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"위험"(으)로 총 4,426건 검색되었습니다.
- 서민의 '기생충' vs. 봉준호의 '기생충'과학동아 l2020년 03호
- 일 년에 한두 번 지진이 나는 곳을 위험지역으로 분류하는데, 이 기준이면 기생충은 가장 위험한 곳에 살고 있다. 게다가 우리가 가끔 하는 설사는 기생충에게는 쓰나미다. 하루, 이틀이면 모를까, 설사가 2~3일 계속된다면 소화기관에 사는 기생충은 모조리 정리된다. 실제로 필자의 지인은 음식을 ... ...
- 잠 안 자면 건강이 나빠진다!어린이과학동아 l2020년 03호
- 부족해진 생쥐는 1달 만에 암 종양의 크기가 충분히 잔 쥐보다 2배나 커졌지요. 이런 위험 때문에, 최근 세계보건기구(WHO)는 야간 근무를 ‘유력한 암의 원인’으로 분류했답니다. ▲ PDF에서 고화질로 확인할 수 있습니다 ... ...
- [과학뉴스] 세포 로봇의 등장! ‘제노봇’어린이과학동아 l2020년 03호
- 큰 발을 갖고 그 끝에 단단한 발톱이 붙어 있어 이런 이름이 붙었어요. 뾰족한 발톱은 위험한 상황에 처했을 때 몸을 숨길 공간을 만드는데 사용할 수 있어서 나름 자랑거리지요. 몸길이는 약 12cm. 몸 전체가 얼룩무늬로 덮여 있는 것도 특징이랍니다.우리는 약 1mm 크기의 알을 낳아요. 그리고 한 번에 ... ...
- “테이블 가운데에 당당히 앉으세요” 5G 표준 만드는 통신공학자과학동아 l2020년 03호
- 실시간으로 통신하며 완벽하게 상호작용해야만 생산 오류를 막을 수 있다. 자율주행차는 위험을 감지하고 피하는 속도가 사람이 인지하는 것보다 빨라야 사고를 예방할 수 있다. 테이블 가운데 자리에 앉아라 김 책임연구원을 비롯한 이동통신 네트워크 표준 분야 연구원들은 이동 통신 관련 국제 ... ...
- 잠들면 뇌에서 무슨 일이어린이과학동아 l2020년 03호
- 식량을 구할 수도 없고, 외부에서 오는 감각이 차단되니 포식자가 다가오는 것도 몰라 위험에 빠지기 쉽죠. 그래서 지금까지 인간이 왜 잠을 자는지 이유를 설명하는 수많은 가설이 나왔어요.그런데 최근 신경과학의 발달로 잠든 동안 뇌에서 일어나는 활동이 밝혀지고 있어요. 잠은 잠든 동안 몸의 ... ...
- 부품의 세계를 탐험하다! 일렉트론 영웅전어린이과학동아 l2020년 03호
- 망설여? 우리 손을 잡아!”다이오드, 건전지, 저항기 등 부품 종족이 사는 코딩 행성이 위험에 처했어요! 외계에서 온 버글러 종족이 거대한 발전 장치 ‘솔라 타워’를 공격해 코딩 행성이 칠흑같은 어둠에 빠졌지요. 부품을 연결하는 커넥터인 레드와 그린, 블루가 손을 꼭 맞잡고 코딩 행성을 ... ...
- 바이러스 확진부터 역학조사까지...질병관리본부 르포과학동아 l2020년 03호
- “BL3 실험실에 한 번 들어갔다 나온 뒤에는 샤워해야 할 만큼 땀이 난다”며 “위험한 병원체를 다루는 만큼 번거롭더라도 안전을 위해서는 꼭 필요한 과정”이라고 말했다. 실시간 PCR로 유전체 증폭시켜 양성 확인현재 유증상자의 감염 여부를 가장 빠르고 정확하게 확인하는 방법은 유전자 검출 ... ...
- [팩트체크] 비 오는 날 전기차 충전해도 될까?과학동아 l2020년 03호
- 만큼 안전하다”고 설명했습니다. 그럼에도 늘 예외는 있습니다. 많은 사고가 그렇듯 위험은 우연한 상황이 겹치면서 발생합니다. 정 실장은 “자동차에서 갑작스럽게 불량이 발생하거나 관리 미비로 안전에 문제가 생기는 일은 차량의 종류와 관계없이 늘 있다”고 말했습니다. 장거리 운전 ... ...
- [과학동아X긱블] 마동석도 들 수 없는 페인트통과학동아 l2020년 03호
- 때는 전자석의 특성이 나타나지 않고, 이에 더해 전압이 굉장히 높아 전류를 흘렸을 때 위험하기 때문입니다. 작업복을 입고 절연 장갑까지 낀 찬스 님이 조심스럽게 변압기를 해체합니다. 해체한 변압기라도 센 전류가 흐를 수 있으므로 조심해야 합니다. 코일 하나만 남기고 모두 떼어 냈습니다. ... ...
- 무증상 감염, 슈퍼전파… 악재 겹친 코로나19 효과적인 방역 대책은?수학동아 l2020년 03호
- 집단(I), 바이러스에 노출됐지만 감염력은 없는 집단(E), 치료됐거나 백신을 맞아 감염의 위험성이 없는 회복한 집단(R)으로 나눠, 조건과 상황에 따라 각 집단이 어떻게 변하는지 알아본다. 사망률과 출생률, 바이러스의 전파확률, 치사율, 회복률, S 집단과 I 집단이 만날 확률 등 다양한 변수를 ... ...
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