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"보고"(으)로 총 10,759건 검색되었습니다.
- [미리 체험하는 의료로봇]⑤ 게임 통해 기억력 높이는 로봇 보미동아사이언스 2019.05.09
- 있지만, 조만간 인공지능(AI)으로 환자별 맞춤형 훈련이 가능해질 것으로 전문가들은 보고 있다. 현재 보미의 알고리즘은 환자와 건강한 사람 500명의 데이터를 이용해 만들어졌다. 김 센터장은 “현재 환자의 표정이나 수면상태, 활동량 등을 웨어러블 디바이스로 추적해 환자의 정서 등을 ... ...
- [600호 맞은 과학과 기술]표지로 본 한국 과학기술史 50년…동아사이언스 2019.05.09
- 지난 4월 20일부터 23일까지 서울 청계천 수로에서 진행한 600호 기념전시 내용을 되짚어보고 대한민국 과학기술 50년 발자취의 흔적을 담아봤다. 월간 ＜과학과 기술＞ 이 600호 기념 전시를 연다 ● 과학기술 토대 갖추고 기술에 집중한 1970~1980년대 1970년대와 1980년대 과학과기술 표지는 그 시대 ... ...
- 아슬아슬한 진정한 휴식팝뉴스 2019.05.08
- 위험하지 않을까. 아슬아슬한 장면이다. 한 남자가 명상하는 자세로 앉아 먼 하늘을 보고 있다. 망 위에 앉아 있는 거라고 약간 불안해보이지만 남자는 마음의 평화를 누리고 있음이 분명한다. 이 아슬아슬한 사진은 콜롬비아에 있는 리조트 ‘레푸지오 라 로카’의 홈페이지에 공개된 것이다. ... ...
- 포크로 만든 노트북 거치대팝뉴스 2019.05.08
- 따로 들지 않는다. 시간도 노력도 거의 필요 없다. 포크 두 개만 있으면 된다. 스크린을 보고 키보드를 치는게 훨씬 편해질 것이다. 아이디어를 낸 사람이 누구인지는 알려지지 않았는데, 사진은 미국의 이미지 공유 사이트에서 인기다. 한편 일부 네티즌들은 포크 때문에 노트북이 긁힐 것 같다고 ... ...
- [강석기의 과학카페]생명력 질긴 A형 간염 바이러스, 치료제 나오나 2019.05.08
- 약물 데이터 은행에 등록된 약물 수천 가지를 바이러스에 접근시킬 때 달라붙는 정도를 보고 네 가지를 골라냈다. 실험동물(in vivo)이나 시험관(in vitro)이 아니라 컴퓨터 프로그램에서 가상으로 진행되므로 ‘in silico’ 실험이라고 부른다. 선별된 네 가지 약물을 바이러스에 처리한 결과 항체 ... ...
- 프로포폴 등 마약류 오남용…빅데이터로 잡았다동아사이언스 2019.05.08
- 적발했다. 처방전에 따르지 않은 마약류 투약(4건)과 사실과 다른 마약류 취급(4건), 보고한 재고량과 실제의 차이 발생(2건), 마약류 저장시설 관리기준 위반(9건) 등이다. 식약처는 이에 따라 '마약류 관리에 관한 법률'을 위반한 4곳은 담당 지자체에 행정처분을 의뢰하는 한편 과다투약이 ... ...
- 한방치료 과학적 근거 마련한다동아사이언스 2019.05.07
- 된다. 이준환 한의학연 임상의학부 부장은 “임상현장에서 한의약 치료로 실제 효과를 보고 있는데도 제대로 평가 받지 못하는 경우가 많다”며 “한의약 치료 증례를 지속적으로 논문화한다면 향후 국내외 의료인들의 진료 근거로 활용되는 계기가 될 것”이라고 설명했다. 한의 치료를 통한 증례 ... ...
- IPBES보고서 "생물100만종 멸종위기.모든 지역에서 변혁 필요" 동아사이언스 2019.05.07
- 다른 세계적 목표들 대부분을 충족시키는 열쇠이기도 하다”고 말했다. 이번에 공개된 보고서는 요약본으로 1800쪽이 넘는 전체 내용은 연말에 공개된다 ... ...
- 모든 소비자에겐 ‘측정할 권리'가 있다동아사이언스 2019.05.07
- 연세대 라돈안전센터장)와 이재성 실내라돈저감협회장이 에프티랩의 방사능 측정기를 보고 회사로 찾아온 것이다. 조 교수는 라돈 분야만 20년간 연구하며 라돈 측정기를 개발하는 연구를 진행했다. 하지만 상용화에는 어려움을 겪고 있었다. 그때만 해도 가이거 계수기를 개발한 경험이 ... ...
- [개발자 아빠의 교육실험](10) 기계에게 판단하는 법 가르치기2019.05.07
- 조건 분기는 바로 직전의 계산 결과만 참고한다. 그마저도 결과가 0인지 아닌지 정도만 보고 판단한다. 따라서 조건을 의도한 대로 적절한 수식을 이용해 구성해야 한다. 판단의 기준을 만드는 것은 오롯하게 사람의 몫이란 것이다. 인공지능의 놀라운 능력도 결국 사람의 판단에 기대고 있다. ... ...
