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"고민"(으)로 총 2,927건 검색되었습니다.
- 앨런 튜링의 일기어린이수학동아 l2021년 03호
- 세상을 떠난 뒤 20년이 지났다. 그동안 난 인간의 지능을 기계에 넣는 방법을 끊임없이 고민해왔다. 그리고 드디어 이라는 제목으로 논문을 완성했다. 컴퓨터와 대화를 나눌 때 컴퓨터인지 인간인지 구별할 수 없다면 컴퓨터가 인간처럼 생각한다고 볼 수 있지 않을까? 지금은 ... ...
- [이슈] 헷갈리는 꼭짓점의 정의, 각뿔의 꼭짓점은 하나라고?어린이수학동아 l2021년 03호
- 삼각뿔을 제외하고는 언제나 한 개라는 글을 보게 됐어요.혼란의 시작은 원뿔이었지만, 고민은 각뿔로 이어졌어요. 모서리와 모서리가 만나는 점이 꼭짓점이라면 사각뿔의 꼭짓점은 5개여야 하잖아요. 혼란에 빠진 기자는 사각뿔 사진을 들고 편집부를 돌아다니기 시작했어요. “각뿔의 꼭짓점은 몇 ... ...
- [과학뉴스] 우주에서 가장 오래된 블랙홀 발견!어린이과학동아 l2021년 03호
- 오래된 블랙홀이라는 것을 의미하죠.J0313-1806의 발견은 천체물리학자들에게는 새로운 고민거리예요. 우주 탄생 초기에 초거대 질량 블랙홀이 만들어진 이유를 설명할 수 없거든요. 지금까지 과학자들은 큰 별에서 초신성 폭발이 일어난 경우, 또는 빽빽하게 모여 있던 별들이 뭉치는 경우 초거대 ... ...
- [슬기로운 동물원생활] 청주동물원, 토종동물 보호소를 꿈꾸다어린이과학동아 l2021년 03호
- 이유를 알아보고, 야생동물의 서식지를 보호하기 위해 어떤 실천을 할 수 있을지를 고민할 계획이지요. 온라인 교육 프로그램이 열리면 어과동에도 소식 전할게요 ... ...
- [기획] 엉뚱한 증명의 귀재, 수학 유튜브 크리에이터 로지컬수학동아 l2021년 03호
- 연구한 결과물이 지금의 로지컬 채널인 것 같아요. 앞으로 또 어떻게 변해가야 할지 늘 고민하고 있습니다. Q π=2 증명 영상과 5시간 분량의 π의 소수점 아래 자릿수 암송 영상의 의미는 뭔가요? ‘π=2 증명’ 영상은 지름을 절반씩 나누고, 그 짧아진 길이만큼을 지름으로 갖는 반원을 여러 번 ... ...
- [수담수담] 마음의 공식을 알면 수학 공식이 보인다!수학동아 l2021년 03호
- 인생에 많은 도움이 된다”고 말합니다. 조 교수님은 수학 문제 하나를 두고 1~2년을 고민해보기도 했습니다. 그래서 만 44세의 나이에 처음 심리학에 도전할 때도 ‘어려운 수학도 공부했으니 뭘 해도 해낼 수 있다’는 마음으로 임할 수 있었다고 합니다. 풀 만한 수학 문제를 스스로 선택하고 ... ...
- [똥손 박 기자의 수학 체험실] 평범함은 거부한다! 10면 주사위어린이수학동아 l2021년 03호
- 것을 알아냈어요. 이집트인은 어떤 모양으로 만들어야 나오는 면의 횟수가 같을지 고민했습니다. 그 결과 정사면체 주사위가 탄생했어요. 정사면체는 모든 면이 똑같이 생겼고, 모든 꼭짓점에 모이는 면의 수가 항상 3개예요.정사면체 주사위처럼 주사위의 각 면이 나올 가능성이 모두 같은 주사위를 ... ...
- [수학 고민 상담소 수담수담] 우리가 사는 사회 수학으로 풀어봅시다!수학동아 l2021년 02호
- 연산 법칙을 이용해 차원을 축소하는 방식으로 데이터 처리를 최대한 쉽게 만들려고 고민하고 있습니다.강 교수님이 단어별로 말한 횟수(10, 3, 7, 1)와 기자가 언급한 횟수(2, 3, 0, 10)를 그림➋처럼 각각 하나의 벡터로 볼 수 있습니다. 차원 수가 4개이므로 4차원 공간의 좌표로 나타낼 수 있어요. 벡터 ... ...
- [야생동물이 사람을 두 번 만났을 때] 박쥐의 겨우내 도시살이과학동아 l2021년 02호
- 살아남을 수 없기에 자연으로 되돌려보내지 못했다. 박쥐와 공존하는 방법을 고민할 때 한국에는 집박쥐, 안주애기박쥐, 붉은박쥐, 관박쥐 등 23종의 박쥐가 서식하고 있지만, 이렇게 다양한 박쥐가 살고 있다는 걸 알고 있는 사람은 별로 없다. 과거부터 ‘흡혈 동물’이라는 오해를 받은 데다 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 학습하는 데 오랜 시간이 걸리다 보니 적은 데이터로도 많은 양을 학습할 수 있는 방식을 고민해야 하죠. 그리고 딥러닝의 단점 중 하나가 지속적으로 학습하기 어렵다는 점입니다. 한 가지 일을 배우고 또 다른 일을 배우면 전에 배웠던 일의 효율이 크게 낮아지는 현상이 발생하죠. 앞으로 이런 ... ...
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