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- [2022 필즈상 예측 ] 버리우 페테르 교수, 아이반 코윈 교수, 제이곱 치머만 교수수학동아 l2022년 06호
- 많은데 이는 완벽한 계산이 어려워 확률로 접근한다”며, “특히 KPZ 방정식은 기후변화 예측 등 물리학에서도 많이 쓰이는 실용적인 방정식인데, 코원 교수는 이 분야의 굵직한 연구를 많이 해냈다”고 말했습니다. 이번 필즈상 시상식에서 그의 유쾌한 소감을 들을 수 있을지 기대됩니다 ... ...
- [특집] 돈버는 중입니다만과학동아 l2022년 06호
- 속에서 서로 상호작용하며 하나의 경제 체계를 이룬다.희동의 직업인 크리에이터를 예로 들어보자. 크리에이터는 게임 캐릭터, 아이템 등 더 샌드박스 속 세상의 보이는 요소를 구현한다. 집도, 담장을 타고 올라가는 담쟁이도, 그 앞을 걸어가는 농부 캐릭터도, 혹은 용이나 우주선까지도 ... ...
- [과학동아가 만난 사람] 미지의 세계에서 영감을 얻다과학동아 l2022년 06호
- 생존에 필요한 기술이 없기 때문이다. 훈련과 연습만 있다면 육체적으로 불편한 건 없다. 예를 들어 인간 생활권과 멀리 떨어진 정글에 텐트를 치는 것은 육체보다 정신이 더 힘들다. 사진 촬영은 어떤 식으로 이뤄지나?촬영 때마다 다르다. 때때로 탐험 중 빼어나게 아름다운 장소에 다다르곤 한다. ... ...
- 점술에도 미래가 있을까?과학동아 l2022년 06호
- ‘별뜨기에 관하여’는 지금 우리보다 더 적극적으로 점성술을 활용하는 존재가 나온다. 예를 들어, 사주에 맞춰 아이를 낳듯이 태어날 아이에게 좋은 팔자를 마련해주기 위해 초광속 우주선을 타고 원하는 별자리가 보이는 곳에 가서 아이를 낳는다. 우주를 자유롭게 여행하는 시기가 올 때까지도 ... ...
- [SF소설] 샛별등대를 띄우는 사람과학동아 l2022년 06호
- 있었지만, 그 모든 것을 구현하기에는 자원이 턱없이 부족했다. “하지만 만들 거예요.”“웃기지 마. 아, 이럴까봐 인간들에게 말을 안 한 건데 이젠 너까지 헛소리를 하고 있어?”“헛소리라니요. 당신 목숨이 달린 문제잖아요. 지금 이게 뭐야, 치료 안 받으면 정말 몇 달도 못 버틸….”“여기 ... ...
- [똑똑하마] 멋지고 신기해! 우주를 품은 키링어린이수학동아 l2022년 05호
- 우주 비행사가 장기간 생활하면서 우주 실험이나 관측 등을 할 수 있도록 마련한 기지예요. 지구 주위의 궤도를 도는 대형 인공위성인 셈이지요. 우주정거장에는 중력이 없기 때문에 우주 비행사들은 몸이 붕붕 뜬 채로 생활해요. 우주정거장에서 오랜 시간 지내다 보면 근육량이 줄어들고, 키가 5cm ... ...
- [엣지사이언스] 인공지능 개발, 진짜보다 나은 가짜 데이터과학동아 l2022년 05호
- 말했습니다. 특히 합성데이터는 실제 데이터를 구하기 어려운 상황에서 빛을 발합니다. 예를 들어 자동차 충돌을 피하도록 자율주행 AI를 훈련시키려면, 충돌에 대한 훈련 데이터가 필요하겠죠. 하지만 실제 자동차를 충돌시켜 대규모 데이터를 얻기는 쉽지 않습니다. 이를 실제 도로가 아닌 ... ...
- [네, 그래서 이과가 일해봤습니다] 인간세탁기과학동아 l2022년 05호
- 오사카 엑스포에서 일본 가전기업 산요가 공개한 ‘초음파 목욕장치(Ultrasonic Bath)’가 그 예입니다. 사다리를 타고 우주선 모양의 작은 장치 속으로 들어가면 내부로 연결된 노즐을 통해 따뜻한 물줄기가 나와 몸을 적셔줍니다. 그다음 따뜻한 물이 차올라 본격적인 목욕을 시작합니다. 강한 ... ...
- [매스미디어] 닥터 스트레인지 : 대혼돈의 멀티버스수학동아 l2022년 05호
- 프랑스 수학자 가스통 쥘리아의 문제를 변형해 시각화하고 수학적 정의를 내린 거예요. 쥘리아는 z라는 수가 있을 때 다음 과정을 계속하면 수가 어떻게 변화할지 궁금해했어요. 망델브로는 이 문제를 변형해 z1 = 0이고 n이 무한대로 커졌을 때도 zn 값이 존재하려면 c는 어떤 값이어야 하는지를 ... ...
- [특집] 어떻게 만들까? 가상 인간의 모습어린이과학동아 l2022년 05호
- 위해 인공지능은 데이터의 실제 예시들을 스스로 분류하고 학습하는 과정을 거칩니다. 예를 들면, 사람의 얼굴에는 눈이 2개고, 눈 사이의 간격이 얼마나 되는지 등의 데이터를 스스로 학습하면서 사람의 얼굴에 대한 인공지능의 이해도가 높아지는 거죠. 데이터가 다양하고 학습을 많이 할수록 ... ...
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