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- '막말 논란' 의협 회장 초유의 탄핵 위기…내달 초 임시총회 전망동아사이언스 2024.10.29
- 의협 대의원회 부산시 대의원은 “임 회장은 취임 5개월이 지나는 동안 막말과 실언을 여러 차례 쏟아내 의사와 의협 명예를 현저히 훼손했다”며 “내년 의대 정원이 1509명 늘어나는 것으로 확정되는 동안 의협은 제대로 대응하지 못했다”고 말했다. 임 회장은 최근 장상윤 대통령실 ... ...
- 바이오 분야 민관협력 이끄는 범부처 기구 본격 가동동아사이언스 2024.10.29
- 기반 확충 등에 대한 사항을 심의한다. 정부는 “국가바이오위원회를 통해 여러 부처에서 개별적으로 진행 중인 바이오 관련 정책을 신속하게 연계할 수 있고 협력할 수 있다"면서 “위원회 구성을 신속히 마무리해 위원회 출범식 및 1차 회의를 차질 없이 준비할 계획이다”라고 밝혔다 ... ...
- 의사 사회 내부 갈등 심화…임현택 회장 탄핵 위기 직면동아사이언스 2024.10.28
- 대의원회는 21일 발표한 불신임 동의서 발의문에서 "임 회장은 당선인 때부터 지금까지 여러 차례 사회관계망서비스(SNS)를 통해 막말과 실언을 쏟아내 의사와 의협의 명예를 현저히 훼손했다"고 말했다. 임 회장에 대한 의사 사회 내부 여론은 최근 급속도로 악화됐다. 온라인 커뮤니티에 자신에 ... ...
- 곤충 공생 박테리아에서 항생제 내성 결핵 치료 물질 발견동아사이언스 2024.10.28
- 한다. 치료를 중단하면 결핵균에 약물 내성이 생겨 이후 치료가 더 어려워지기도 한다. 여러 항생제 약물에 내성을 가진 다제내성 결핵은 공중보건 인프라가 부족한 개발도상국에서 큰 위협이다. 광범위한 항생제 내성이 가진 결핵은 수년에 걸친 장기 치료가 필요해 사회경제적 부담도 크다. ... ...
- [의학사로 보는 세상] 질병, 병원, 의사, 의학 뒤집어 보기2024.10.27
- 하고 치료가 어려운 다른 병이 있는 경우는 상급종합병원이나 요양병원과 같이 여러 형태의 병원에 머물기도 한다. 이와 같이 의사가 더 이상 의학의 힘으로 환자를 치료할 수가 없어 포기를 하는 경우라 하더라도 환자가 통증을 느끼는 경우 진통제를 놓아 주고 견디기 힘들 정도로 통증이 심한 ... ...
- [과학사극장] 컴퓨터를 최초로 발명한 사람은 러브레이스?과학동아 2024.10.26
- 1843년 발표한 '배비지가 발명한 해석기관에 관한 소개'에서 해석기관이 계산을 넘어 여러 지적 작업, 예를 들어 음악도 작곡할 수 있을 것이라고 주장했다. 최초의 프로그램이 제시된 것은 이 글의 '주석 G'다. 여기서 러브레이스는 확률론이나 통계학에서 쓰이는 '베르누이의 수열'을 계산하는 ... ...
- DNA 종이접기 기술, 과학자들이 열광하는 이유과학동아 2024.10.26
- 높을 수밖에 없다"고 덧붙였어요. 게다가 복잡한 모양을 정확하게 구현하기 위해서는 여러 번의 실험이 필요한데 이 과정에서도 생산 비용이 증가하게 됩니다. 그래서 이 교수는 DNA 종이접기 기술로 만드는 나노 구조체의 형태를 예측하는 시뮬레이션을 개발했습니다. 재료물질로 구조를 만들 때 ... ...
- 난데없는 땅꺼짐…땅속 빈 공간을 찾아라어린이과학동아 2024.10.26
- 서울시는 연희동에서 일어난 땅 꺼짐은 지형적 특성, 지하 시설물, 주변 공사 등 여러 가지 이유가 결합해 발생했다고 분석했습니다. 사고가 난 도로 밑 땅은 지반의 특성상 땅 꺼짐에 취약 한 것으로 나타났어요. 사고 지점은 궁동산과 경의선 철도 사이 경사지에 있어 지하수가 빨리 흐릅니다. ... ...
- 조규홍 "전공의 미복귀 대응 '플랜B' 있지만 지금은 못밝혀"동아사이언스 2024.10.23
- 해소될 수 있도록 노력하겠다"고 답했다. 전공의 복귀를 두고는 "조기 복귀를 위해 여러 방안을 강구하고 있다"며 "'플랜B'도 있지만, 전공의들이 복귀할 수 있는 여건 조성이 제일 시급하다"고 말했다. 앞서 이달 18일까지 의사단체 등에서 위원 추천을 받기로 한 의료인력수급추계위원회에 ... ...
- AI로 화재 연기 구분해 소방력 낭비 막는 센서동아사이언스 2024.10.23
- 이중 오작동에 의한 경보 발동이 96.6%를 차지했다. 연구팀은 다양한 에어로졸 입자에 여러 파장의 빛을 투사해 각각의 산란도를 측정하고 데이터를 모았다. 이후 AI에 수집한 데이터를 학습시켜 특정 에어로졸 입자의 고유한 산란 특성을 파악할 수 있는 센서를 개발했다. 에어로졸이 화재 때문에 ... ...
