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"전문"(으)로 총 6,723건 검색되었습니다.
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 정확해지고 있지. 그렇다면 합성곱신경망과 같은 알고리듬에는 어떤 수학이 필요할까? 전문가에게 들어볼게. 수학은 문제를 표현하고 해결하기 위한 기본적인 도구예요! 이미지 인식 AI를 어떤 분야에 사용할 수 있을지 항상 고민하는 최준원 한양대학교 공과대학 전기·생체공학부 교수입니다. ... ...
- [코로나19 업데이트] 전파 빠른 코로나19, 변이 바이러스 등장과학동아 l2021년 02호
- 단백질의 구조를 변화시켜 바이러스 침투력을 강화할 잠재성이 있는 것으로 평가된다. 전문가들은 아직 전파 특성을 입증할 구체적인 실험결과가 충분하지 않고 치명률 등 바이러스 독성에는 영향이 없는 것으로 추정되는 만큼 지나친 우려는 자제하되, 지속적으로 추적, 관찰할 필요가 있다고 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호
- 반음 패턴이 이전 시대와 다른 것으로 나타났다”며 “자문을 받기 위해 음악사 분야 전문가를 찾아갔는데 음악사에서 브람스는 이전 시대의 전통을 따랐던 작곡가로 분류된다며 의아해했다. 분석 결과가 학계의 정설을 넘어서는 것인지 재차 확인하고 연구 과정을 되짚어봐야 했다”고 말했다.박 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 종합예술가 건축사 │ 예술과 인문학, 공학까지과학동아 l2021년 02호
- 건축사가 되기 위한 팁Q1 건축사가 되기 위해 진학해야 하는 학과는?지난해부터는 5년제 전문학위 과정인 건축학과를 졸업해야 합니다. 건축학과를 졸업하지 않고 건축학대학원을 졸업하는 방법도 있습니다.Q2 건축사가 되기 위해 필수로 갖춰야 하는 자격은?국가공인자격증인 건축사 자격을 ... ...
- 수학과 손 JOB아야 일할 수 있다고?어린이수학동아 l2021년 02호
- 오늘 JOB랜드에서 경험한 직업의 공통점이 있었는데, 눈치챘나요? 직업에 수학이 활용되고 있었어요. 여러분이 좋아하는 게임부터 음식을 맛있게 하는 소스까지, 생활 곳곳에 숨어있는 수학은 다양한 직업에도 담겨있어요. 학생 때 문제 풀이로 배우는 수학이 다가 아니에요. 2021년 2월 과학기술정 ... ...
- [하야부사 2호] 왜 류구를 찾아갔을까?어린이과학동아 l2021년 02호
- 많은 망원경을 이용해 류구의 밝기 변화를 측정했습니다. 이 과정에서 저는 최고의 전문가들이 모여있는 체코 카렐대학교에 가서 그곳의 연구자들과 함께 류구의 형상 모델을 구했습니다. 이 정보는 JAXA가 하야부사 2호의 임무와 탑재체를 설계하는 데 쓰였습니다. Q류구의 샘플이 과학에 어떤 ... ...
- [과학뉴스] 동성애 혐오한 이루다… 편향 없는 AI는 없다?과학동아 l2021년 02호
- 한편, 동성애와 장애인, 여성에 대한 차별 발언을 쏟아내 사회적 논란을 일으켰다. 전문가들은 데이터에는 편향성이 존재할 수밖에 없으므로 AI 개발 과정에서 적절한 장치가 필요하다는 입장이다. 조성배 연세대 인공지능대학원장(컴퓨터과학과 교수)은 “전 세계 연구자들이 딥러닝에 쓰이는 ... ...
- [코로나19 업데이트] 불안한 겨울에서 회복의 일상으로 코로나 블루과학동아 l2021년 02호
- 효과에 대한 연구를 했다. 자조모임이란, 비슷한 문제를 경험하고 있는 사람들이 전문가 없이 모여 서로의 경험을 나누고 대처방식을 공유하는 방식으로 개인 삶의 질을 높이려는 모임이다. 허 교수는 “일면식도 없는 사람들이 5인 정도의 규모로 온라인 자조모임을 결성해 매뉴얼에 따라 3주간 ... ...
- ‘복·붙’ 즐기다 복구 못할 나락으로 '연구부정행위'과학동아 l2021년 02호
- ‘사이언스’ ‘네이처’ 등에서는 1쪽짜리 논문을 발표하기도 한다. 구글링으로 전문적인 정보도 쉽게 얻을 수 있는 시대가 되며 논문의 모양새도 바뀌었다. 엄 교수는 “1980~1990년대 논문들은 서론에서 연구주제의 전반적인 내용을 다루는 만큼 서로 겹치는 내용도 많다”며 “이 당시 논문의 표절 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- ’를 만들고 있다. 김 교수는 “분야별로 AI를 활용할 때 생기는 문제를 점검하고 시민과 전문가, 정책결정자가 주의할 사항들을 분석하고 있다”고 설명했다.특히 김 교수는 2007년 KAIST에 교수로 부임했을 때부터 꾸준히 여성 과학기술인 문제에 관심을 기울였다. 부임 당시 서울에 있는 대학에 ... ...
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