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"데이터"(으)로 총 8,218건 검색되었습니다.
- 전세계 폭염, 2080년대까지 점점 심해진다...국제연구팀 경고동아사이언스 l2018.08.01
- 교수와 김호 서울대 보건대학원 교수팀은 세계 20개국 412개 도시의 1984~2015년도 여름 기온 데이터를 수집한 뒤 통계처리했다. 그 뒤 2080년까지의 폭염 발생 경향을 예측해 그 결과를 국제학술지 ‘플로스 메디슨’ 31일자에 발표했다. 연구 결과, 2080년까지 세계에서 폭염에 의한 사망자 수는 수천 명에 ... ...
- [강석기의 과학카페] 정자에 왜 후각수용체가 있을까?2018.07.31
- 조직에서 발현될 수 있지만 어떤 기능을 하는 건 아니라는 말이다. 그러나 유전자 발현 데이터가 쌓이면서 이런 현상을 단순한 잡음으로 볼 수 없다는 사실이 점차 분명해졌다. 특정 조직에서 일관되게 발현되는 후각수용체 유전자가 한두 개가 아니었기 때문이다. 게다가 몇몇 후각수용체의 경우 ... ...
- 12년 조연 마치고 퇴장하는 와이브로2018.07.31
- 맞지만 TD-LTE 역시 중국을 비롯해 빠르게 성장하고 있고, 와이브로처럼 전화 기능 외에 데이터만 주고받는 보조 통신망 역할이라면 TD-LTE 기술이 대역폭 처리에 더 유리할 수 있기 때문이다. 하지만 당장 와이브로 주파수를 다른 용도로 쓰는 안은 쉽게 받아들여지지 않았다. 정부는 2.3GHz대 ... ...
- 어린 아이일수록 바른 결정 내릴 확률 높다?2018.07.29
- 액면 그대로 받아들이지 않고 자신의 방식으로 생각하거나, 자신이 생각하는 방식으로 데이터를 사용한다는 것입니다. 이는 어른의 경우도 마찬가지입니다. 그 이유는 아마도 어떤 결정을 내리는 데 있어 많은 정보를 다 사용하기엔 시간이 많이 걸리고 정신적인 에너지 소모도 크기 때문이겠지요 ... ...
- [全기자의 영화 속 로봇]자아를 전송할 수 있을까… ‘채피’동아사이언스 l2018.07.28
- 로봇이 자이를 밀어 넣는다는 건 어불성설이다. 로봇인 채피는 차라리 머리 한쪽에 데이터 전송 케이블을 꼽는 것으로 충분하지 않았을까. 심지어 이 장치는 로봇과 사람 사이에 자아를 옮겨 넣는 ‘만능성’을 갖췄다. 채피는 이 장치로 죽어가는 디온의 머릿속에서 자아를 끄집어내고, 다시 그의 ... ...
- 화성에 생명체 필수조건 ‘액체상태 물’ 새 단서…“남극 밑 반경 20㎞ 호수 있다”동아사이언스 l2018.07.26
- 2012~2015년 사이 수집한 화성 심층부 및 전리층 음향탐사 레이더(MARSIS) 관측 데이터를 분석한 결과다. 이 레이더는 얼음을 투과하는 저주파를 쏜 뒤 돌아오는 반사파로 지표면 아래의 지형과 구조, 전자기적 특성 등을 알아낸다. 우리가 알고 있는 모든 생명체는 액체 상태의 물 없이는 생존할 수 ... ...
- 기독교의 세계 전파, 민중보다 ‘정치 지도자’의 선택이 더 큰 역할동아사이언스 l2018.07.24
- 기독교가 전파된 건 언제이며 섬의 주류 종교가 되기까지 얼마나 오래 걸렸는지 등의 데이터를 수집해 어떤 요인이 기독교 전파에 더 큰 영향을 미쳤는지 분석했다. 이번 연구에 포함된 70개 섬 지역. 색이 짙을수록 기독교 사회로의 전환에 시간이 오래 걸렸다. - 사진 제공 네이처 인간행동 연구 ... ...
- [강석기의 과학카페] 고기를 향한 무서운 열망... 어떻게 해결할까? 2018.07.24
- 0그램 이상 먹어야 1.5배가 돼 차이가 느껴진다. 오른쪽 심혈관질환으로 인한 사망 위험성 데이터도 비슷하다. - ‘사이언스’ 제공 예를 들어 암 위험성을 보면 가공육을 현재 유럽인 평균 수준으로 섭취할 경우 대장암 위험성이 9% 늘어나는 정도다. 흡연이 폐암 위험성을 몇 배 올리는 것과 비교도 ... ...
- [2022 수능개편안 연속기고] 언어학자가 말하는 쉬운 수학의 진정한 의미2018.07.23
- 된다. 이때 입출력 벡터의 관계는 행렬로 정의 되며 인공지능의 학습은 입출력 관계의 빅 데이터 속에서 패턴, 즉 행렬을 학습하는 것이다. 이 인공지능의 학습에 이용되는 대표적인 방법이 미분의 개념이다. 하루에도 여러 번 듣게 되는 인공지능이 이러한 수학 개념들에 불과하다는 것을 알게 ... ...
- “기초과학 연구는 30년 후를 위한 준비”…프티 佛 국립과학연구센터(CNRS) 이사장동아사이언스 l2018.07.23
- 누군가는 꾸준히 알고리즘을 연구하고 개발했고, 그 덕분에 슈퍼컴퓨터와 풍부한 데이터를 갖춘 지금의 과학자들이 ‘알파고(AlphaGo)’ 같은 AI를 탄생시킬 수 있게 됐다”고 말했다. 그는 “기초과학 분야에 들어가는 연구비를 아끼면 당장 1, 2년 동안은 복지나 일자리 같은 데에 도움이 될지 ... ...
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