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암 찾아가는 박테리아가 빛 밝혀 암세포 정밀하게 찾는다
동아사이언스
l
2025.06.18
건물에 불을 밝혀주는 것처럼 외과의사가 맨눈으로 암을 식별할 수 있도록 돕는 원리다.
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적인 수술 환경에서도 직관적으로 암 부위를 확인할 수 있어 수술 부담을 줄이는 데 효과적이다. 기존 조영제는 암 종류마다 별도로 개발해야 했다. 개발한 기술은 암 조직이 공통으로 갖는 저산소 ... ...
1억5000만년 전 공룡 화석, 82억원에 경매?…"투자 상품화 우려"
동아사이언스
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2025.06.17
발굴된 스테고사우루스 화석에 대해 발굴업체가 지분 80%를 보유한 채 나머지를
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투자자에게 275만 달러(약 37억원)에 판매한 사례도 있다. 루잔회장은 “화석 판매가 상업적으로 이뤄질 수는 있으나 지분 선매 방식은 투기 심리를 자극해 결국 피해자가 생길 수 있다”고 지적했다. 루카스 ... ...
빛 공해 제로·열 차감 ‘스마트 윈도우’ 개발…"건물·차량에 적용"
동아사이언스
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2025.06.17
미니어처 모델 하우스를 이용한 실험에서 기술의 실질적인 열 차단 효과도 입증했다.
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유리를 적용한 경우 실내 온도가 45분 만에 58.7도(℃)까지 상승한 반면 RECM 기술의 모드 III를 적용한 경우에는 31.5℃까지만 상승했다. 문홍철 교수는 “이번 연구는 실내 조명 조절에 머물렀던 기존 기술을 ... ...
원자력학회 “황정아 의원 ‘SMR 특별법’ 지지…비과학적 반대 주장 유감”
동아사이언스
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2025.06.16
“SMR은 현재 개발 초기 단계여서 초기 투자 비용이 높을 수 있지만 이는 신기술에서
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적으로 나타나는 현상”이라며 “모듈화 및 표준화를 통해 대량 생산이 가능해지면 장기적으로 경제성을 확보할 수 있다”고 반박했다. 주요 원전 강국들이 이러한 전제를 바탕으로 이미 법적·제도적 기반을 ... ...
[과기원NOW] KAIST-생명연 공동연구진, 간 노화 신호 파악해 질병 예측 기술 개발 外
동아사이언스
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2025.06.12
간을 나타낸 이미지. magicmine/게티이미지뱅크 제공. ■ KAIST는 박종은 교수와 김천아 한국생명공학연구원(생명연) 연구원 공동 연구팀이 노화에 따른 간의 미세 ... 총 금 3개, 은 1개, 동 1개를 획득했다. 2016년 창단된 포스텍 조정부는 전문 선수가 아닌
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남녀 학생 30여명으로 구성됐다. ... ...
체내 지방세포 쌓이는 원인 찾았다…전기신호 경로 규명
동아사이언스
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2025.06.12
나타났다. TREK-1 유전자가 결핍된 쥐(마우스)를 고지방식이 환경에 노출시킨 실험에선
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마우스보다 지방량이 크게 증가했다. 혈당 조절 능력 저하, 인슐린 저항성 악화 등의 대사 이상 증상이 복합적으로 나타났다. TREK-1은 신경세포 등에서 널리 알려진 칼륨 통로 단백질이지만 ... ...
스스로 사고하고 진화해 수면 상담 해주는 AI
동아사이언스
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2025.06.12
유연하게 대응할 수 있다는 점이 큰 장점이다. ETRI 연구진은 기술 검증을 위해 다수의
일반
인을 대상으로 수면 상태 데이터를 수집하고 전문 상담사의 상담 내용을 분석해 고품질 AI 학습 데이터를 구축했다. 상담을 통해 생성된 정보는 지식 그래프 형태로 축적된다. 사용자 수가 증가하고 ... ...
기후위기 해법, 어린이 손으로…세계식물원교육총회서 '기후탐험 월드카페' 열려
어린이과학동아
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2025.06.12
의 우수 활동자 시상이 이어졌다. 이번 프로젝트에서는 전문 과학 인력이 아닌 어린이 및
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시민들이 전국 12개 지역에서 벚꽃 개화 변화를 관측했다. 우수 활동자 3팀에게는 국립수목원장상이 수여됐다. 국립수목원장상을 수상한 정시욱 남태평양참치팀 대원은 "2년 동안 벚꽃 엔딩 프로젝트에 ... ...
양자역학 원리로 완전한 무작위성 구현…'진짜' 난수 생성기 개발
동아사이언스
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2025.06.12
개발했다. 연구결과는 11일(현지시간) 국제학술지 '네이처'에 공개됐다. 무작위성은
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적으로 어떤 결정을 할 때 편향을 배제하기 위해 활용된다. 간단한 내기부터 복권 당첨번호 추첨, 미국 법원의 배심원 선정 등 다양한 상황에 쓰인다. 패턴을 추측하기 어려운 숫자 배열은 그만큼 보안성도 높기 ... ...
"허가 후에도 진화하는 의료AI, 낡은 규제 틀 적합치 않아"
동아사이언스
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2025.06.10
AI 학습에 사용된 집단과 다른 환자군에 적용될 경우 AI 성능이 저하될 가능성도 있다.
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적인 의료기기처럼 FDA 승인만으로 실제 의료현장에서 환자의 안전성을 완전히 담보하기 어렵다는 것이다. 연구진은 의료기관이 자체적으로 AI 도구의 성능을 검증하도록 교육해야 한다고 강조했다. ... ...
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