06.10
수는 합치면 총 1000페이지를 훌쩍 넘긴다. ● 편지에서 시작한 랭글랜즈 프로그램
단어
랭글랜즈 프로그램의 '랭글랜즈'는 캐나다 수학자 로버트 랭글랜즈 미국 프린스턴고등연구소 교수 이름에서 따왔다. 랭글랜즈 프로그램은 랭글랜즈 교수가 1967년 당시 수학계 권위자인 프랑스 수학자 ... ...
"제목 단순한 기사가 조회수 높다"
동아사이언스
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2024.06.06
자주 선택됐고 더 복잡하게 쓴 경우 덜 선택됐다. 또 참가자들은 단순한 제목에 등장한
단어
를 더 정확하게 기억할 가능성이 높았다. 연구팀이 평균 13.86년 경력을 가진 122명의 언론인을 포함한 249명의 참가자를 대상으로 같은 실험을 반복한 결과 언론인들은 제목의 단순성에 따라 선택에 영향을 ... ...
'좋지 않다'가 '나쁘다'를 뜻하진 않는다…美 연구진, 실험으로 확인
동아사이언스
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2024.06.02
의미를 평가한 결과와 뇌의 신경생리학 데이터 등을 종합해 분석한 결과 부정 표현은
단어
의 뜻을 반대로 뒤집기보다는 완화하는 데 그쳤다. 예를 들어 "당신의 커피는 뜨겁지 않다(Your coffee is not hot)"라는 문장에서 부정(not)은 형용사인 '뜨겁다(hot)'의 정도를 완화시키는 것으로 나타났다. ... ...
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