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"과학"(으)로 총 22,460건 검색되었습니다.
- [최신 이슈] 40년 만에 달라진 서울 지하철 노선도, 그 뒤에 인지과학이 있다과학동아 l2023년 11호
- 학부 과정에서 인지과학이나 색채지각 등의 수업을 듣는다”고 설명했다.그렇다면 인지과학자의 눈으로 본 개선된 노선도는 어떨까. 권오상 UNIST 바이오메디컬공학과 교수는 눈으로 얻은 정보를 해석하는 과정인 시지각에 대해 연구하고 있다. 10월 6일, 그와 함께 개선된 노선도를 보며 전화 ... ...
- [이참결 독자가 쏘아올린 기사] 우주 팽창의 중심은 왜 존재하지 않을까과학동아 l2023년 11호
- 여러분 과학동아 공식 네이버 카페가 생겼다는 사실, 알고 계셨나요? 지난달 오픈 이벤트를 막 끝낸 따끈따끈한 카페입니다. 과학을 좋아하는 편집부와 독자 ... 완성하기도 할 계획입니다. 혼자 궁금해하고 말기엔 아까운 이야깃거리가 있다면 언제든, 과학동아 유니버스에 공유해 주세요 ... ...
- 동아사이언스 SF스토리 공모전 수상작 ‘나의 채티에게’ 촬영 현장에 가다!과학동아 l2023년 11호
- 열리는 2023년 SF스토리 공모전 시상식에서 공개될 예정입니다. 시상식 초대권은 과학동아 공식 네이버 카페에서 추첨을 통해 배부되고요. 하지만 시간과 공간상의 이유로 오지 못하신다고 해도 너무 아쉬워는 마세요! 12월 중엔 유튜브를 통해 모든 작품을 공개할 예정입니다. SF를 사랑하는 사람들과 ... ...
- [커리어] 새로운 의학 패러다임을 꿈꾸는 IBS 나노의학 연구단과학동아 l2023년 11호
- 느끼며 훌륭한 연구자로 성장해야겠다는 동기를 얻었으면 했다. “랩투어에 참여하는 과학동아 독자 분들이 나선의 계단을 함께 걷고, 건물 6층 테라스에서 시간을 보낼 수 있으면 좋겠어요.” 신이 나서 말하는 기자에게 천 단장은 “당연히 가능하다”며 웃었다. ... ...
- [논문탐독] 생명현상의 실타래에서 찾아낸 맞춤형 암 치료의 실마리과학동아 l2023년 11호
- 다중체학과 임상 의학을 결합한 맞춤형 치료의 연구도 더욱 활발해지고 있습니다. 관련 과학 기술과 정보기술(IT)의 데이터 처리 능력이 지속적으로 향상되고 있어서, 앞으로 환자 맞춤형 치료는 더 크게 발전하리라 기대합니다. 머지않은 미래에 우리 사회가 오랜 숙원이었던 암 정복에 성공하길 ... ...
- [옥톡과 달냥의 우주탐험대]어린이수학동아 l2023년 10호
- 안녕? 우린 우주인이 되기 위해 특수훈련을 마친 옥톡과 달냥이야. 어느 날, 우주 저 멀리에 있는 외계인으로부터 신호가 왔어. 당장 그들을 만나러 갈 거야! 우린 우주를 떠돌아다니는 여러 탐사선에서 부품을 모아 우주에서 최고로 멋진 우주선을 만들기로 했어. 주노 2011년 발사된 목성 탐사선 ... ...
- 천재가 예측하는 미래수학동아 l2023년 10호
- AI가 얼마나 발전할지 기대됩니다. "감동을 줬던 지도 교수님이에요" KAIST 권순식 수리과학과 교수 타오 교수로부터 ‘책만 보고 공부할 때보다 대화하며 배울 때 더 쉽게 이해된다’는 것을 처음 깨달았어요. 그는 항상 제게 어떤 내용을 설명할 때 책에 적힌 내용과는 다른 방법으로 ... ...
- [Data Math] 뚫을 테면 뚫어 봐! 삼성전자 반도체 보안을 책임진다!수학동아 l2023년 10호
- 명상을 해서 정신적인 안정을 얻는다거나 학생의 학업 집중도와 성적이 높아졌다는 것을 과학적으로 믿기 어렵다고 했어요. 그래서 스트레스가 높아 이직률이 높은 직군인 콜 센터 직원을 대상으로 명상 앱을 써보게 하고 그 결과를 분석했어요. 명상을 하지 않은 직원과 중간에 명상 호흡을 한 ... ...
- [러셀 탐구생활] 러셀이라는 나비효과수학동아 l2023년 10호
- ● 지식의 가치를 잊지 않는 러셀 ● 지금까지 버트런드 러셀의 삶 위주로 이야기했습니다. 특정 인물, 특정 분야에만 집중하다 보면 ... 온 말로 인간이 무지하다는 뜻이다. 19세기 생리학자 에밀 두 보이스-라이몬드가 어떤 과학 문제에 관해 인간이 답을 알 수 없다는 의미로 사용했다 ... ...
- [전지적 독자위원회] “아니, 뇌파와 음악이 왜 1등이죠?과학동아 l2023년 10호
- 과학동아 기자들이 업무 중에 가장 어려워하는 일은 뭘까요? 발제? 영어 인터뷰? 기사 쓰기? 정답은 ‘주요기사 투표’입니다. 어떤 아이템이 독자위원들의 선택을 받을지, 도무지 예측하기 힘들기 때문이죠. 이번에도 그랬습니다. 소행성 16 프시케 미션이 1등을 차지하리라는 편집부의 예상을 ... ...
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