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"반복"(으)로 총 3,383건 검색되었습니다.
- [포토뉴스] 양자 물질 들여다보니 프랙털이 숨어있었네수학동아 l2019년 12호
- 눈송이를 자세히 들여다보면 특정한 무늬가 반복되는 프랙털 구조라는 것을 알 수 있습니다. 프랙털은 작은 조각이 모여 자신과 똑같은 형태의 전체 구조를 만드는 기하학적 형태를 말합니다. 미국 매사추세츠공과대학교(MIT) 연구진은 ‘양자 물질’의 일종인 네오디뮴 니켈산화물(NdNiO3)을 X선 ... ...
- 알고 리의 나 혼자 산다수학동아 l2019년 12호
- 좋아할 만한 식단인지 평가해요. 사용자가 만족할 때까지 선택부터 돌연변이 연산을 반복해 식단을 추천한답니다. 나의 흥을 책임지는 순열 알고리듬 갈 길이 멀 때 음악을 빠뜨릴 수 없죠. 하지만 듣고 싶은 음악을 매번 고르는 건 귀찮은 일이에요. 그럴 때 제가 사용하는 알고리듬은 재생 ... ...
- [오일러 프로젝트] 메리 크리스MATH! 트리 속 수열 문제를 풀어라!수학동아 l2019년 12호
- 네 가지의 경로를 살펴볼까요? 3+7+2, 3+7+4, 3+4+4, 3+4+6 가만히 보면 3+7이나 3+4 같은 계산이 반복되는 걸 알 수 있지요. 그러니 이런 중간 합들을 어딘가에 기록해 둔다면 계산이 훨씬 빨라지겠죠? 이 방식을 이용해 삼각형을 구성하는 수 데이터는 줄별로 T라는 목록에 담겨 있다고 하고 코드를 ... ...
- 150만 년 전 지구의 기록 빙하코어에서 찾다과학동아 l2019년 12호
- 년 전까지는 기온이 크게 10만 년 주기로 반복됐는데, 그보다 더 과거에는 40만 년 주기로 반복된 것으로 알려져 있다”며 “100만 년 전후의 물질들을 분석하면 기후 변화 주기를 바꾼 원인도 알 수 있을 뿐만 아니라 이를 통해 현재 지구온난화의 원인과 해결방안을 마련하는 데도 도움이 될 ... ...
- 긱블 메이킹 현장 급습, 다마스쿠스 호미 머신과학동아 l2019년 12호
- 손에 집중해보세요. 어떤 운동을 하고 있나요? 맞습니다. 호미질하는 손을 옆에서 보면 반복적으로 반원을 그리는 회전운동을 하고 있습니다. 호미를 내리찍을 때는 반원으로, 끌어당길 때는 직선으로 움직여서 전체적으로는 반원에 가깝게 움직이죠.이런 움직임을 완성하려면 기계를 어떻게 ... ...
- 밤에 오는 불청객을 쫓아내려면?어린이과학동아 l2019년 11호
- 꾸는 이유에 대해 “낮에 경험했던 무서운 경험들이 강렬하게 남았다가 꿈에 나타나 반복되는 것”이라고 말했어요. 걱정거리나 불안한 것이 있을 때도 악몽을 꿔요. 실제로 핀란드의 뇌과학자이자 심리학자인 안티 레본수오 교수는 2000년, 꿈을 꾸는 이유가 무서운 상황을 미리 연습하기 ... ...
- 세포 15개면 잡아낸다 0.1ng의 과학, DNA과학동아 l2019년 11호
- STR은 2~7개의 염기가 한 단위를 이루며 연속적으로 반복해 만들어진 염기서열인데, STR의 반복횟수는 사람마다 다르기 때문에 여러 개의 STR을 증폭해 DNA 수사에서 지문처럼 활용한다. 이렇게 범죄현장에서 확보된 범인의 DNA 프로필은 용의자의 DNA 프로필과 비교해 일치 혹은 불일치 판정을 내린다. ... ...
- 인공지능을 둘러싼 쟁점 I SF에 묻는다 ❹과학동아 l2019년 11호
- 다이어스퍼의 사람들은 육체를 입고 살아가다가 다시 컴퓨터로 돌아가기를 반복했기 때문에 전생의 삶을 기억하고 있습니다. 또, 다이어스퍼 밖으로 나가는 것을 굉장히 두렵고 끔찍하게 생각합니다. 인공지능의 관리로 완벽하게 돌아가는 도시 안에서 예술이나 연구 같은 취미를 즐기며 ... ...
- 시각, 청각, 촉각 로봇에게 가장 중요한 감각은?과학동아 l2019년 11호
- 걷는 상태를 파악하고 걸을 수 있도록 근육에 명령을 전달합니다. 이런 작용이 끊임없이 반복적으로 이뤄지기 때문에 대뇌는 아무런 생각을 하지 않고 명령을 내리지 않는데도 우리는 자연스럽게 걸을 수 있습니다.만약 걷던 도중 돌부리에 걸리거나 어깨에 무언가 부딪히는 돌발 상황이 벌어지면 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능(AI)으로 초압축성 신소재 개발과학동아 l2019년 11호
- 10월 14일자 온라인판에 발표했다. 그간 신소재를 개발하려면 사람이 직접 실험을 반복해야 해야 했다. 재료의 속성, 길이, 크기, 제조 공정에 따라 여러 번 계산을 하고 실험하며 시행착오를 거쳐야 했다. 베사 교수팀은 이런 복잡한 과정을 AI에게 맡겼다. 그 결과 AI는 가볍고, 원래 모습으로 ... ...
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