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"정도"(으)로 총 13,450건 검색되었습니다.
- “우리 강아지 몸이 사라 졌어요”팝뉴스 2019.10.20
- 것은 아마도 개의 머리가 너무 크기 때문일 것이다. 머리가 몸을 다 가리고도 남을 정도의 크기다. 덕분에 사진이 아주 재미있게 되었다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 ... ...
- [인류와 질병] 비만의 진화2019.10.19
- 모자란다. 과테말라에 사는 마야 여성의 키는 145cm에 불과하다. 남성의 평균 신장도 160cm 정도다. 마야의 전성기에 그들의 선조에 비하면 무려 10 cm이나 줄어든 것이다. 아마 마야인은 수백 년간의 내전과 빈곤, 기아, 침략, 전염병을 거치면서 점점 키가 줄어든 것으로 보인다. 최근까지도 마야인의 ... ...
- AI 변호사 vs. 인간 변호사 진검승부과학동아 2019.10.19
- 결과, AI가 계약서 분석을 완료하는 데 걸린 시간은 불과 7초였다. 김한규 변호사는 “이 정도 내용의 계약서의 경우 보통 최저임금법을 확인하는 데만 1시간 이상 걸린다”고 말했다. 대회에서 4위를 차지한 김정우 변호사도 “원래 변호사의 업무는 시간보다는 정확성에 초점을 맞춘다”며 “임금을 ... ...
- 선형대수-심층신경망-기계학습…주제는 달랐지만 열기는 뜨거웠다과학동아 2019.10.19
- 위해서는 선형대수학과 행렬 미적분 그리고 입문 수준의 확률통계에 대한 개념을 어느 정도 갖추고 있어야 합니다).” 고려대 일반대학원 인공지능학과 역시 모든 수업을 영어로 진행하는 것을 원칙으로 하고 있다. 이날 강의 주제는 AI의 기초에 해당하는 선형대수학이었다. 석 교수는 “AI의 핵심인 ... ...
- [박진영의 사회심리학]갑작스런 상실을 겪는 이들에게2019.10.19
- 한다. 서던 미시시피대 연구진에 의하면 갑작스러운 상실을 겪고 하루에 15분씩 4일 정도 자신의 감정 상태가 어떤지 자세히 써본 사람들이 그렇지 않은 사람들에 비해 불안이 빨리 줄어드는 경향을 보였다. 중요한 것은 글을 쓸 때 자유로워야 한다는 것이다. 자신의 감정 상태에 대해서 최대한 ... ...
- 야당 "과기계 고위공직자 가족 수상 의혹"… 여당 "입법실적 너무 저조" 지적 동아사이언스 2019.10.18
- 지적했다. 이에 대해 최기영 장관은 한국의 인공지능(AI)기술력이 미국에 1년 8개월 정도 뒤쳐져 있는 것은 사실이지만 앞으로 전망은 밝다고 낙관했다. 최 장관은 “한국과 미국의 AI 기술력 격차는 미국을 100%로 볼 때 2017년 78%, 2018년 81% 수준”이라며 “다만 한국에도 세계 수준의 전문가들이 많이 ... ...
- "빨지 않는 옷 가능할까?" 노벨상 받은 연구도 이렇게 시작했다동아사이언스 2019.10.18
- 연구 성과로 27년 뒤 노벨 생리의학상을 수상했다. 노벨상 수상자들도 피해갈 수 없을 정도로 대다수 과학자에게는 '논문 게재 거절(리젝트)’은 일상이다. 하지만 랫클리프 교수가 이런 쓰디쓴 경험의 편지를 갖고 있던 이유는 연구의 배경이 되는 질문이 언젠가 꼭 풀어야 할 ‘궁극의 ... ...
- 日 경제보복 타격 ‘소·부·장’ 살리기 위해 KAIST가 뛴다동아사이언스 2019.10.18
- 나섰고 현재 레이저 빔 균일성 확보를 위한 프로젝트가 진행 중이다. 공 교수는 “6개월 정도면 기술적 문제를 포함한 원가 절감 방안이 나올 것”이라며 “기업도 의욕적으로 준비하고 있다”고 말했다. 일본 정부가 한국에 대한 경제보복 조치를 단행한 지 100일이 지났다. 한국 정부는 해외 ... ...
- 여성 우주인들만의 첫 우주유영, 18~19일 재도전동아사이언스 2019.10.17
- 짐 브라이든스틴 미국항공우주국(NASA) 국장은 트위터를 통해 17일 혹은 18일 미국의 여성 우주인 크리스티나 코흐(왼쪽)와 제시카 메이어(오른쪽)가 고장난 국제우주 ... 크게 없지만 리튬이온 배터리 3개 중 1개가 작동하지 않는 것으로 알려졌다. 작업시간은 6시간 30분 정도가 예상된다 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 브라헤와 케플러2019.10.17
- 수집하고, 케플러 같은 뛰어난 분석가가 아무런 편견도 없이 (자신의 오랜 신념조차 버릴 정도로) 가치중립적으로 데이터를 분석해 일반적인 법칙을 이끌어낸다. 그러나 과학의 역사에서 귀납주의가 성공한 사례는 그리 많지 않다. 게다가 과학은 단순히 귀납주의로만 발전하지도 않았다. 앞으로 ... ...
