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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [코로나19 업데이트] 전파 빠른 코로나19, 변이 바이러스 등장과학동아 l2021년 02호
- 구조를 결정하는 재료다. 바이러스 게놈 정보를 공유하는 국제기구인 국제인플루엔자데이터공유이니셔티브(GISAID)에 따르면, 이 변이 바이러스는 인체 세포에 침투하는 데 핵심 역할을 하는 표면 돌기인 ‘스파이크’ 단백질에서 2곳의 아미노산이 사라지고 7곳의 아미노산이 다른 아미노산으로 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- 한 로봇연구소에서 개발자들과 AI의 편향성 문제에 관해 논쟁을 벌인 적이 있다”며 “데이터 자체가 편향돼 있을 경우 개발자들은 완벽히 필터링할 수 없다고 토로했는데, 우리와 같은 정책, 윤리학자들은 그럼에도 편향성을 바로잡기 위해 기술적 노력을 기울여야 한다는 입장이었다. 이런 입장 ... ...
- [과학뉴스] 동성애 혐오한 이루다… 편향 없는 AI는 없다?과학동아 l2021년 02호
- 연구자들이 딥러닝에 쓰이는 데이터를 전처리하거나, 딥러닝 모델을 만들 때 편향적인 데이터를 거를 수 있게 하거나, 완성된 딥러닝 모델을 평가해서 보정하는 등 공정한 AI를 만들기 위해 다양한 방법을 시도하고 있다”며 “수학적 기법에 의해 자동으로 만들어지는 AI를 윤리적으로 완벽하게 ... ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- SoC)을 탑재하는 시스템을 세계 최초로 개발했다. 전 세계에 판매된 테슬라 차량들의 주행 데이터로 기계학습을 마친 AI가 카메라와 레이더로 촬영한 영상을 분석하게 함으로써 자율주행차의 ‘머리’를 업그레이드한 셈이다. 민 책임연구원은 “오늘날 개발되는 자율주행차는 주변 상황을 인지하고 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호
- 재직 중인 류중원 연구원은 “AI에서는 ‘노이즈(noise)’라 불리는 무의미한 데이터를 활용해 결과의 예측도를 높인다”며 “AI 모델과 비교해 뇌 영상에서도 활용할 수 있는 노이즈를 찾는 연구를 하고 있다”고 말했다. 이 교수는 “뇌와 AI가 상호보완적으로 소통하고 진보하는 기술을 꿈꾼다”고 ... ...
- 수학과 손 JOB아야 일할 수 있다고?어린이수학동아 l2021년 02호
- 의미 있는 자료를 모으고 분류해서 중요한 특징을 찾아내고, 결정을 내리는 모든 과정이 데이터 분석이랍니다. 통계 │ 여러 현상에 대한 자료를 한눈에 알아보기 쉽게 숫자로 나타낸 거예요. 어떤 사건이 왜 일어났는지 추측하고 이 생각이 맞는지 확인하는 모든 과정이 통계라고 할 수 있어요. ... ...
- [수학뉴스] 실시간 교통 상황을 더 정확하게 알려주는 알고리듬 개발수학동아 l2021년 01호
- 실시간으로 수집한 미국 로스앤젤레스의 교통정보와 공공데이터를 바탕으로 도로교통 데이터를 지도로 나타냈습니다. 실시간 교통 정보를 정확하게 알려주는 이 지도를 이용하면 교통 혼잡을 관리하기 위한 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다. 연구팀은 이 연구 결과를 2020년 8월 24일 미국 ... ...
- [특집] 결정장애야 물러가라! 추천 AI의 세계수학동아 l2021년 01호
- 바탕으로 만든 거예요. 사용자가 검색하거나 구입한 물건, 서비스, 콘텐츠에 관한 데이터를 바탕으로 유사한 것을 추천하고, 각 사람의 취향에 맞는 새로운 것을 추천합니다. 어떤 알고리듬인지 지금부터 살펴볼게요! 갑자기 검색사이트의 실시간 검색어에 ‘수학동아’가 올라온다면, 사용자는 ... ...
- [진로체험] 다가오는 자율주행차 시대 수학이 필수!수학동아 l2021년 01호
- 하는 것이 코딩 수업을 수강하는 것보다 훨씬 도움이 된다고 생각합니다.쯔엉 민 얻은 데이터를 처리할 수 있는 아이디어를 떠올리기 위해서는 필요한 수학 개념을 잘 알아야 해요. 그리고 아이디어를 코드로 나타내는 능력도 중요하죠. 계속해서 변하는 이 분야에서 일하기 위해서는 새로운 지식을 ... ...
- 코로나도 물리칠까? 단백질 구조 예측, 이렇게 쓴다!어린이과학동아 l2021년 01호
- 상상력을 자극하는 질문에 도전할 것”이라며, “바둑처럼 규칙이 분명하고, 많은 학습 데이터가 있으며, 성공을 검증할 기관이 있는 질문을 뜻한다”고 말했지요. 구글 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 최근 세포 전체를 컴퓨터로 시뮬레이션하려는 목표를 밝히기도 했답니다. ● 인터뷰 “이번 ... ...
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