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"말"(으)로 총 9,730건 검색되었습니다.
- PART 2. 호기심에서 재미찾다수학동아 l201605
- 할 수 있다면 훨씬 나을 것이다. 대체 어떻게 하면 수학이 재미있어질까?김태연 소설가 말처럼 시험 문제 하나 더 맞힌다고 수학을 잘 하는 것은 아니다. 궁금한 것을 알 때까지 파고들고, 엉뚱한 답을 내놓더라도 스스로 문제를 풀려고 노력한다면 여기서 소개한 어른들처럼 수학이 재미있어지지 ... ...
- PART 1. "나는 1년 계약직 과학자 입니다"과학동아 l201605
- 대답한 사람이 절반을 넘는다. 딱히 업무가 달라서 비정규직을 뽑은 게 아니라는 말이다. 연구책임자들은 비정규직의 ‘고용안정성’을 빨리 해결해야 한다고 지적했다. 비정규직 연구원의 평균 근속년수는 2.6년으로, 정규직(12.1년)의 5분의 1밖에 안 된다. 연구책임자의 82.5%가 ‘비정규직의 잦은 ... ...
- [Knowledge] 저와 대화해 볼래요?과학동아 l201605
- 것처럼, 어느 순간부터 코코가 수화를 배워가는 속도는 급격히 빨라졌다. 영어로 하는 말도 이해하는 듯했다.훈련이 끝난 뒤 코코는 1000개 이상의 단어를 수화로 표현하고, 2000개 이상의 영어 단어를 듣고 이해할 수 있게 됐다. 단어들을 조합해서 자신이 보고 느낀 것도 표현할 줄 알았다. 예를 들어, ... ...
- [Knowledge] 생각해선 안 될 것을 생각하다과학동아 l201605
- 내놓는 설명은 대부분 직관적으로 쉽게 이해할 수 있다. 진짜 어려움은 사회가 생각하지 말라는 것들을 생각하기 때문에 생긴다. 고결한 이타적 행동에 대한 진화적 설명은 희생, 박애, 자선 등에 대해 우리가 전통적으로 지녀 온 믿음과 충돌한다. 오늘날에도 진화 사회과학자들이 불필요한 오해와 ... ...
- [INFO] 새 책_배경으로 숨어버린 것들에 대한 애정과학동아 l201605
- 주변을 구성하는 알록달록한 재료들이 ‘매직아이’처럼 하나 둘 튀어나와 와글와글 말을 걸 것이다. 인류의 필요와 욕망이 복잡하게 얽혀 탄생한 자신을 좀 봐달라고.오해 한 가지. 과학 지식을 많이 안다고 다 과학적 사고를 하는건 아니다. 언젠가 기자가 쓴 동성애 관련 과학 기사가 나간 뒤, 한 ... ...
- [가상인터뷰] 벽 타기 선수는 발이 커요~어린이과학동아 l201604
- 80kg의 남성이 벽에 달라 붙기 위해선 55인치 TV와 비슷한 면적의 발 크기를 가져야 한다고 말했답니다.닥터그랜마 : 그럼, 나 대신 벽을 타고 필요한 정보를 훔쳐 줄래?도마뱀 : 동물들이 벽을 타고 자유자재로 움직이는 능력에 대한 원리는 아직까지 정확히 밝혀지지 않았어요. 지금도 많은 ... ...
- [지식] 배구, 스마트하게 변신하다수학동아 l201604
- 경기가 끝나면 몇 시간 만에, 빠르면 그 날 안에 경기 복기가 가능하다는 것이다. 여기서 말하는 복기는 단순히 지난 경기를 다시 보는 것을 뜻하지 않는다. 기존 선수 데이터와 지난 경기 내용을 합쳐 분석한다.분석 내용은 감독이나 코치뿐 아니라 선수들도 바로 확인이 가능하다. 개개인을 분석한 ... ...
- [재미] 마왕의 탑_4화 둥근 삼각형?수학동아 l201604
- 명제였으니 네가 그렇게 반응할 만도 해.”“그, 그렇군요…. 생각해보니 가우스 아저씨 말이 맞아요. 지구는 평평하지 않고 둥그니까요. 볼록한 공간에 삼각형을 그리면 내각의 합이 180°가 나올 리가 없지요. 유클리드처럼 위대한 수학자가 왜 둥근 공간을 생각하지 못했을까요?”“지구가 ... ...
- [수학동아클리닉] 중등_우봉고로 일차방정식을 요리해볼까?수학동아 l201604
- 타임으로 운영한다.올해부터 시작되는 자유학기제는 학생들이 한 학기 동안 중간, 기말고사라는 시험에서 벗어날 수 있는 시간이다. 꿈과 끼를 키우기 위해 학생들 스스로 자신의 적성과 미래에 대해 탐색하고 고민하며, 자신을 성찰하고 발전할 수 있는 기회를 제공하는 시간인 것이다. 자유학기 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604
- 언젠가는 인간에 필적하는 지능에 도달할 수 있을 것이다. 아직은 까마득한 길이지만 말이다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
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