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"공학"(으)로 총 5,957건 검색되었습니다.
- 인류를 자동차 사고에서 해방시키다 │ 서승우 서울대 지능형자동차IT연구센터장과학동아 l2021년 08호
- 자율주행차 기술의 실현은 우주에 가는 것보다 어렵다고 생각한다. 역설적으로 많은 공학자들은 그러기에 재미를 느끼고 기술을 발전시키고 있다. 기대해 달라. Q. 자율주행차가 사회에 어떻게 활용되길 바라나?교통사고의 95%는 인간의 실수인데, 자율주행차는 이 실수를 없애보자는 취지에서 ... ...
- [특집] 새로운 세상 메타버스가 온다!수학동아 l2021년 08호
- 지금까지 나온 메타버스가 갖춰야 할 조건은 있습니다. 이병호 서울대학교 전기정보공학부 교수는 플레이에 제약이 없는 높은 자유도가 보장된 ‘오픈 월드’, 아이템이나 월드를 사용자가 직접 제작할 수 있는 ‘사용자 기여도’, 제작된 상품을 판매하는 등 수익을 창출할 수 있는 ‘사용자의 ... ...
- 수소차의 심장, 수소연료전지 기술의 최전선과학동아 l2021년 08호
- 이상 오래 버티는 수소연료전지 소재를 개발해 2021년 2월 국제학술지 ‘ACS 지속가능 화학&공학’에 발표했다. 현재 PEMFC에 사용하는 고분자전해질막인 내피온(Nafion)은 열뿐만 아니라 습도에도 영향을 크게 받는다. 습도가 낮으면 수소이온이 내피온을 쉽게 지나다닐 수 없어 연료전지 성능이 ... ...
- 이동의 ‘주체’가 변하다│신희철 한국교통연구원 4차산업혁명교통연구본부장과학동아 l2021년 08호
- “최근 교통(transportation) 대신 모빌리티(mobility· 이동)라는 말이 자주 쓰입니다. 학문적으로 정립된 것은 없지만 정보통신기술(ICT)이 불고 ... 무뎌졌듯이, 새로운 모빌리티 시스템은 이동에 대한 감각을 무디게 만들 것이다. 교통공학자의 입장에서는 삶을 풍요롭게 하는 발전이라고 믿는다 ... ...
- 운전 약자·도시 문제 해결 앞당긴다과학동아 l2021년 08호
- 소프트웨어 기업 네오엠텔의 창업 멤버로, SK텔레콤을 거쳐 현재 국민대 전자공학부장을 맡고 있다. 자율주행 기술을 연구하며 LG전자와 현대자동차 자문교수, 모바일 및 모빌리티 솔루션 기업인 유비벨록스와 휴맥스의 사외이사를 역임하고 있다 ... ...
- [특집] 숲의 목재 활용도를 높여라!어린이과학동아 l2021년 08호
- 생분해 플라스틱에 적극적으로 사용되고 있어요. 지난해 12월, 울산대학교 첨단소재공학부 진정호 교수 연구팀은 셀룰로오스를 이용해 물에 잘 젖지 않고 생분해되는 포장재 개발했다고 밝혔어요. 우리가 일상에서 쓰고 있는 비닐 포장재는 합성플라스틱 필름에 알루미늄 금속박막을 덧씌우는 ... ...
- [수담수담] 수학 원리를 꿰뚫는 공부법을 찾아라수학동아 l2021년 08호
- 바라는 마음에서 지었다고 합니다. 조 대표는 1987년 서울대학교 계산통계학과(현 컴퓨터공학과)를 졸업하고 미국 서던캘리포니아대학교(USC)에서 무인 전투기를 움직이는 AI 프로그램 개발을 주제로 박사학위를 받았습니다. 이후 하나은행과 국민은행, 삼성화재 등 금융계와 보험계를 넘나들며 AI ... ...
- 수소경제 실현, ‘생산·저장·운송’ 해결해야과학동아 l2021년 08호
- 수소를 만들면 상당히 싸게 수소를 만들 수 있다”고도 덧붙였다.김민수 서울대 기계공학부 교수도 전기차와 수소차가 공존할 것으로 내다봤다. 김 교수는 “화석연료 규제를 바탕으로 전기차와 수소차 시장 모두 서서히 성장하고 있다”며 “전기차의 경우엔 크기가 작은 소형차부터 영역을 ... ...
- 미래 모빌리티 도시 공간구조를 바꾸다과학동아 l2021년 08호
- 인류의 기술문명을 돌아보면 모빌리티 기술은 도시환경 변화와 분명한 상관관계를 보인다. 자동차의 등장이 대표적이다. 자동차 기술의 상용화와 이어진 대중화는 도시에 결정적인 영향을 미쳤다. 1908년 미국의 헨리 포드가 ‘자동차 가격은 노동자나 서민이 구매할 수 있을 정도로 낮아야 한다’ ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- 나타내는 가짜 뉴스를 판별하는 인공지능(AI)을 개발해 국제학술지 ‘국제전기전자공학회(IEEE) 엑세스(Access)’에 발표했습니다. 틀린 정보를 담고 있는 기사나 품질이 낮은 기사를 사람이 일일이 손으로 판단하려면 시간이 오래 걸립니다. 전문가를 고용하는 데는 비용도 많이 들죠. 성능 높은 딥러닝 ... ...
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