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인간이 달에 첫 발 디딘 7월20일 베이조스는 우주 간다
동아사이언스
l
2021.06.08
수 있다. 유인 캡슐은 돔 모양으로 사방이 유리로 돼 있어 어느 각도에서나 우주를
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좋게 설계됐다. 우주여행을 마친 유인 캡슐은 낙하산으로 지구에 귀환한다. 블루오리진은 옛 소련의 유리 가가린에 이어 1961년 미국인 최초로 우주를 탐험한 우주 비행사이자 인류 역사상 두 번째로 우주에 ... ...
[강석기의 과학카페] 근시와 보랏빛
2021.06.08
보랏빛이 효과가 클 것이라고 저자들은 예상했다. 잠을 깰 무렵 보랏빛이 중요하다고
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때문이다. 뉴롭신은 빛 스펙트럼의 보랏빛에만 반응한다(위). 반면 형광등이나 LED처럼 파란빛과 빨간빛이 더해져 만들어진 보랏빛은 소용이 없다(아래). Prism Institute, 유튜브 캡처 ○ 인공조명 보랏빛은 ... ...
문 대통령 "추석모임 마스크 벗는 게 목표…9월까지 3600만명 1차 접종 끝낼 것"
동아사이언스
l
2021.06.07
세계적으로 안전성과 효과성을 인정받는 코로나 백신 4종을 생산하는 세계에서
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드문 국가가 되었다”며 “정부 차원에서 보다 체계적이고 적극적인 지원을 통해 국내 백신 공급은 물론 백신 공급의 허브로서 세계에 기여할 수 있도록 최선을 다해 나가겠다”고 말했다 ... ...
신임 NASA 수장 "UFO 실체 밝힐 연구 추진"…"외계인 증거 없지만 배제하지 않아"
동아사이언스
l
2021.06.06
미 해군 조종사들이 증언한 UFO의 특성을 분석한 결과 단순한 착시 현상이라고만
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어렵다”고 말했다. NASA는 UFO를 조사할 태스크포스(TF)를 구성하지는 않을 것으로 보인다. 넬슨 국장은 대신 연구자들에게 UFO와 관련한 문제를 심도있게 조사하기를 원한다는 뜻을 전한 것으로 CNN은 전했다 ... ...
EIU "반도체 칩 부족 내년 중반까지 이어질 전망"
연합뉴스
l
2021.06.06
해결은 아시아에 달렸다고 진단했다. 그러면서 대규모 투자의 결실은 2023∼2024년에나
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시작할 것이라면서 장기적으로는 공급 과잉의 위험도 있다고 지적했다. 이에 따라 상황이 정상화되면 반도체 회사 간 경쟁력 확보를 위한 합병이 2024년 이후에 나타날 수도 있다고 진단했다. ... ...
생명체 존재 가능성, 행성 탄생 과정에서 정해진다
과학동아
l
2021.06.04
5월 10일자에 발표했다. doi: 10.1038/s41561-021-00733-0 연구팀은 초기 행성의 발달 과정을 살펴
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위해 고압 환경을 연구했다. 핵의 구성성분인 금속과 규산염 등을 질소와 함께 대기압의 3만 배에 가까운 압력과 높은 온도에 노출했다. 그 결과 행성으로 진화하기 전 단계인 원시행성의 크기가 소행성 ... ...
전문가 "집단면역 조기달성할 수도…백신수급-신뢰·변이가 변수"
연합뉴스
l
2021.06.03
사회적 거리두기 상황에서 신규 확진자 규모가 유지되고 있어서 백신의 효과라고
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는 어렵다"고 말했다. 그는 "다만, 6월 말에 정부 계획대로 1천300만명이 접종을 하면 질병 전파력이 실제 약화되는 효과가 있을 수 있다"고 예상했다. ◇ "7∼8월 하루 100만명도 접종 가능, 모더나 도입 속도가 ... ...
1997~2016년 한국에서 17만명 기후변화로 숨졌다
동아사이언스
l
2021.06.01
기후변화로 발생한 온도 상승량이 실제 얼마나 폭염에 의한 사망률로 이어졌는지를
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로 했다. 기후변화가 발생하지 않았을 때를 가정한 온도 시나리오에서 발생할 것으로 예측되는 사망자 수와 실제 사망자 수 차이를 비교했다. 인간활동에서 초래된 온난화의 영향을 자연 영향과 분리해 비교한 ... ...
집에서 강의 듣고 출석은 아바타로…포항공대 신개념 강의 도입
연합뉴스
l
2021.05.28
볼 수 있었다. 현실적으로 사람이 들어가기 어려운 원전에 접속해 원자로를 둘러
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도 했다. 포항공대가 가상현실(VR)과 증강현실, 복합현실(MR)을 동시에 활용할 수 있는 신개념 강의실을 개설하고 첨단 기술에 바탕을 둔 강의와 실험·실습 프로그램을 도입했다. 이 강의 체계는 강의실에 ... ...
인공지능이 우리은하 둘러싼 우주 속 암흑물질 지도 그렸다
연합뉴스
l
2021.05.27
이는 방대한 계산과 전산 자원을 필요로 해 우리은하 주변 암흑물질 분포까지 상세하게
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어려웠다"며 "완전히 새로운 방식의 딥러닝 기술을 이용해 다양한 은하 정보의 확률적 통계 모형을 구축함으로써 암흑 물질 정체를 밝히는 데 기여할 것"이라고 말했다. 이번 연구 결과는 국제 학술지 ... ...
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