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"사진기계"(으)로 총 809건 검색되었습니다.
- 베스트셀러 소재의 새로운 사후세계에 관한 세 가지 고찰과학동아 2021년 09호
- [Abstract(초록)]공들여 분리 배출한 플라스틱이 재활용되지 않을 수도 있다는 사실은 많은 사람들에게 찝찝한 기분을 선사한다. 많은 사람들이 이 사실을 알기 전까지만 해도 플라스틱을 분리수거함에 넣고 마냥 뿌듯해 할 수 있었지만, 이제는 분리배출을 하면서도 환경을 해친단 죄책감에 시달린다 ... ...
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 2021년 08호
- “빌딩숲과 실내주차장 등 도심지엔 위성위치확인시스템(GPS) 신호를 수신하기 어려운 곳이 많습니다. 고정밀 지도(HD맵)은 이런 곳에서 자율주행차의 운행을 보조할 수 있죠. HD맵 없는 자율주행차가 절대 불가능한 건 아니지만, 자율주행차의 신뢰도를 높이는 데 필요한 기술임은 분명합니다.” 네 ... ...
- [특집] 다양한 지도를 만드는 이유는?어린이과학동아 2021년 07호
- 그동안 세계지도라고 하면 교실 뒤편에 붙어있는 직사각형 모양의 지도만 떠올렸니? 그런데 세상에는 셀 수 없이 다양한 지도가 존재해. 주사위 모양부터 구불구불 뱀 모양의 지도도 있어. 왜 이렇게 다양한 지도가 있는 걸까? 지도도 타협을 한다?!메르카토르 도법으로 그려진 세계지도를 보면, 북 ... ...
- [특집] 더 작고 더 정밀하게! 진짜 정확한 지도에 도전하다!어린이과학동아 2021년 07호
- 지구처럼 큰 규모의 지도만 만드는 건 아냐. 우리 주변의 도로나 실내 공간 등을 세밀하게 담는 작고 정밀한 지도도 있지. 단 몇 cm의 위치만 달라져도 변화를 알아채는 기술도 나오고 있다는데…? cm까지 정확한 지도가 있다?!정밀도로지도는 자율주행차가 도로 정보를 정확히 이해하도록 만든 ‘ ... ...
- 기계학습, 너는 어떻게 학습하니수학동아 2021년 06호
- 기계학습 알고리듬이라고 다 같은 기계학습이 아니야. 기계학습을 구현하는 방법도 여러 종류가 있지. 기계학습 AI 로봇은 과연 어떤 알고리듬을 따르며 기계학습을 구현하는 걸까? 이것은 개, 이것은 고양이야 개와 고양이 사진을 보여줬을 때 이 둘을 구분하는 기계를 만든다고 합시다. 기계에 ... ...
- [SF소설] 랄로랑이과학동아 2021년 06호
- 행성 랄로랑이는 지구를 닮았다. 모항성 타우타이에서 떨어진 거리도 그렇고 덩치에 어울리지 않는 커다란 위성 마시나를 가지고 있다는 점에서도 그렇다. 그리고 랄로랑이에는 문명이 있다. 여러 문명이 서로의 존재를 모르는 상태로 대륙 각지에 퍼져 있고 가장 앞선 문명은 연한 금속을 겨우 ... ...
- 기계학습에 연립방정식이 들어온 순간수학동아 2021년 06호
- AI가 사용하는 기계학습이 어떤 기술인지 알았지? 이제 전문가들의 이야기를 들으며, 기계학습이 어디에서 쓰이고 연립방정식이 어떻게 활용되는지 알아볼까? 매스프레소에서 콴다라는 애플리케이션을 개발하고 있는 AI 엔지니어 박선준입니다.콴다는 학생들이 모르는 수학 문제를 카메라로 찍어 ... ...
- [특집] 사람을 대신하는 AI 비서의 세계수학동아 2021년 05호
- 지난 4월호에 나온 음성 인식 AI ‘DJ 성식’의 업그레이드 버전이 바로 나, 미스터 수동이야. DJ 성식 같은 음성 인식 AI는 음성 데이터를 인식해 찾아낸 답을 전자기기의 디스플레이에 보여주지. 나는 상대가 원하는 답을 다시 음성으로 전해줘. 대화형 AI가 어디에서 활약하는지 소개할게. 시리, 빅 ... ...
- [과학의 달 특집] 무퀴즈 온더 블럭!과학동아 2021년 04호
- 4월은 일상 속 과학기술의 중요성을 생각해보자는 취지로 만든 과학의 달입니다. 대부분의 사람들은 학교에서 물로켓을 쏘고 과학글짓기를 하는 달 정도로 기억하고 있죠. 과학동아는 과학의 달을 뜻 깊게 기념하고자 과학을 좋아하고 과학에서 꿈을 찾는 사람들의 목소리를 현장에서 들어봤습니 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 2021년 02호
- 몇 년 전 한 KAIST 학생이 직장인이 겪고 있는 ‘넵병’을 연구한 내용을 소셜미디어에 올려 큰 인기를 끌었다. 설문조사와 모의실험을 통해 ‘넵’을 일으키는 직장인의 감정을 분석한 나름 진지한 연구였다. “이게 이토록 진지할 일인가!” “지극히 KAIST답다”는 평이 나왔다. 이런 학풍 덕분인 ... ...
