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"팀"(으)로 총 2,719건 검색되었습니다.
- 형태만큼 다양한 쓸모 , 로봇 트렌드 톺아보기과학동아 l2024년 02호
- 그런 협동로봇이 지능을 더해 점점 똑똑해지는 추세다. 2023년 7월 구글 딥마인드 팀이 공개한 AI 협동로봇 ‘RT-2’는 이미지와 텍스트 정보를 학습해 ‘테일러 스위프트에게 콜라를 줘’와 같은 명령어를 이해하고 행동한다. 협동로봇에 지능을 더하는 원리가 궁금하다면 3파트를 확인하자. QR코드를 ... ...
- [꿀꺽! 생활 속 수학 한 입] 편의점 문구점에 직원이 없다?어린이수학동아 l2024년 02호
- “사장님, 초코과자는 어디에 있나요? 아무도 안 계세요~?”가게 직원은 없고 키오스크★만 덩그러니 있는데…. 이곳이 바로, 요즘 초등학생들이 자주 간다는 무인★ 가게?! ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [꿀꺽! 생활 속 수학 한 입] 편의점 문구점에 직원이 없다?Part1. 무인가게에 수학이 사 ... ...
- [특집] 용왕님이 한 턱 쏜다! 해양문화재어린이과학동아 l2024년 02호
- 엣헴! 나는 바다의 수호신 용왕일세.내가 사는 용궁은 다름 아닌 수백 년 전 침몰한 난파선. 호화로운 보물로 가득한 곳이지. 인간 세상에 2024년청룡의 해가 밝았다는 소식을 듣고 오랜만에 용궁 밖을 나섰더니 토끼와 거북이 서 있었어. 난파선을 되찾으러 왔다더군! ▼이어지는 기사를 보려면 ... ...
- 식품 찌꺼기의 변신! 업사이클드 푸드어린이과학동아 l2024년 02호
- 떨어진다는 이유로 식품으로 활용되지 못하죠. 2021년 한국농촌연구원 홍연아 연구원팀 조사에 따르면, 국내 농식품 중 14%가 소비되지 못한 채 폐기되고 있습니다. 대표적인 식품 부산물에는 밀기울이 있어요. 밀기울은 밀을 수확한 뒤 빵의 재료인 밀가루를 뽑아내고 나면 남는 찌꺼기예요. 밀의 ... ...
- [지구사랑탐사대] 지구사랑탐사대, 어떤 생물을 탐사했을까? 2023 시민과학 페스티벌어린이과학동아 l2024년 01호
- 대원은 “잣나무 진액으로 눈 모형을 만드는 게 재밌었다”고 말했습니다. 흰별나비팀의 김규빈 대원은 “새소리를 듣고 어떤 새인지 맞추는 자연과인간과학초보 부스가 가장 인상깊었다”고 전했지요. 지사탐 대장을 맡고 있는 이화여자대학교 에코과학부 장이권 교수는 “2023년 한 해 지사탐 ... ...
- 컴퓨터 공학도들, 2000년 전 파피루스를 읽다과학동아 l2024년 01호
- 챌린지를 통해 그간 다섯 명의 연구자가 작업하던 일에 전 세계의 공학도 수천 팀이 함께했다”고 했다. 그는 “하나의 목표를 위해 여러 사람이 경쟁하는 ‘경쟁적 과학’덕에 고대 파피루스 해독이 앞당겨졌다”고 했다. 베수비오 챌린지는 2023년 12월 31일까지 전 세계 참가자들의 해독 결과를 ... ...
- 원두 맛 끌어올리는 수학 모형수학동아 l2024년 01호
- 실제로 효율이 낮아 원두 낭비가 컸다. 이후 수천 번이 넘는 추출 실험과 계산 끝에 연구팀은 추출 효율을 크게 높이면서 맛의 차이가 크지 않은 방법을 찾았다. 바로 원두 가루의 알갱이를 크게 하고, 물을 덜 사용하거나 원두의 양을 일반적인 방법보다 15g 적게 써야 한다는 것이다. 이렇게 ... ...
- [이야기로 냠냠! 어수잼] 자릿값 맞히면 데뷔! 용 오디션 대작전어린이수학동아 l2024년 01호
- 얻은 이무기는 용이 될 수 있지. 오랜 연습생 기간을 함께 보낸 바리, 꽝철이와 한 팀으로 데뷔하는 게 내 목표야. 과연 어떤 미션이 우리를 기다리고 있을까? ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [이야기로 냠냠! 어수잼] 자릿값 맞히면 데뷔! 용 오디션 대작전Part1. 미션1. 떨어진 비늘의 개수를 수로. ... ...
- [과학뉴스] 45억 년 전 지구와 충돌한 행성 맨틀 아래 남아있다?과학동아 l2024년 01호
- 있었다. 이번 연구는 테이아를 LLVPs의 원인으로 진지하게 분석한 최초의 연구다. 연구팀은 보도자료를 통해 “앞으로 테이아에서 기원한 물질이 판구조론 등 지구 내부 구조에 어떤 영향을 미쳤을지 알아볼 것”이라고 밝혔다 ... ...
- 생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호
- 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 학습하는 ‘셀프 어텐션’ 기법으로 학습 효율을 크게 개선시켰다. 트랜스포머 ... ...
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