스페셜
"옷"(으)로 총 205건 검색되었습니다.
- "민간 목적 국한된 국내 우주산업, 국방·안보 수요 업고 연 30조원 규모로 육성"동아사이언스 l2021.06.22
- 문재인 대통령이 지난 3월 전남 고흥군 나로우주센터에서 누리호 1단 종합연소시험을 참관한 뒤 박수치고 있다. 문 대통령은 이날 7대 우주강국도약의 비전 ... 전 우주 개발을 처음 시작할 때와 크게 다르지 않다”며 “청소년이 아직도 어린아이의 옷을 입고 있는 형국”이라고 진단했다 ... ...
- [프리미엄 리포트]비건 패션, 트렌드가 되다 과학동아 l2021.06.12
- 피건 패션 사실 패션산업은 그 자체로 환경 파괴적이다. 수많은 동물과 자연을 착취해 옷을 만들고, 팔고 남은 재고는 불태워버린다. 2018년 버버리, H&M 등이 재고품을 소각한 것이 공개돼 비난을 받았다. 패션 브랜드에서 재고품으로 브랜드 이미지를 떨어뜨리느니 소각을 택하는 것은 오래된 ... ...
- 물체에 묻은 코로나19 바이러스 생존시간, 표면구조가 결정한다동아사이언스 l2021.05.07
- 늘었다. 논문 교신저자인 상하미트로 샤터지 연구원은 “코로나19 바이러스는 종이, 옷 같은 다공성 표면보다 유리, 플라스틱 같은 불투과성 표면에서 더 오래 생존한다”며 “표면 구조에 따라 침방울의 박막이 버티는 시간이 달라지는 만큼 향후 항바이러스 소재 개발에 활용할 수 있을 ... ...
- 그의 흰 재킷은 왜 깨끗했나…18년 만에 풀린 핏자국 미스터리동아사이언스 l2021.04.23
- 혈흔을 남긴다. 서 실장은 “총기에 의한 근접사의 경우 총알 뒤쪽에 있는 가해자의 옷이나 손, 총구 안쪽에는 총기의 폭발력에 의한 분무혈흔이 남는 경우가 많다”고 설명했다. 스펙터는 클라크슨과 매우 가까운 거리에 있었고, 그가 총을 쏜 범인이라면 적어도 재킷에는 더 많은 양의 ... ...
- [인간 행동의 진화] 아빠의 진화2021.04.18
- 긴 겨울을 나려면 미리미리 땔감을 산더미처럼 쌓아두어야 하고, 두꺼운 옷을 지으려니 목화밭을 또 일궈야 한다. 정말 겨우겨울 살아낸다. 이런 환경이라면 남성은 새로운 짝을 찾아 번식하는 전략을 쓰기 어렵다. 자칫하면 기존에 있던 자식도 굶겨 죽일 판국이다 ... ...
- 비전문가도 '프로 디자이너' 된다…일반인 돕는 AI디자이너 나왔다동아사이언스 l2021.04.01
- 가상 공간에서 AI가 제작한 의상을 아바타에 입히는 것도 가능하다. 디자인 분야에서 옷 유형, 계절, 색상 등 조건을 택하면 AI가 맞춤형 디자인을 해준다. 이를 모델에 입혀보고 다시 영상화하면서 제품 제작 전 완성품을 미리 볼 수 있다. 이번에 개발된 기술은 일반인도 AI로 패션이나 액세서리 ... ...
- 조선시대에도 황사가 있었다동아사이언스 l2021.03.17
- 않은 재이(災異)로 기록하고 있다. 숙종 7년 4월 7일에는 강원도와 평안도에 흙비가 내려 옷에 혼탁한 황톳물 자국이 남았다는 기록도 있다. 16세기 중반, 경성과 전라도 지방의 흙비 기록. 『명종실록』 10권, 1550년 3월 23일 기사. 국가기록원 제공 삼국사기를 보면 ‘우토’가 내렸다는 기록이 ... ...
- [랩큐멘터리] 빅데이터 홍수 시대, 프로세스 마이닝으로 혁신하다동아사이언스 l2021.02.09
- 어떤 조합으로 옷을 입을지를 추천해준다. 상의를 고르면 다른 사람들이 함께 선택한 옷들만 보여주던 기존 방법과 달리 실제 코디를 학습해 상의에 어울리는 바지, 신발 조합을 추천해준다. 분석 및 정보 관리 연구실은 삼성전자, 포스코, 삼성물산, 서울대병원, 한국축구협회 등 다양한 기업 및 ... ...
- 한국인에게 가장 잘 어울리는 옷 추천하는 AI 코디 나왔다동아사이언스 l2021.02.08
- 기존 패션 AI는 고객이 함께 구매한 옷을 통계적으로 처리해 보여주거나 비슷한 옷을 찾아주는 정도였다. 이번에 개발된 AI는 고객이 상의를 고르면 하의와 외투, 신발, 가방 등 모든 제품을 어울리는 스타일로 추천해준다. 기존 패션 AI는 학습할 한국 데이터가 없어 미국 패션 큐레이팅 쇼핑몰 ... ...
- [인간 행동의 진화] 위험한 출산, 더 위험한 믿음2021.02.07
- 별로 상황이 나아지지 않았다. 1병동만 창문이 없는 것도 아니고, 1병동 여성만 타이트한 옷을 입는 것도 아니었다. 그런데 1병동과 2병동의 차이에 주목한 의사가 있었다. 헝가리 출신의 산부인과 의사, 이그나스 제멜바이스였다. 이그나스 제멜바이스 헝가리 의사 이그나스 제멜바이스는 '손을 ... ...
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