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"출현"(으)로 총 597건 검색되었습니다.
- 세상 가장 무거운 동물?…‘페루세투스’가 알려주는 것과학동아 2023.11.25
- 최대 기록은 길이 27.6m에 체중 약 190t(톤). 45억 년 기나긴 지구의 역사 속에서 지금껏 출현한 가장 거대한 동물과 동시대를 살 수 있다니 영광스럽지 않은가. 그런데 지난 8월 가장 무거운 동물의 지위를 바꿀지도 모르는 연구가 발표됐다. 주인공은 약 3900만 년 전 바다에 살았던 고대 고래다. ● ... ...
- 낙동강에 녹조 일으키는 유해 남조류 '유전자 지도' 확보연합뉴스 2023.11.20
- 2015년부터 낙동강 전역에서 유해 남조류 29종을 확보한 뒤 빈번하게 출현하는 6종의 전장 유전체 정보를 분석했다. 전장 유전체는 생물이 가진 유전자 전체 지도 격으로 특정 형질이 생성되는 구간과 생성을 조절하는 구간으로 나뉜다. 전장 유전체 정보를 확보하면 생물의 생리·생태적 특징이 ... ...
- [의학사로 보는 세상] 뇌수술, 돌로 만든 기구로 시작됐다2023.11.19
- 아우구스툴루스가 폐위되었다. 이것으로 서로마 제국은 역사에서 사라졌다. 지구상에 출현한 나라중에서 신라와 더불어 약 1000년 역사를 자랑하는 긴 지속기간의 로마가 사라진 것이다. 이 사건을 기준으로 고대와 중세를 구분하므로 세계사에서 고대란 476년까지를 가리킨다. 인류의 역사를 ... ...
- 문화 유물 분석해 조상들 마음·사고방식 이해한다동아사이언스 2023.11.12
- 수 있다는 점에서 유의미한 분석 결과를 얻을 수 있다. 텍스트 마이닝은 단어 패턴과 출현 빈도, 의미 관계 등을 분석하는 것으로 역사적인 문헌에 적용할 수 있다. 얼굴 감지 알고리즘은 예술 작품 속 인물의 감정 표현을 분석하는 데 쓰일 수 있고, 멜로디 추출은 오디오 녹음이나 악보 기반으로 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 도무지 반갑지 않은 빈대의 귀환2023.10.25
- 유통이 늘어난 것이 원인이라고 한다. 빈대는 공룡이 살았던 중생대에 지구상에 처음 출현한 것으로 알려져 있다. 인류보다 훨씬 먼저 지구상에 등장한 셈이다. 박쥐를 비롯한 포유류‧조류의 피를 빨아먹고 사는 빈대는 현재 세계적으로 75종(種)이 서식하고 있다. 빈대는 우리에게도 낯설지 않다. ... ...
- 국내 말라리아 환자 올해 700명 넘어…12년만 최다동아사이언스 2023.10.22
- 퇴치 사업이 추진돼 환자 발생이 감소하면서 1979년 퇴치 선언을 했다. 하지만 1993년 재출현 이후 꾸준히 연간 수백 명의 환자가 발생하고 있다. 질병청은 지난 8월 3일 국내 말라리아 위험지역에서 채집된 매개모기에서 올해 들어 처음으로 말라리아 원충이 확인됨에 따라 전국에 말라리아 경보를 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 17년만에 쏟아져나온 매미 떼, 먹이사슬 바꿨다동아사이언스 2023.10.22
- 이에 따라 먹이사슬이 변한 것과 비슷한 원리"라며 "기후변화로 인한 폭염, 곤충의 대량 출현 등을 통한 '자원의 커다란 파동(펄스)'은 만성적인 스트레스 요인에 대한 생태계의 반응을 밝히는 데 도움이 될 것"이라고 평했다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 윤리 논란 넘나드는 인공 인간배아 기술동아사이언스 2023.10.21
- 14일은 척추와 장기 등 인간의 신체를 형성하는 발생 첫 단계에서 나타나는 '원시선'이 출현하는 시기다. 줄기세포를 사용한 인공배아 모델을 제시한 대표적인 연구는 제이콥 한나 이스라엘 와이즈만 연구소 연구원팀의 연구다. 지난달 6일 '네이처'에 관련 논문이 게재됐다. 연구팀은 이 ... ...
- '천덕꾸러기' 해파리 독소에서 치매 억제 물질 발견연합뉴스 2023.10.18
- 특허 등록을 마쳤다고 18일 밝혔다. KIOST 염승식 박사 연구팀은 우리나라 남해안에 주로 출현하는 독성 해파리 종인 '작은상자해파리'와 아열대 지역에 주로 서식하는 '말레이해파리'로부터 신경계에 작용할 것으로 예상되는 독 단백질 정보를 추출하고 일부를 합성해 기능을 분석했다. 그 결과 ... ...
- 코로나 이후 인류의 응전...바이러스 변이 미리 예측한다동아사이언스 2023.10.16
- 수 있어 감염병 사태 초기 대응에 유리하다"고 밝혔다. 이브스케이프는 역사적으로 출현했던 바이러스의 DNA 염기서열 정보들을 학습했다. 바이러스가 확산될 때 염기서열이 어떻게 바뀌며 진화하는지 확인했다. 염기서열이 진화하는 과정에서 반복되는 형태가 있는지 분석하고 이를 바탕으로 ... ...
