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"추론"(으)로 총 406건 검색되었습니다.
- 인공 환각 줄인다…의심하고 검증하는 AI 제안동아사이언스 2025.02.27
- 즉시 새로운 맥락을 받아들인다. 이는 할루시네이션을 완화하거나 인간과 유사한 추론 엔진을 가진 AI 개발을 위한 방향성을 제시한다. 이상완 교수는 "이번 연구는 AI의 강화학습 이론만으로 설명할 수 없는 뇌의 가설 기반 적응학습 원리를 밝혀낸 흥미로운 사례ˮ라며 "스스로 의심하고 ... ...
- 노원기차마을에서 본 그 기술…ETRI, 생생한 체험 구현하는 XR 기술 개발 동아사이언스 2025.02.19
- 딥러닝을 이용해 2차원 영상 데이터를 기반으로 사용자의 3차원 관절 위치 정보를 추론하는 기술이다. 복합공간상 사용자 위치 추정 기술은 스마트폰 카메라를 활용해 사용자의 디바이스 위치를 정밀하게 추정하는 기술이다. 이 같은 기술을 통해 사용자는 스마트폰이나 가상현실 기기를 이용해 ... ...
- 뜨거워진 바다 '식는 시간' 2배 늘었다동아사이언스 2025.02.17
- 해류 및 해양 내부 순환과 같은 외부 강제력의 약화가 회복력 둔화에 큰 영향을 미쳤다고 추론했다. 연구팀은 "해양 상층부의 회복력 둔화는 해양 상층부에서 해양 내부로의 열 확산 효율이 감소하고 있음을 의미한다"면서 "그 결과 해양 상층부의 과도한 열을 해소하는 과정에서 대기-해양 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 가장 강력한 유령입자 '중성미자' 확인동아사이언스 2025.02.15
- 있을 것으로 예상된다. 학자들은 고에너지 중성미자가 발생해 지구에 도달한 과정을 추론하면 아주 먼 우주공간에서 벌어진 일을 알아낼 수 있다고 보기 때문이다. 13일(현지시간) 네이처는 유럽 주도의 국제 공동연구팀인 ‘큐빅킬로비터 중성미자검출기(KM3NeT)’ 연구팀이 지금까지 발견된 어떤 ... ...
- 지중해 밑바닥서 역대급 고에너지 중성미자 검출동아사이언스 2025.02.14
- 그대로 담고 있을 것으로 예상된다. 고에너지 중성미자가 발생해 지구에 도달한 과정을 추론하면 아주 먼 우주공간에서 벌어진 일을 알아낼 수 있다. 학계에서 유력한 고에너지 중성미자 생성 이론은 블랙홀 등 거대 우주 현상에서 매우 빠르게 가속된 양성자가 광자(빛의 입자)와 충돌하면서 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 中 딥시크, 미국의 규제가 낳은 '아이러니'2025.02.12
- 딥시크(DeepSeek)가 도널드 트럼프 미국 대통령의 취임식에 맞춰 전략적으로 공개한 생성형 추론(reasoning) 모델인 '딥시크 R1' 때문에 세상이 떠들썩하다. 미국 오픈AI의 GPT-o4에 버금가는 성능을 가진 딥시크 R1을 20분의 1에 지나지 않는 비용과 낮은 사양의 미국산 GPU를 사용해서 개발했다는 소식은 ... ...
- 텔레픽스, 블루카본 관측 위성 '블루본' 발사 성공 동아사이언스 2025.02.05
- ‘테트라플렉스’도 탑재됐다. 테트라플렉스는 우주 공간에 있는 위성에서 직접 AI 모델 추론 및 영상 처리를 할 수 있도록 텔레픽스가 독자개발한 그래픽처리장치(GPU) 기반 엣지 컴퓨팅 솔루션이다. 블루본이 테트라플렉스를 기반으로 방대한 정보를 처리할 수 있을 것으로 보인다. ... ...
- 암세포 발생 순간 정상세포로 되돌리는 분자스위치동아사이언스 2025.02.05
- 관장하는 유전자 네트워크의 컴퓨터 모델을 단일세포 유전자 발현 데이터로부터 자동 추론해낸 뒤 이를 시뮬레이션 분석해 암 가역화 분자스위치를 체계적으로 찾아내는 원천기술이다. 연구팀은 또 분자세포실험으로 대장암 세포에 개발한 기술을 적용해 암세포가 정상세포의 특징을 회복할 ... ...
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 2025.01.31
- GPU) 없이도 높은 성능을 구현한다. 챗GPT-o1이 사용하는 CoT 기법은 정답이 아닌 추론 과정을 학습하는 방식이다. 양질의 방대한 정답 데이터 없이도 성능을 높이기 위한 훈련이 가능하다. 도출한 정답의 정확도를 확인하는 작업도 딥러닝 기법보다 사람의 손길이 덜 필요하다. 학습에 필요한 ... ...
- 중국 ‘딥시크 충격' 오픈AI "딥시크, 자사 데이터 무단 수집 가능성"동아사이언스 2025.01.30
- 또한 미국 수학경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록해 오픈AI의 추론 모델 'o1'(79.2%)을 앞섰다. 딥시크의 놀라운 점은 개발 비용이다. 딥시크가 V3 개발에 들인 비용이 557만6000달러(약 78억8천만원)에 불과하다고 밝혔다. 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama) 3 모델을 ... ...
