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"집합"(으)로 총 481건 검색되었습니다.
- 조현병 환자와 노인, 뇌에서 공통 현상 일어나동아사이언스 2024.03.07
- 특정 유전자 발현을 감소시킬 때 성상세포는 시냅스 기능에 관여하는 별개의 유전자 집합 발현을 유사한 수준으로 변화시켰다. 이 같은 동기화를 연구팀은 ‘시냅스 신경세포와 성상세포 프로그램(SNAP)’이라고 명명했다. 연구팀은 조현병 발생과 노화로 인한 인지적인 변화는 뇌에서 일어나는 ... ...
- 오가노이드에서 배양한 줄기세포로 장 조직 재생 성공동아사이언스 2024.03.07
- 배지 환경에서 인간 장 줄기세포를 배양할 수 있게 된 것이다. 생산된 장 줄기세포 집합체가 마우스 동물모델의 손상된 장 상피 세포 조직을 재생시키는 것도 확인했다. 치료제로써 이용 가능성을 높였다는 것이다. 향후 재생치료제로 개발 가능한 임상 등급의 인간 장 줄기세포를 대량 생산할 수 ... ...
- "파킨슨병, 타우 단백질 응집에서 시작된다"연합뉴스 2024.02.26
- 루이 소체는 파킨슨병, 루이소체 치매 환자의 신경세포 안에서 형성되는 비정상 단백질 집합체로 파킨슨병으로 사망한 환자의 뇌세포에서 부검을 통해 발견된다. 연구팀은 특히 파킨슨병으로 진단하기에는 미흡한 경도 운동 장애가 있었던 노인들의 사후 뇌 조직을 집중적으로 관찰했다. ... ...
- 평생 반복되는 복통·설사…‘과민성장증후군’ 치료 유익균 발견동아사이언스 2024.02.14
- 복부 통증과 불편감이 나타나고 설사나 변비 등 배변 습관에 이상을 보이는 만성 증상의 집합이다. 환자는 평생에 걸쳐 시도 때도 없이 찾아오는 복통, 설사 등으로 인해 학업이나 직장 생활 등에 큰 지장이 생긴다. 장거리 운전이나 대중교통 이용 등 일상 전반에도 어려움이 크다. ... ...
- 100큐비트급 양자컴으로 푼 조합 최적화 계산데이터 공개동아사이언스 2024.02.13
- 있다. 지난해 KAIST 연구진은 20큐비트급 리드버그 양자컴퓨터를 이용해 최대 독립집합 문제 풀이를 시연했었다. 이번에 KAIST 연구진이 공개한 데이터는 최대 141큐비트를 활용해 70만 종류 이상의 그래프 최적화를 계산한 결과다. 양자컴퓨터 계산 결과와 데이터 분석 프로그램은 관련 분야 ... ...
- R&D 혁신하자며 학회에 손내민 정부…"퍼스트 무버 지원"동아사이언스 2023.12.07
- 발굴, 정책 수립 및 사업 신설 체계 등을 마련하는 데 과학기술 전문성을 갖춘 집단지성 집합체인 학회를 활용하겠다는 것이다. 주요 현안 발생 시에는 학회를 통해 현장 의견을 수렴하고, PM 선임 절차 진행 시에는 학회 추천을 통해 전문가 추천을 받겠다고 밝혔다. 정부는 이번 혁신을 통해 ... ...
- 사람 세포로 만든 바이오로봇...신경세포 상처 고친다동아사이언스 2023.12.01
- 세포층에 생긴 틈을 메우기 위한 성장을 촉진하며 치유를 유도하는 능력을 보였다. 로봇 집합체에 의해 덮인 영역에서 신경세포가 성장했다. 하지만 정확히 어떠한 원리로 신경세포의 성장을 촉진하는지는 아직 입증하진 못했다. 레빈 교수는 “DNA 변형 없이 로봇이 스스로 움직이며 손상 부위를 ... ...
- 연구로 핵연료 수출 막바지 단계…"사상 첫 수출"동아사이언스 2023.11.20
- 실험한다. 사실상 핵연료 공급자 시장 진입 전 최종 검증 단계로 2025년 말 2단계 집합체 성능검증을 완료할 경우 BR2 연구로의 핵연료 공급 입찰 자격을 획득할 수 있다. 원자력연은 "2004년 연구로용 핵연료를 해외에서 수입한 이래 최초로 국내 기술로 만든 연구로용 핵연료를 해외에 수출하는 ... ...
- AI로 하폐수 속 미량물질 농도 쉽고 빠르게 예측동아사이언스 2023.11.19
- 이어 새로운 미량물질의 특성과 농도 변화를 예측하기 위해 데이터를 여러 하위 집합으로 분류하는 머신러닝 기술인 랜덤 포레스트를 추가로 구축했다. 만약 새로운 미량물질이 자기조직화지도 내의 어떤 군집에 속한다면 해당 군집 내 다른 물질의 특성을 통해 새로운 미량물질의 특성과 농도가 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 인공지능 챗봇 이미지 데이터 훈련 비용 최소화 기술 개발 外동아사이언스 2023.11.02
- 개발된 기술은 레이블 오류를 스스로 수정하는 최신 재레이블링 학습법을 위해 핵심 집합 선별을 수행한다. 이를 통해 심층 학습 훈련 비용을 최소화한다. 연구팀은 "레이블 오류가 포함된 현실적인 훈련 데이터를 지원하므로 실용성이 매우 높다"고 설명했다. 연구 결과는 12월 국제학술행사 ... ...
