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"주행"(으)로 총 580건 검색되었습니다.

[DGIST@융복합파트너] 배터리의 한계에 도전하다과학동아 l2022년 09호

배터리의 에너지 밀도엔 한계가 있다. 대부분의 전기 자동차가 내연 기관차보다 최대 주행 거리가 짧은 이유다.“배터리의 성능을 위협하는 요인은 다양하지만, 그중 우리 연구실은 ‘덴드라이트(dendrite)’에 집중하고 있습니다.”먼저 이 교수는 노트북을 열어 ‘덴드라이트’가 뭔지 보여줬다. ... ...

정원 6배 증가? 반도체학과 도전해볼까과학동아 l2022년 08호

필요한 다양한 것을 배운다. 메모리반도체, 즉 실리콘 기반 반도체뿐 아니라 센서, 자율주행차, AI 등에 기반이 되는 시스템반도체와 각종 화합물반도체를 만드는 인력이 될 수도 있다. 모든 공정이 자동화되고 있어서 자동화된 기계의 시스템반도체도 필요한 상황이다.그럼 반도체 대기업에서는 ... ...

10년 뒤에도 잘 나갈까과학동아 l2022년 08호

, 5G, 고성능 컴퓨터 시장이 성장하면서 덩달아 성장할 전망이다.시스템반도체는 AI, 자율주행차, 사물인터넷(IoT) 센서 등의 주요 부품이다. 다품종 소량생산으로 미래 산업의 핵심 부품이라 볼 수 있다. 최근 인공위성의 위성통신에 사용하는 주문형 반도체(ASIC)도 시스템반도체 영역이다. 우주 산업이 ... ...

[기획] 떠난 자리에 남은 사람들과학동아 l2022년 07호

했다. “‘일 없잖아, 퇴사해야 하는 거 아니냐’면서 비관적인 사람이 많았어요. ‘자율주행, 자동차 같은 소프트웨어 분야로 가는 것이 어떠냐’고 이야기하기도 했죠. ‘국회 같은 데 가지 말고 그냥 우리 회사 와라’는 제의도 있었어요. 회사 내에서도 다른 분야를 스터디 해보라고 권장하기도 ... ...

[그래픽뉴스] 메르세데스 벤츠 전기차, 마의 1000km 벽 넘어과학동아 l2022년 06호

메르세데스-벤츠가 프로토타입(시제품) 전기차인 ‘비전 EQXX’를 단 1회 충전해 1000km 이상 운전하는 데 성공했다. 주행 신기록이다. 독일에서 프랑스 리비에라 해안까지  이르는 거리를 주파해 테슬라의 전기차 ‘모델3’보다 무려 430km 더 멀리 갔다. ...

안드로메다행 음식배달비과학동아 l2022년 06호

단계이기도 합니다.자율주행이 가능한 지역에서 권역을 나눠 라스트 마일을 자율주행 배달 로봇에게 맡기고, 음식점에서 해당 권역의 한 지점까지는 배달원이 나서면 일부 지역에서는 활용이 가능합니다. 실제로 라스트마일과 관련된 이동 기술은 여러 분야에서 주목받고 있습니다. 2019년 미국의 ... ...

[통합과학 교과서] 오작교를 대신할 자동차?!어린이과학동아 l2022년 06호

제목이기도 하지요.로켓을 발사한 지 4년이 지난 지금, 로드스터는 지금까지 32억km를 주행하며 태양 둘레를 2번 돌았어요. 로드스터의 실시간 위치는 ‘로드스터는 어디에 있는가(whereisroadster.com)’라는 이름의 웹페이지에서 확인할 수 있지요. 여기에는 스타맨이 지루하지 않도록 틀어줬던 데이비드 ... ...

[수학자 가상인터뷰] 알아야만 한다, 알게 될 것이다!어린이수학동아 l2022년 06호

위해 수학계가 꼭 해결해야 할 23가지 문제를 정리해 발표했지요. 그중에는 훗날 자율주행차와 로봇을 제어하는 첨단 기술에 활용된 문제도 있었어요. 아직까지 해결되지 않은 문제도 있어서, 많은 수학자가 계속해서 도전하고 있지요. Q. ‘무한호텔’은 어떻게 떠올리셨나요? 끝없는 무한의 ... ...

[엣지사이언스] 인공지능 개발, 진짜보다 나은 가짜 데이터과학동아 l2022년 05호

구하기 어려운 상황에서 빛을 발합니다. 예를 들어 자동차 충돌을 피하도록 자율주행 AI를 훈련시키려면, 충돌에 대한 훈련 데이터가 필요하겠죠. 하지만 실제 자동차를 충돌시켜 대규모 데이터를 얻기는 쉽지 않습니다. 이를 실제 도로가 아닌 시뮬레이터 내 가상 도로 환경에서 재현한 ... ...

[폴리매스 수학자를 만나다] "수학으로 인공지능을 연착률시킬래요!" 현윤석 인하대 교수수학동아 l2022년 04호

자율주행차가 앞의 장애물이 무엇인지 알아차리고 움직여야 해서 딥러닝은 자율주행차의 핵심 기술입니다. Q 대수기하학을 전공하셨으니 연구 분야가 바뀌는 셈인데, 일이 어렵진 않으셨어요?  적응하느라 처음에 고생을 많이 했어요. 딥러닝에 쓰이는 알고리듬을 개발하고 최적화시키는 일을 ... ...

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